金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮來襲，客戶需求也正加速向在線金融服務(wù)轉(zhuǎn)移。金融機(jī)構(gòu)想要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化改造技術(shù)堆棧，為客戶提供實(shí)時(shí)交互、欺詐檢測(cè)等一系列個(gè)性化創(chuàng)新服務(wù)，就必須重視遺留系統(tǒng)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)“老年病”問題！
面對(duì)數(shù)字化顛覆帶來的挑戰(zhàn)和壓力，接受變化是關(guān)鍵！一些極力打破傳統(tǒng)束縛，跟上科技新趨勢(shì)的金融初創(chuàng)企業(yè)，已經(jīng)開始考慮改變數(shù)據(jù)層方法，采用能滿足新興實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)性能需求、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)模型和高可用性的虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)來處理大型數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)及時(shí)響應(yīng)，重塑客戶期望！

金融圈太難了!

1.客戶期望變化
千禧一代和Z世代逐漸成為金融機(jī)構(gòu)客戶群的一大部分，這些客戶對(duì)于在線和移動(dòng)銀行服務(wù)的期望極高，他們希望隨時(shí)能在任何平臺(tái)上訪問其賬戶的詳細(xì)信息。

同時(shí)，BtoB企業(yè)客戶在業(yè)務(wù)中的期望也正逐漸靠攏BtoC業(yè)務(wù)客戶，他們希望獲得與消費(fèi)者相同的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，以及數(shù)字服務(wù)相匹配的體驗(yàn)，確保在流量激增期間與意外情況下，系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)以及持續(xù)可用。

因此，為用戶提供快速、靈活和無縫的數(shù)字化解決方案，是當(dāng)前金融服務(wù)行業(yè)技術(shù)升級(jí)的核心目標(biāo)。

2.數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全
為解決數(shù)據(jù)囤積問題，共享數(shù)據(jù)的開放銀行模式也許是一種辦法，但開放的銀行業(yè)務(wù)和全渠道的方法，很容易成為網(wǎng)絡(luò)黑客和欺詐犯罪分子的目標(biāo)。

另外，許多地區(qū)還缺乏一套強(qiáng)制執(zhí)行的開放銀行法，因此數(shù)據(jù)安全性及可預(yù)期性需求的增加顯而易見，實(shí)際上這也是對(duì)于具備充分應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)能力的可擴(kuò)展平臺(tái)的需求增加。

3.實(shí)時(shí)需求變革挑戰(zhàn)
緩存慢速數(shù)據(jù)庫(kù)可能為某些用例增加足夠的速度，但卻會(huì)以額外的應(yīng)用程序邏輯，多個(gè)服務(wù)之間的連接以及多個(gè)潛在的故障點(diǎn)形式顯著增加復(fù)雜性。

隨著數(shù)字化金融服務(wù)的快速發(fā)展，實(shí)時(shí)功能需求飛升，基于磁盤的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)已經(jīng)無法滿足實(shí)時(shí)應(yīng)用的要求，緩存等技術(shù)只是暫時(shí)的解決方案。實(shí)時(shí)技術(shù)不斷成熟，金融服務(wù)業(yè)需要前所未有地面對(duì)和處理大規(guī)模、同時(shí)訪問實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的巨大需求挑戰(zhàn)。

4.遺留數(shù)據(jù)庫(kù)的缺點(diǎn)
遺留數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)常在可擴(kuò)展性、靈活性、可靠性和復(fù)雜性方面存在問題。

1）難以實(shí)現(xiàn)順暢擴(kuò)展
數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師通常需要預(yù)測(cè)企業(yè)數(shù)據(jù)集的規(guī)模，并圍繞復(fù)制、集群、備份和彈性做出選擇，但在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，操作更為流動(dòng)地環(huán)境中運(yùn)行，則需要應(yīng)對(duì)高度可變的數(shù)據(jù)量。金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)必須得到快速輕松地?cái)U(kuò)展，以適應(yīng)不可預(yù)測(cè)的數(shù)字交互數(shù)量。

2）靈活性不足
傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)難以適應(yīng)當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)所使用的多種數(shù)據(jù)模型，容易導(dǎo)致復(fù)雜性和速度方面的問題。

3）缺乏可靠性
即時(shí)從實(shí)時(shí)系統(tǒng)故障中恢復(fù)，確保不丟失數(shù)據(jù)和減輕故障非常關(guān)鍵。

4）復(fù)雜性高
大量復(fù)雜遺留系統(tǒng)的維護(hù)會(huì)降低開發(fā)團(tuán)隊(duì)的整體效率。
02
跟上科技潮流，抓住金融機(jī)遇！

未來幾代的數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)模型、開源方案和托管服務(wù)，在創(chuàng)新和性能方面，可能超越今天的任何一家云提供商。

1.緩存只是開始，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)才是王道
在遺留系統(tǒng)中添加內(nèi)存緩存數(shù)據(jù)庫(kù)來加速現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境有一定效果，但與完全在內(nèi)存的虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)中工作相比，還是過于復(fù)雜。

2，構(gòu)建單一的數(shù)據(jù)庫(kù)突破性能限制
對(duì)于大規(guī)模實(shí)時(shí)金融服務(wù)應(yīng)用程序的處理，使用多個(gè)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)增加成本、團(tuán)隊(duì)負(fù)擔(dān)，降低生產(chǎn)率。

重要的應(yīng)用和程序，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)也快，通常需要構(gòu)建多個(gè)數(shù)據(jù)模型，如果采用虹科提供的具有統(tǒng)一界面且能處理多個(gè)數(shù)據(jù)模型的Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)，更能迎合市場(chǎng)發(fā)展，產(chǎn)生事半功倍的效果！

3.關(guān)鍵功能：多云混合云
云提供商引導(dǎo)使用托管數(shù)據(jù)庫(kù)，但未來可能會(huì)有更好的選擇，多云環(huán)境將變得更為重要。
虹科Redis企業(yè)版軟件（Redis Enterprise）是企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，也是一款實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)，為全球超過8500家知名企業(yè)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)。具有線性可擴(kuò)展性、高可用性、持久性、備份和恢復(fù)、地理分布、分層內(nèi)存訪問、多租戶、安全性等8大核心功能、擁有RediSearch、RedisJSON等7大【Redis企業(yè)版特有模塊】，可以任何規(guī)模在云、本地和混合部署中運(yùn)行現(xiàn)代應(yīng)用程序，提供無服務(wù)器、多模型的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。Redis企業(yè)版的核心優(yōu)勢(shì)是采用Redis on flash分層存儲(chǔ)技術(shù)即【內(nèi)存+閃存+磁盤】的存儲(chǔ)方式，其Active-Active地理分布式架構(gòu)允許跨地理位置同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫操作、擁有亞毫秒延遲和極高吞吐量。

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虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)戰(zhàn)金融圈！1.高效擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)性能，對(duì)實(shí)時(shí)金融服務(wù)應(yīng)用程序至關(guān)重要
利用分層內(nèi)存和存儲(chǔ)方法來支持具有高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的大型數(shù)據(jù)集，虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)是優(yōu)選。

虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)可隨基礎(chǔ)架構(gòu)容量線性擴(kuò)展，提高數(shù)據(jù)庫(kù)資源效率，同時(shí)支持大型數(shù)據(jù)集實(shí)時(shí)性能，成本更低。

2.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和高可用性的完美組合，輕松應(yīng)對(duì)任何場(chǎng)景
僅僅支持提供實(shí)時(shí)結(jié)果，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的完美運(yùn)行是不夠的，具有高彈性、可用性、立即從故障中恢復(fù)并不丟失數(shù)據(jù)才是數(shù)據(jù)庫(kù)的保障。

金融機(jī)構(gòu)在虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用性和多數(shù)據(jù)模型的支持下，能夠?qū)崟r(shí)處理大量數(shù)據(jù)，并從故障中快速恢復(fù)，確保金融服務(wù)始終可用。無論是實(shí)時(shí)支付、交易工作流協(xié)調(diào)還是欺詐檢測(cè)，其多數(shù)據(jù)模型都能滿足不同場(chǎng)景的需求，使開發(fā)人員能夠更輕松地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜功能。

3.多云環(huán)境與Active-Active地理分布式部署，為全球金融應(yīng)用提供數(shù)據(jù)層提供支持
隨著金融服務(wù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)層必須靈活的使用支持實(shí)時(shí)功能技術(shù)，包括多樣的多云和混合云環(huán)境。

虹科Redis企業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種支持多云和混合云環(huán)境的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)，并使用CRDT技術(shù)處理全球范圍內(nèi)的同步更新，在不影響用戶的延遲或可用性前提下，為金融機(jī)構(gòu)提供自動(dòng)化和技術(shù)支持。

審核編輯黃宇