以文心一言、ChatGPT 為代表的人工智能生成服務方興未艾，迅速風靡。一方面，人們為它的便利性和智能性驚嘆，另一方面，用戶對于生成內容會不會造成隱私泄露，會不會出現不和諧內容的憂慮也與日俱增。近日，網信辦發布了《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》（簡稱《征求意見稿》），嘗試探討人工智能生成服務的規范問題。這一規定恰逢其時，對于促進生成式人工智能產業發展具有重要意義。但是，我仍然想說，法律法規對于新興技術的限制應當把握好 " 度 "，既要對生成內容健康性進行有效引導，也不應讓技術本身背太多的 " 鍋 "。

例如，《征求意見稿》第七條提到 " 提供者應當對生成式人工智能產品的預訓練數據、優化訓練數據來源的合法性負責 "" 數據包含個人信息的，應當征得個人信息主體同意或者符合法律、行政法規規定的其他情形 "" 保證數據的真實性、準確性、客觀性、多樣性 "。這類規定其實在實操上存在很大的困難。

首先，數據真實性、準確性是否屬于個人信息，在不同的場景下很難界定。例如，很多新聞都說 " 馮德萊恩是歐洲的‘裸官’ "，歐盟又出來辟謠，這些新聞孰真孰假呢？一位知名醫生的履歷被掛在醫院網站上，這屬于 " 個人信息 " 還是 " 公共信息 " 呢？如果生成式人工智能連知名醫生的信息也獲取不到，它的價值會大打折扣。正是因為界定的模糊性，對海量數據的真實性和準確性進行逐一評判和甄別，幾乎變成了不可能的任務。

其次，生成式人工智能技術是一種基于數據驅動的技術，它通過學習大量的數據，來模擬數據中的分布和規律，從而生成新的數據。這種技術本身并不具有判斷真實性、準確性、有效性的能力，也不依賴于這些標準來優化自身的性能。因此，要求生成式人工智能服務提供者保證其提供的服務內容真實、準確、有效，實際上對技術存在一定的誤解。這種要求會給生成式人工智能服務提供者帶來巨大的壓力和風險，也會抑制生成式人工智能技術的創新和發展。

生成式人工智能的大量訓練數據來自于海量的互聯網信息，而互聯網信息則來自于千千萬萬互聯網用戶和古今中外的資料。正是這豐富而多樣的數據來源，賦予其強大的智能。客觀來講，在當下的技術發展階段，需要讓生成式人工智能既 " 吃飽 " 又 " 吃好 "，才能促進其快速發展和進化。如果因難以甄別而將大量的信息棄之不用，無異于因噎廢食。如果過于追求 " 真實性 "" 準確性 "" 規避個人信息 "，勢必大大縮小模型的數據集數量，導致國內生成式人工智能技術難以有效發展、用戶使用體驗嚴重下降，甚至很快被國外的同類平臺在技術上遠遠甩開。

所以，我們應當以長期主義的開放心態來看待生成式人工智能技術。給它以寬容，給它以空間，接受它的不完美。生成式人工智能技術不是一個能夠甄別一切假新聞、能夠保護所有人隱私的 " 神 " 級技術，但是它的有效發展，卻能夠實實在在地便利工作與生活，提高社會生產力。這么好的技術，我們一定要占領世界制高點。

法律法規對新興技術的限制從來都是一個 " 度 " 的問題，過猶不及。對于新生事物，既要有效引導和管理，也要充分鼓勵支持。要讓生成式人工智能和互聯網信息內容更加真實、健康，通過法律法規給生成式人工智能提供方壓力只是治 " 標 "，在全社會踐行社會主義核心價值觀才是治 " 本 "。

審核編輯黃宇