IBM大師賽期間推出"Let's create"新廣告，高爾夫球星Kurt Kitayama參演其中

北京2023年4月10日/美通社/ -- 第87屆美國高爾夫球大師賽（后簡稱"大師賽"）上周（美國時間4 月 6 日至 9 日）在美國喬治亞州的奧古斯塔國家高爾夫俱樂部舉行。IBM（紐約證券交易所代碼：IBM）作為大師賽超過25年的數字合作伙伴，今年為全球大師賽觀眾帶來了無與倫比的數字體驗，IBM在屢獲殊榮的大師賽應用和Masters.com 數字體驗當中新增了兩項AI賦能的新功能——"人工智能（AI）生成的語音評論"功能和"逐洞球員預測"功能。

IBM 為大師賽提供生成式 AI 評論與逐洞球員預測的數字新體驗

"人工智能（AI）生成的語音評論"是一個人工智能生成式評論解決方案，它在大師賽廣受歡迎的 MyGroup 功能上進行了擴展，讓使用大師賽數字平臺的客戶不僅能夠觀看他們所有喜愛的球員在每個洞的每一桿擊球，還可以聽到人工智能生成式評論解決方案在比賽過程中為20,000多個視頻片段制作的詳細的高爾夫比賽解說。這是IBM 與美國大師賽攜手打造數字球迷體驗的最新例證，從第一個發球臺的第一次推桿到18 號果嶺的最后一次推桿，為球迷提供輕松的訪問和對大賽每時每刻的深入洞察。

IBM Consulting旗下的體驗設計合作伙伴IBM iX 的專家與大師賽數字團隊合作，利用多個基礎模型（包括IBM Watson 文本轉語音基礎模型）在大師賽上利用高爾夫球賽的專有語言來訓練AI，自動為視頻剪輯添加語音評論。基于基礎模型的生成式AI 用于生成具有不同句子結構和詞匯的旁白，避免了冗余的逐個播放迭代，使剪輯的信息更為豐富且引人入勝。

IBM今年引入大賽數字體驗的另一個新功能是"逐洞球員預測"。為了預測整個錦標賽中每個洞的球員得分，IBM Consulting利用IBMWatson Studio上的AutoAI 功能，利用六年的大師賽數據（超過120，000 次高爾夫球擊球）訓練AI 模型。在球員完成一個特定的洞后，逐洞預測會被更新以反映球員的最新表現。新解決方案擴展了廣受歡迎的"球員洞察（Players Insights）"和"大師賽夢幻預測(Masters fantasy Projections)"功能的預測性智能，該功能將數據轉化為圍繞每個高爾夫球手要關注的最令人興奮的洞、所有高爾夫球手的低/高分以及每輪大師賽夢幻積分的預測見解。

IBM市場與傳播高級副總裁Jonathan Adashek表示："二十多年來，IBM和大師賽共同構建定制的解決方案，以改善用戶體驗并吸引全球數百萬高爾夫球迷的注意力。與全球各行各業的客戶一樣，我們也在利用IBM的混合云與人工智能技術以及IBM Consulting服務，為大師賽這個世界上最具標志性的體育賽事之一帶來更好的數字體驗。"

在今年的大師賽上，IBM還推出了 "Let's Create"品牌計劃的迭代版 "What if"方案。這個由奧美創意并執行的"What if"品牌方案，強調"提出大問題"的重要性，這些問題可以引導人們去共同構建偉大的技術解決方案。這些廣告由ProdCo的Ian Pons Jewell拍攝，由金球獎得主和艾美獎提名的演員和制片人奧斯卡·艾薩克（Oscar Isaac）擔任配音，與每個場景中的人進行互動。這四個不同廣告中，有冉冉升起的高爾夫球星、第87屆大師賽受邀者Kurt Kitayama 和著名體育評論員Jim Nantz，他們精彩演繹了IBM 與大師賽的合作伙伴關系以及"What if"的創意概念。除了大師賽外，"Whatif"品牌創意也從IBM 與可持續發展、供應鏈、數據分析和安全領域的一系列客戶的合作獲得啟發，展示IBM 如何幫助企業和組織推動創新、轉型和增強客戶體驗。該品牌計劃于4 月5 日推出，涵蓋廣播、聯網電視、數字視頻、印刷和社交媒體。

IBM 作為大師賽的數字合作伙伴已超過25 年，雙方密切合作為全球大師賽觀眾提供卓越體驗。從1996 年推出Masters.com 開始，美國大師賽與IBM 就合作展開了混合云之旅，簡化工作負載并通過云和AI 技術提供全新的球迷體驗。大師賽的技術實施一直不斷展示技術的價值，包括引入AI Highlights，Round in Under Three Minutes，MyGroup，Player Insights和由IBM Watson提供支持的預測(Projections)。

第87屆美國高爾夫球大師賽于美國時間4月6日至9日在美國喬治亞州的奧古斯塔國家高爾夫俱樂部舉行。要了解IBM技術在大師賽上的實際應用，可以訪問移動設備上的Masters.com或Masters應用程序，該應用程序可在App Store和Google Play Store下載。

審核編輯黃宇