機(jī)器視覺在不同的復(fù)雜技術(shù)領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。在簡單的應(yīng)用中(例如,利用背光檢測不透明物體的輪廓),成像系統(tǒng)可在寬松的系統(tǒng)參數(shù)條件下可靠地運(yùn)行。但在要求較高的應(yīng)用中(比如檢測鏡面的表面缺陷),必須將主要參數(shù)設(shè)置在較小的公差范圍內(nèi),或使用成本更高的高精度硬件,成像系統(tǒng)才能穩(wěn)定運(yùn)行。
成像系統(tǒng)中涉及的主要參數(shù)的數(shù)量,隨著成像應(yīng)用復(fù)雜度的提高而增加。Edmund Optics東京成像實(shí)驗(yàn)室對此進(jìn)行了研究,對于要求較高的成像應(yīng)用,需要精確調(diào)整的參數(shù)大約多達(dá)20個。
圖像采集優(yōu)化
本文主要討論圖像采集優(yōu)化(以下稱為OIA),即:將成像系統(tǒng)中的所有主要參數(shù)調(diào)整到能夠獲得最佳圖像的過程。完成OIA后,獲得的圖像具有以下共同特點(diǎn):
l 在成像系統(tǒng)物理?xiàng)l件限制下,所拍攝的圖像獲得盡可能多的有用信息;
l 盡可能多地利用相機(jī)傳感器的有效像素,讓待測工件在視野范圍內(nèi)(FOV)最大呈現(xiàn),僅受工件幾何形狀和位置變化的限制;
l 在不使用降噪算法的情況下,圖像具有最高的信噪比,僅受傳感器的參數(shù)限制;
l 圖像的動態(tài)范圍接近最大值,沒有達(dá)到飽和;
l 圖像中沒有來自其他外部環(huán)境產(chǎn)生的不必要影像(例如未使用擴(kuò)散片的環(huán)形光產(chǎn)生的亮斑)。
為達(dá)成OIA,需要對所有主要參數(shù)進(jìn)行精確調(diào)整。經(jīng)過OIA調(diào)整后的成像系統(tǒng),為機(jī)器視覺系統(tǒng)集成商提供了以下優(yōu)勢:
l高性價比
成像系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件(成像鏡頭、相機(jī)、照明光源和光機(jī)結(jié)構(gòu))充分發(fā)揮作用,實(shí)現(xiàn)了具有成本效益的解決方案。
l最少的圖像運(yùn)算處理和分析,最低的軟件復(fù)雜度
由于OIA可以獲得高還原度、高對比度和低噪聲的圖像,因此對圖像處理算法(例如降噪、直方圖均衡、膨脹/腐蝕)的需要降至最低,從而顯著減少了開發(fā)周期、測試時間和硬件成本。
l顯著降低誤判率,高質(zhì)量的圖像減少了測試錯誤
已經(jīng)調(diào)整好的成像系統(tǒng)可以滿足以下條件,如圖1和圖2所示:
l 像平面(傳感器面)和物面(檢查工件表面)平行;
l 被檢查的工件表面位于工作距離(WD)最佳聚焦位置;
l 被檢查的工件,接近FOV拍攝矩形成像區(qū)域大小,但不超過FOV;
l 工件中心位于鏡頭的光軸上;
l 被檢查工件的淺色(白色、淺灰色等)區(qū)域特征,其成像亮度接近像素灰度飽和值(例如8位格式為255,灰度值可以達(dá)到220),但未達(dá)到飽和。

圖1:成像系統(tǒng)調(diào)整要求,透視圖。

圖2:成像系統(tǒng)調(diào)整要求,上視圖。
調(diào)整方法
通常的調(diào)整方法是:操作人員通過相機(jī)觀察圖像,以主觀判斷完成。由Edmund Optics 日本分公司開發(fā)的調(diào)整應(yīng)用程序,可對成像系統(tǒng)中的11-17個參數(shù)(取決于硬件條件)進(jìn)行即時測量,從而為操作人員提供實(shí)時量化的參數(shù)以進(jìn)行判斷。
以下案例中,使用的是西門子星標(biāo)測試板(產(chǎn)品編號58835)。將星標(biāo)測試板的標(biāo)刻面朝向成像系統(tǒng),并使其與待測物平面重合。
使用EO開發(fā)的EORTM(Edmund Optics Real-Time Metrology)軟件,實(shí)時運(yùn)算和分析拍攝到的測試板圖像。EORTM可以在精確調(diào)整至少8組硬件參數(shù)(光學(xué)機(jī)械平臺的六個自由度、光源亮度和相機(jī)曝光時間)的過程中,給操作人員提供實(shí)時閉環(huán)反饋。
借助EORTM,在高精度機(jī)器視覺應(yīng)用中調(diào)整參數(shù)的時間,從大約數(shù)小時減少到20分鐘甚至更短,但是精度卻提高了至少2倍,因?yàn)樗峁┚_可量化指標(biāo),而不是依靠主觀判斷。
一旦所有硬件調(diào)整都在軟件設(shè)定的允許范圍內(nèi),EORTM將顯示如圖3所示的全部通過狀態(tài),并且判定圖像系統(tǒng)已調(diào)整完成。

圖3:使用EORTM軟件和西門子星標(biāo)測試板進(jìn)行微調(diào)。
硬件配置包含一個6維自由度調(diào)整平臺和相關(guān)的光機(jī)結(jié)構(gòu)件,以及照明光源和測試板,完全由EO產(chǎn)品目錄中的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品組成,如圖4所示。

圖4:Edmund Optics 6維調(diào)整定位平臺用于成像系統(tǒng)調(diào)整。
結(jié)論
為了達(dá)到OIA,需要精確調(diào)整近20種光學(xué)、機(jī)械、電子和軟件參數(shù)。表1中列出了這些參數(shù),根據(jù)其需要調(diào)整的頻率歸類為:
· 設(shè)計階段(DT):一次,系統(tǒng)規(guī)劃選型時;
· 設(shè)置階段(ST):一次,相機(jī)初始化安裝時;
· 實(shí)時調(diào)整(RT):多次,在OIA調(diào)整過程中視需要,可通過可視化或使用軟件實(shí)時測量獲得反饋。
· 表1:OIA調(diào)整過程的主要參數(shù)
| # | 類別 | 硬件 | 參數(shù) | 調(diào)整階段 |
| 1 | 電子 | 相機(jī) | 像素數(shù)量1 | DT |
| 2 | 傳感器大小 2 | |||
| 3 | 照明 | 峰值波長 | ||
| 4 | 光譜分布 | |||
| 5 | 光學(xué) | 光束發(fā)散角 | ||
| 6 | 鏡頭 | 視場大小 | ||
| 7 | MTF | |||
| 8 | 軟件 | 相機(jī) | 圖像銳化 | ST |
| 9 | 噪聲處理 | |||
| 10 | 增益設(shè)定 | |||
| 11 | Gamma曲線校正 | |||
| 12 | 暗階設(shè)定 | |||
| 13 | 軟件/電子 | 曝光時間 | RT | |
| 14 | 照明 | 照度 | ||
| 15 | 光機(jī) | X軸位移 | ||
| 16 | Y軸位移 | |||
| 17 | Z軸位移 | |||
| 18 | X角度傾斜 | |||
| 19 | Y角度傾斜 | |||
| 20 | 成像系統(tǒng) | X軸位移 | ||
| 21 | Y軸位移 | |||
| 22 | Z軸位移 | |||
| 23 | X角度傾斜 | |||
| 24 | Y角度傾斜 | |||
| 25 | Z角度傾斜 |
1:通常也稱為分辨率;2:像素大小代表圖像分辨率,這里沒有列出,因?yàn)樗梢愿鶕?jù)像素數(shù)量和傳感器尺寸計算得出。
審核編輯 :李倩
-
傳感器
+關(guān)注
關(guān)注
2576文章
55067瀏覽量
791519 -
機(jī)器視覺
+關(guān)注
關(guān)注
165文章
4799瀏覽量
126099
原文標(biāo)題:機(jī)器視覺圖像采集優(yōu)化方法
文章出處:【微信號:機(jī)器視覺沙龍,微信公眾號:機(jī)器視覺沙龍】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
基于labview機(jī)器視覺的圖像定位
【案例分享】機(jī)器視覺系統(tǒng)圖像采集卡功能解析
機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)在薄膜表面缺陷檢測的應(yīng)用
機(jī)器視覺四大構(gòu)件,圖像采集卡給方案商機(jī)會
剖析機(jī)器視覺圖像采集卡的功能與應(yīng)用
機(jī)器視覺系統(tǒng)圖像采集卡是什么?
機(jī)器視覺系統(tǒng)中圖像采集卡的選擇
機(jī)器視覺圖像采集卡:關(guān)鍵的圖像處理設(shè)備
機(jī)器視覺中圖像采集卡的功能與應(yīng)用
工業(yè)相機(jī)圖像采集卡:機(jī)器視覺的核心樞紐
機(jī)器視覺圖像采集優(yōu)化方法
評論