電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/吳子鵬）此前，微軟總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）在接受采訪時表示，中國的研究機構(gòu)和公司將成為ChatGPT的主要競爭對手，“我們的領(lǐng)先優(yōu)勢并不大，中國不會在人工智能發(fā)展的競爭中落后。”

而在布拉德·史密斯受訪前不久，360創(chuàng)始人周鴻祎發(fā)表言論稱，在ChatGPT領(lǐng)域中國具有很大優(yōu)勢，有希望在2-3年內(nèi)達到世界領(lǐng)先水平，應(yīng)該對ChatGPT技術(shù)探索給予充分支持。

近一段時間以來，國內(nèi)類GPT大模型密集型發(fā)布，那么真的能夠在智能化水平上超越GPT嗎？

布拉德·史密斯看重的研究院

布拉德·史密斯在受訪中指出，處在AIGC技術(shù)前沿的一共有三個機構(gòu)，OpenAI 和微軟是一個，谷歌是第二個，北京人智源工智能研究院（以下簡稱：智源研究院）是第三個。

智源研究院成立于2018年，是在科技部和北京市支持下，聯(lián)合北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢單位共建，匯集國際頂尖人工智能學(xué)者，聚焦核心技術(shù)與原始創(chuàng)新，旨在推動人工智能領(lǐng)域發(fā)展政策、學(xué)術(shù)思想、理論基礎(chǔ)、頂尖人才與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的五大源頭創(chuàng)新。

之所以布拉德·史密斯看重智源研究院，除了人才方面的優(yōu)勢以外，該機構(gòu)發(fā)布的大模型也確實實力不俗。

2021年6月，智源研究院發(fā)布中國首個+世界最大超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型——悟道2.0。據(jù)介紹，悟道2.0參數(shù)規(guī)模達到1.75萬億，是GPT-3的10倍，打破了之前由Google Switch Transformer預(yù)訓(xùn)練模型創(chuàng)造的1.6萬億參數(shù)記錄，是當時中國首個、全球最大的萬億級模型。

在當時的測試中，悟道2.0在國際公認的9項的機器學(xué)習(xí)任務(wù)“跑分”項目上，都超越了包括GPT-3在內(nèi)的同類產(chǎn)品。

更為重要的是，悟道2.0大模型延續(xù)了悟道1.0的側(cè)重點，將中文訓(xùn)練作為研究重點之一，在中文、多模態(tài)、認知、蛋白質(zhì)預(yù)測等方面得到了進一步增強。“悟道2.0”模型在中英雙語共4.9T的高質(zhì)量大規(guī)模清洗數(shù)據(jù)上進行的訓(xùn)練。訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含WuDaoCorpora中的1.2TB中文文本數(shù)據(jù)、2.5TB中文圖文數(shù)據(jù)，以及Pile數(shù)據(jù)集的1.2TB英文文本數(shù)據(jù)。

目前，智源研究院在AI大模型方面的創(chuàng)新研究包括三大智能模型+一個智算平臺。其中三大智能模型分別指“悟道”信息模型、“天演”生命模型和“天道”物理模型；智算平臺指的是“九鼎智算平臺”，是一個擁有1000P 算力的科研大裝置。

并且，在今年3月份，智源研究院推出了“飛智”大模型技術(shù)開源體系。FlagAI是大模型算法、模型，及各種優(yōu)化工具的一站式、高質(zhì)量開源項目，集成全球各種主流大模型算法技術(shù)，以及多種大模型并行處理和訓(xùn)練加速技術(shù)，支持高效訓(xùn)練和微調(diào)，旨在降低大模型開發(fā)和應(yīng)用的門檻，提高大模型的開發(fā)效率。

國內(nèi)AI大模型進入井噴時代

近一段時間以來，AI大模型在國內(nèi)可謂是遍地開花，華為、阿里、百度等科技巨頭都發(fā)布了自己的AI大模型。

3月16日，百度創(chuàng)始人李彥宏宣布正式推出基于百度新一代大語言模型的生成式AI產(chǎn)品“文心一言”。具備五大能力，包括文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成。根據(jù)發(fā)布會的數(shù)據(jù)，已經(jīng)有 650 家企業(yè)宣布接入文心一言生態(tài)，文心一言大模型將帶來三大產(chǎn)業(yè)機會。最新消息顯示，百度已經(jīng)推出了安卓版的文心一言App，用戶可以通過鍵盤打字輸入問題，也可以通過語音方式輸入問題，并且文心一言也可以通過語言進行回答。

4月7日，在阿里云峰會上，阿里云大語言模型“通義千問”正式推出。阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇表示，未來阿里巴巴所有產(chǎn)品都將接入“通義千問”大模型，進行全面改造。

4月10日，商湯科技推出大模型體系商湯日日新大模型體系，含自然語言生成、照片生成服務(wù)、感知模型預(yù)標注、模型研發(fā)。其中，商湯發(fā)布中文語言大模型應(yīng)用平臺名為“商量”，AI數(shù)字人視頻生成平臺名為“如影”。

4月11日，毫末智行推出首個應(yīng)用GPT模型和技術(shù)邏輯的自動駕駛算法模型，中文名“雪湖·海若”。通過引入駕駛數(shù)據(jù)建立RLHF（人類反饋強化學(xué)習(xí)）技術(shù)，“雪湖·海若”對自動駕駛認知決策模型進行持續(xù)優(yōu)化，現(xiàn)階段主要用于解決自動駕駛的認知決策問題，終極目標是實現(xiàn)端到端自動駕駛。

4月13日，知乎聯(lián)合面壁智能發(fā)布中文大模型“知海圖AI”。面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO 曾國洋在大會演講中表示，“經(jīng)過測試，在知乎熱榜的應(yīng)用場景下，知乎與面壁合作自研的大模型與GPT-4相比達到了持平的效果”。

4月17日，昆侖萬維發(fā)布千億級大語言模型“天工”，也是昆侖萬維繼AI繪畫產(chǎn)品“天工巧繪”后的一款生成式AI產(chǎn)品，可滿足文案創(chuàng)作、知識問答、代碼編程、邏輯推演、數(shù)理推算等需求。

4月18日，金山辦公發(fā)布具備大語言模型能力的生成式人工智能應(yīng)用WPS AI，并首先應(yīng)用于金山辦公輕文檔(airPage)，后續(xù)將陸續(xù)嵌入金山辦公全線產(chǎn)品中。

雖然OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Sam Altman在公開演講中表示，“我們已經(jīng)處在大模型時代的尾聲，OpenAI已經(jīng)接近了LLM規(guī)模的極限，未來成長將會放緩。”

不過國內(nèi)業(yè)者很顯然并不這樣看，他們大都認為，大型AI模型將推動AI技術(shù)在各個產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，以滿足市場的多樣化需求。只追求參數(shù)規(guī)模的AI大模型或許會遇到瓶頸，不過針對醫(yī)療、教育、金融等細分行業(yè)打造的垂直AI大模型將帶來巨大的產(chǎn)業(yè)機遇，有望帶來更高效、更準確的服務(wù)，提高整體產(chǎn)業(yè)的效率。

中國在AI大模型方面的優(yōu)勢

綜合而言，中國在AI大模型的發(fā)展上，擁有四大突出的優(yōu)勢。

首先是人才優(yōu)勢，近些年國內(nèi)有意在計算機科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域積累人才，搭建從高校到企業(yè)端的人才培養(yǎng)體系。并且，國外的人工智能專家和科學(xué)家也紛紛選擇回國，這就導(dǎo)致國內(nèi)在AI高中低階人才方面都有豐富的儲量，且構(gòu)建了成熟的人才培養(yǎng)體系。

其次是數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢。中國人口眾多，且互聯(lián)網(wǎng)滲透充分，每天會產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，為我國的大數(shù)據(jù)的采集和發(fā)展提供了強有力的支持。

第三是市場優(yōu)勢。人工智能在國內(nèi)各行業(yè)的受歡迎程度非常高，“AI+”一直以來都是一個熱門的理念。并且，當前正處于國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，越來越多的企業(yè)開始注重技術(shù)創(chuàng)新和智能化轉(zhuǎn)型，這就讓AI大模型有巨大的發(fā)展空間。

第四是政策優(yōu)勢。一直以來，國內(nèi)對于大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展都有堅定的支持政策，包括《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等。對于AI大模型的發(fā)展，包括全國政協(xié)委員、恒銀金融科技股份有限公司黨委書記、董事長江浩然等行業(yè)專家也在積極推動從國家政策層面給予產(chǎn)業(yè)支持。

此前，全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎同樣將AI大模型技術(shù)寫入他的提案中。他對國內(nèi)AI大模型的發(fā)展非常有信心，認為“在ChatGPT領(lǐng)域中國具有很大優(yōu)勢，有希望在2-3年內(nèi)達到世界領(lǐng)先水平。”

寫在最后

對于前沿技術(shù)的發(fā)展，中國市場有最好的包容性，因此很多創(chuàng)新技術(shù)進入中國市場之后都會開枝散葉，變得非常多元化。在OpenAI的角度上，GPT等AI大模型可能就是基于千億、萬億級參數(shù)塑造的智能化產(chǎn)品，未來應(yīng)用方向還很模糊。不過從國內(nèi)的發(fā)展勢頭能夠看出，不僅在內(nèi)容生成和創(chuàng)作等方面對標GPT，同時也在積極探索AI大模型對傳統(tǒng)行業(yè)和傳統(tǒng)工具的顛覆。市場需求帶動創(chuàng)新發(fā)展，這可能就是國內(nèi)AI大模型井噴的原因所在。