美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室首席研究員講述機器學習如何推動研究突破。

Brian Spears 認為多虧了人工智能（AI）和高性能計算（HPC）模擬，他的孩子才能居住在一個更加可持續的地球上。

現年 45 歲的美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室首席研究員表示：“我相信我有生之年能看到核聚變能源，并且我的女兒們將會生活在一個由核能源驅動的世界。” Brian Spears 曾展示過這種清潔且充裕的能源的物理特性，引起了全世界的矚目。

去年 12 月的一個早晨，Spears 收到了實驗結果的郵件通知。

他回憶道：“我揉了揉眼睛，確定自己沒有看錯數字。”

“核”心家庭

在確認自己沒有看錯后，Spears 急忙下樓告訴妻子這個消息。他的妻子是美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的一名化學工程師，負責研究開創性的 3D 打印玻璃技術。她也曾參與過這個核聚變項目。

Spears 打趣道：“有個朋友說我們家就像是活在《星際迷航》中。我研究曲速核心，她研究復制器。”

在實驗室正式宣布該研究的消息后，Spears 通過社交媒體向全世界表達了他的興奮之情，引發了熱議。

“這充滿驚喜的一天把我弄得筋疲力盡……女兒們給我發了她們爸媽的研究被爭相報導的新聞截圖……我們開創了人類的一項偉大事業。”

Brian Spears

Spears 透露了一些技術細節。

“我們使用 200 萬焦耳的激光能量粉碎了一個比鏡子光滑 100 倍的靶丸。該靶丸內爆后只剩下頭發一半的厚度。我們在 100 萬億分之一秒內產生了 10 拍瓦的能量，這是太陽系中最亮的東西。”

AI 幫助科學家掌控實驗

在實驗前一周，Spears 的團隊分析了其精密的 HPC 設計，然后用 AI 預測了結果：兩個原子將融合成一個，在名為“點火”的過程中釋放出能量。

這是數千次AI預測中最激動人心的一次。如今，AI 與 HPC 已成為現代科學的“左膀右臂”：團隊先在 HPC 模擬中設計實驗，然后用實際結果中得到的數據訓練AI模型，進一步完善下一次模擬。

AI 能夠發現人類難以察覺的實驗細節。例如，當研究者使用 192 個激光器引發靶丸內爆以實現聚變時，AI 追蹤到了靶丸內部的微小缺陷所產生的影響。

聚變實驗內部情況

(圖片來源：美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室)

Spears 表示：“我們需要 AI 來幫助我們了解整個實驗情況。”

這張“巨大畫布”上繪滿了描述原子物理學復雜細節的數學。

一個實驗可能需要進行數十萬次規模相對較小的模擬。每個模擬都需要在一臺超級計算機的一個節點上花費半天時間。

其中最大的 3D 模擬 Kitchen sink 消耗了全球第六快 HPC 系統 Sierra 的約一半算力。該系統裝有 17280 顆 NVIDIA GPU。

邊緣 AI 指導實驗

AI 還能幫助科學家們打造“自動”實驗。神經網絡能夠根據它們實時處理的結果，瞬間決定以何種方式進行實驗。

例如 Spears 和他的同事去年與 NVIDIA 一起開展了一項由 AI 指導的實驗。該實驗能夠每秒發射三次激光，創造出了有望治療癌癥患者的質子束。

Spears 表示：“我們只用了一天就創造出了這種強光束。如果由人類來設計這個實驗，可能需要花上幾個月乃至幾年的時間。這種邊緣 AI 實驗方法將為各個領域的專家節省成倍的時間。”

在未來的核聚變反應堆中，指揮每秒發射多次激光也將是一項關鍵的工作。

駕馭數據洪流

Spears 認為，科學和工業領域將廣泛感受到 AI 的影響。

他表示：“我們過去十年中的模擬實驗和實驗數據超出了我們能夠處理的量級。”

這種曾經給科學家造成負擔的數據洪流如今已成為機器學習的“燃料”。

“AI 正在幫助科學家恢復對數據的主導權，大大加快了科學研究速度。”

Spears 還負責指導實驗室中另一項與 NVIDIA 等公司合作開展的 AI 項目。

他表示：“NVIDIA 使我們能夠放眼未來，幫助我們進一步將 AI 應用于科學研究。”

創造更加光明的未來

這項影響力巨大的艱苦研究將為下一代打造一個更加堅韌的地球。

當 Spears 被問及他的兩個女兒是否準備進入科學界工作時，他笑著說，她們現在都是游泳健將，會吹爵士小號，從生物工程到藝術，她們對一切領域都有興趣。

“她們的未來有無限可能。”

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