工業互聯網有哪些可行的商業模式？有哪些主流的發展方向？本文希望透過現象看本質，探討e-works的看法與建議。

本文首發于2021年，現重新分享給大家學習參考。

經過幾年來的推廣應用，工業互聯網在我國的熱度很高，工業互聯網平臺（尤其是雙跨平臺）、工業互聯網+5G、工業互聯網標識解析體系、工業APP、工業互聯網廠商的“融資競賽”等主題受到廣泛關注。

那么，工業互聯網有哪些可行的商業模式？有哪些主流的發展方向？本文希望透過現象看本質，探討e-works的看法與建議。

01

工業互聯網應當特別強調

圍繞“物”的聯接構建商業模式

工業互聯網的核心是要聯接各種需要監控的設備和產品，包括放置在工廠和各種使用現場的固定或移動設備，以及產品的運輸和使用過程，實現過程追溯、設備狀態的遠程監控、故障預警等，在此基礎上實現智能工廠和智能服務。事實上，建立工業互聯網標識解析體系，就是想實現對各種“物”的統一編碼。對于不涉及“物”的應用，僅僅是解決人與人，企業內部和企業間協同的問題，業務管理的支撐問題，實際上是工業軟件，或工業電商解決的問題，并不需要工業互聯網來解決。

雖然經過過去幾年的大力推廣，我國也如雨后春筍般涌現出幾百家工業互聯網平臺，但仍然有不少工業互聯網平臺廠商的商業模式和盈利模式不清晰。其中一個很重要的原因，就是還沒有準確把握“物”這個工業互聯網的核心和本質差異。

02

工業互聯網平臺固然重要

但滿足應用需求才是根本

工業互聯網平臺雖然熱度較高，但現實是，各行業的企業會根據自身需求和需要解決的具體問題來進行選型，比如水、電、氣、熱等社會基礎設施的服役過程中，對關鍵設備的監控，確保安全運行，避免故障和事故，及時正確處置故障和事故，以免影響對千家萬戶和企業的服務；對電梯等涉及人身安全的設備進行重點監控；對各種消費產品的真偽識別與生產過程的追溯；又如裝備制造企業希望對自己制造的設備，在服役過程中進行遠程監控，以便促進自身后市場服務業務的增長，提高備品備件銷售額；再如企業希望實現工廠中的關鍵設備的數據采集和車間聯網，以便打造透明工廠，避免非計劃性停機，提高設備績效、提升產能、提高質量和節能降耗。

到目前為止，并沒有多少企業專門針對工業互聯網平臺本身進行技術選型。企業內部已經有不少平臺，對于企業而言，要解決的是業務管理問題，要選擇的是應用軟件或者滿足特定應用需求的平臺，并實現集成應用，至于用什么樣的平臺，這個平臺叫“智能服務”、“遠程運維”，還是“工業互聯網”、“工業大數據”，亦或是“工業人工智能”和“工業操作系統”，實際上企業并不十分關注。因此，對于工業互聯網平臺廠商而言，提升平臺本身的性能，低代碼開發能力固然重要，但更重要的是能夠開發和集成面向具體行業和應用場景的APP，采集和集成各種“物”的數據，在此基礎上實現數據的可視化、分析和對“物”的運行優化。客戶需要的是能夠迅速快速解決實際問題的解決方案提供商和合作伙伴，而不僅僅是一個平臺。

03

工業互聯網是企業

實現數字化轉型的關鍵基礎設施之一

工業互聯網作為聯接“物”的基礎設施，就像“毛細血管”一樣，將各種在邊緣端的“物”聯接到企業內部網絡，如果需要遠程監控部署在應用場地的“物”，涉及到企業間的協作，才會聯接到互聯網這個“大動脈”。準確、高效地根據業務需求采集各種數據，實現數據驅動業務流程，數據驅動決策，是各行業企業真正的關切，也是數字化轉型成為全球各國企業關注熱點的原因。

在動態多變的環境下，保持和提升競爭力是各行各業企業關注的目標，數字化轉型是途徑，而工業互聯網是企業實現數字化轉型的關鍵基礎設施和使能要素之一，也是制造企業推進智能制造的關鍵基礎設施。不能模糊了目標、途徑和基礎設施。基礎設施建得再好，如果缺乏有效途徑，也達不到目標。正如建設高速鐵路、高速公路、地鐵和橋梁這種基礎設施，要實現盈利，必須依賴海量的車流、人流和物流，以及市場化運作。

04

工業互聯網廠商的演進方向

是新形態的工業軟件解決方案提供商

軟件定義產品、軟件定義數據中心、軟件定義的自動化，工業技術軟件化，乃至軟件定義制造日益受到廣泛關注和逐漸認同。國家高度重視工業軟件產業發展，尤其是支撐產品研發、工藝和制造的工業基礎軟件產品的研發。同時，縱觀西門子、GE、施耐德電氣、羅克韋爾自動化、艾默生、ABB、三菱電機和Honeywell等國際主流工業自動化廠商，他們正在大力通過并購和自主研發，進軍工業軟件產業，或者通過打造生態系統，與工業軟件企業結盟。在此過程中，他們也紛紛推出了IIOT平臺，然而他們更強調的是MES/MOM、資產績效管理、運營績效管理、SCADA、能源管理，以及工藝流程分析與仿真等工業軟件的推廣應用，也特別強調在重資產行業的應用。

這對于我國工業互聯網廠商，尤其是工業互聯網平臺開發與運營商的啟示是，未來應當逐漸向基于工業互聯網平臺和微服務先進架構的工業軟件解決方案提供商演進，不斷豐富工業APP，形成相對于傳統工業軟件廠商的比較競爭優勢。只有這樣，才能與客戶找到更多的契合點，更好、更快地滿足企業對以物聯為基礎的業務管控需求。工業互聯網領域前期的發展主要是政策導向和技術導向，而未來應當走向市場導向和應用導向。

05

聚焦行業，深耕細作

是工業互聯網廠商的生存與發展之道

石化、鋼鐵、化工、冶金等流程制造行業，以及食品飲料、制藥等混合制造行業，與裝備制造、汽車及零部件、電子、電氣等離散制造行業，對工業互聯網的應用需求差異較大。

流程行業高度依賴自動化設備，強調連續生產，必須確保關鍵設備的安全、可靠、高效的運行，環境與生產狀態的穩定，對三廢的處理，尤其是生產危險化學品的企業，對關鍵的生產、檢測與動力設備的實時監控，故障預警，對高耗能設備的節能減排高度關注；對于食品飲料和制藥等行業，國家有強制性的監控和追溯要求，因此，更加注重生產過程數據、產品成分、工藝配方和品質數據的采集和分析，以及產品銷售過程中的防偽和追溯；而離散制造行業生產模式是小批量多品種，十分關注推進柔性自動化，實現高效排產和質檢，提高設備OEE，實現按時交貨，提高刀具使用壽命等。離散制造行業設備數據采集和車間聯網率低，實現設備互聯和生產透明是當務之急。

因此，工業互聯網廠商應當有清晰的行業定位，聚焦細分行業，招聘和培養懂行業、懂工藝的咨詢顧問，才能在與客戶的溝通過程中有共同語言，能夠達成共識，開展項目合作。通用平臺只能解決基礎問題，只有行業聚焦，才能真正解決企業的痛點問題，工業互聯網廠商也才能贏得更多商機。

06

是否上云，如何聯網

企業會做出現實選擇

最近，西門子宣布Mindsphere平臺開始支持私有云部署。這實際上是順應了企業，尤其是大中型企業高度關注數據安全的實際需求。IBM最近也推出了Cloud Paks，基于開源架構，支持混合多云應用。對于制造企業而言，要解決內部車間聯網的問題，并不需要上云，而只有在開展市場營銷、員工招聘、供應鏈協同、電子商務和涉及高性能計算的應用，以及應用基于訂閱模式和SaaS模式的工具類軟件時，才有上公有云的需求。實際上，更多的工業互聯網應用還是部署在企業內部。

在車間聯網方面，是采用工業PON（無源光纖網絡）有線聯網，還是工業WIFI，亦或是5G，企業會根據實際需求來選擇。5G通信在智慧礦山、工程機械遠程操控、機器人巡檢、AGV調度等應用領域提供了可行的方案，但企業會綜合考慮成本、效果、安全和能耗等多種因素，來選擇聯網方案，或者多種方案相結合。

07

數字孿生與數字主線

是前沿方向

近年來，工程建設行業的BIM和流程行業的工廠三維數字化交付成為熱點。無論是對于復雜的產品、設備、生產線、車間、工廠、建筑、橋梁、道路，乃至城市，都可以建立數字孿生模型。BIM和工廠三維數字化交付，加上工業互聯網傳輸各類建筑和工廠的運行數據、儀器儀表和傳感器數據，再采用AR、VR等技術實現可視化，結合AI和仿真與優化技術，就構成了工程建設行業和流程行業的數字孿生應用。而在裝備制造業，對于其生產的復雜裝備，也可以將工業互聯網應用進一步延伸到數字孿生應用，通過虛實映射，并借助對應的數字孿生模型進行仿真優化，來提升裝備運行的績效，及時進行故障預警，對故障隱患進行可視化，進行正確處置。

圖源：西門子

對于工廠，也可以將工業互聯網延伸到數字孿生應用，通過數字孿生工廠，及時、準確地洞察與提升其映射的實際工廠的運行狀態，提高運行績效。此外，還可以采用數字主線技術，打通產品從設計、制造、服役到退役的全生命周期，實現產品全生命周期數據的一致性，提升產品運行和維護服務的質量與效率。

因此，從工業互聯網應用延伸到數字孿生和數字主線應用，可以更好地體現工業互聯的價值，是工業互聯網應用的前沿方向。

結語

總之，概念炒作已經為過去時。如果把工業互聯網的概念無限放大，說得無所不能，不僅無助于工業互聯網的推廣應用，更會浪費資源，造成企業理解和應用的誤區。e-works認為，在工業互聯網熱潮的當下，工業互聯網廠商只有保持清醒的頭腦，客觀務實的態度，清晰明確的行業與應用領域定位，不斷豐富工業APP，才能真正有效推進工業互聯網應用，形成支撐自身可持續發展的商業模式，助力中國制造強國建設！

審核編輯 ：李倩