食品行業與人民生活息息相關的，我國的食品行業主要包括農副食品加工業、食品制造業和發酵制造業，。近年來，隨著我國經濟結構的調整和消費水平的提高，居民對安全健康、營養豐富的農副產品需求不斷提升。

隨著政府的監管越來越嚴格，所以食品行業進行標準化、規范化管理是必不可少的一種方式，可以說食品行業是比較難做的， 同時隨著大數據、人工智能、5G等新興技術的快速發展，食品制造業數字化轉型趨勢明顯。食品制造業數字化轉型將推動數字經濟與實體經濟深度融合，加速食品工業向數字化轉型升級。在5G和人工智能等技術的支持下，智能生產系統將借助互聯網、大數據、物聯網等技術，實現對生產設備、人員、物料的全面感知和實時監測，APS排程排產軟件系統可以幫助企業解決生產計劃制定的問題。

食品行業目前存在著以下問題：

庫存管理：

食品業對于產品的周轉率有較高的要求，而在傳統的庫存管理方法中，進、出、入庫工作的數量較多，造成了工作的準確性和效率較低，給存貨管理者和企業帶來了很大的壓力；

由于產品的迅速生產和流動，使得對收發貨物的確認和查詢變得復雜，使得相關數據的統計變得更加困難；

由于產業經營特征，企業不能實施“先進先出”的經營模式，造成了貨架期和批號的管理困難，從而使過期貨物和退換貨物的損失增大。

APS排程軟件根據計劃訂單、BOM、庫存、供應商答交計算計劃訂單的主物料齊套情況，并智能分析工序的物料是否齊套，齊套數量、齊套日期、 齊套率。

當物料庫存、采購PO不能滿足訂單齊套需求時，自動產生采購需求PR，并根據采購前置其產生建議采購日期。計劃訂單齊套供給表展示物料來源及數量供給明細。用戶可根據實際情況選擇部分齊套投放生產或全部齊套投放生產。

生產管理

食品加工業由于其原料具有一定的季節性和周期性，常常要在其收獲季節進行大規模的收購和初步加工；而最后的產品，則要根據客戶和市場的反饋，來做出相應的調整，這就導致了對生產節點的控制非常困難。

加工過程中可能出現小批量，多個工廠，多個加工模式并行，這些模式受到許多不可控制因素的影響，常規的生產管理方法無法很好地解決這些問題；

在生產過程中，很難對生產過程中的數據進行采集和分析，使得管理者不能及時了解生產過程中的重要數據，如生產過程中的生產狀況、材料狀況等，從而不能對下一步的生產過程進行及時的決策；

由于對配方的保密需要，需要進行多項記錄和詢問。對于食品公司來說，配方是一項非常重要的、保密的資料，它的每次變更都必須有原始資料的記錄；

生產流程中的批次管理是一項貫穿于生產流程中的工作，當發生問題時，需要對生產原料，供貨商，產品配方，車間等關鍵因素進行查詢，并進行相應的處理。

APS排程軟件能夠可以將ERP導入的產品、物料、設備等資料進行存儲，并根據工藝BOM等數據將生產設備的參數進行調整，解決訂單在多工廠分配生產面臨的問題，并實現訂單利潤的最大化，制定中長期計劃，協助公司制定統一的戰略計劃，考慮需求和產能之間的平衡，預測產能和設備評估，避免對固定資產進行過度的銷售，制造和采購預測投資，并確保完整和協調公司的計劃。

APS排程軟件能夠通過同步考慮多種有限能力資源的約束，依據各種預設規則，通過非常復雜的智能化數學算法，反復模擬、試探、優化、計算，最終給出相對最優的詳細計劃，實現產能均衡、節拍一致，高效排產，均衡生產資源，提升生產交付能力，讓生產計劃更合理，更高效，優化資源配置。

審核編輯黃宇