意法半導體推出三款內置先進處理引擎的加速度計，可提升傳感器的自主工作能力，使系統能夠更快地響應外部事件，同時降低功耗。

LIS2DUX12和LIS2DUXS12采用意法半導體第三代MEMS制造工藝，新增可編程功能，包括機器學習核心(MLC)、先進有限狀態機(FSM)和增強型計步器。另外一款入門級加速度計 LIS2DU12 可用于要求不高的應用場景。三款產品均配備了最新的行業標準I3C接口，用于檢測事件的通用數字功能，以及在低采樣頻率下實現高準確度的抗混疊濾波器，能夠以低到可忽略不計的功耗進行準確的手勢檢測。

LIS2DUX12 和 LIS2DUXS12 集成的MLC使人工智能(AI) 算法能夠可靠地檢測人體活動，同時FSM進一步增強了活動識別的性能。兩個功能相輔相成，讓傳感器能夠自主處理數據，降低主處理器與傳感器的交互操作和數據處理工作量，顯著降低功耗，提高系統響應速度。此外，通過部署自適應自配置(ASC) 功能，加速度計可以獨立調整自己的設置，例如，量程和頻率，以進一步優化測量性能，充分利用每一毫安的功耗。

LIS2DUXS12 還具有意法半導體獨有的Qvar 感應通道，可感應周圍靜電環境的變化，提供存在檢測和接近檢測功能。該功能使開發人員能夠提高用戶界面控制、液體檢測、心率監測器等生物識別感測應用的價值。在用戶界面應用中，Qvar 與加速度信號相結合，消除了兩次點擊和多次點擊事件中潛在的錯檢。

新款智能加速度計為先進的可穿戴設備、真無線立體聲(TWS) 揚聲器和耳機、智能手機、助聽器、游戲控制器、智能手表、資產追蹤器、機器人、物聯網設備提供環境感知功能。這三款產品均采用意法半導體最新的超低功耗架構，將固有的超低功耗技術與抗混疊濾波器相結合，可以提高應用性能，消除信號中的噪聲。用戶可以通過意法半導體的MEMS GitHub模型庫獲得現成的MLC和FSM 算法，實現復雜手勢檢測、資產跟蹤等更多用例。

憑借這些增強功能，LIS2DUX12 和 LIS2DUXS12能夠為下一代“onlife”應用賦能，直觀無縫地支持日?；顒?、始終在線、始終感知，與用戶需求持續同步。新產品擴大了意法半導體的人工智能增強型 MEMS 傳感器系列，其中包括 2019 年推出的慣性測量單元(IMU)。

LIS2DUX12和LIS2DUXS12現已投產，采用2mm x 2mm x 0.74mm 12引腳LGA封裝。

審核編輯 ：李倩