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GTC23 | 從概念到生產再到銷售:NVIDIA AI 和 Omniverse 幫助汽車制造商實現全工作流的轉換升級

NVIDIA英偉達 ? 來源:未知 ? 2023-03-25 22:10 ? 次閱讀
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NVIDIA 展示了如何利用數字化轉型提高生產效率、提升產品安全性與客戶愉悅感。

加速計算、AI 和工業元宇宙技術突破的浪潮下,汽車行業迎來一場全新的數字革命。

汽車制造商正在利用 NVIDIA Omniverse 平臺和 AI 技術,來推動產品生命周期的數字化進程 — 涵蓋概念產出、風格設定、外觀設計與工程制造、軟件開發與電子元器件、智能工廠、自動駕駛開發以及零售等各個階段。

NVIDIA Omniverse 是基于通用場景描述(USD)框架構建的可擴展平臺。該平臺簡化了復雜的 3D 工作流,可賦能團隊連接和自定義 3D 工作流、模擬物理級精確的大型虛擬世界。汽車制造商可通過將汽車產品開發工作流引入虛擬世界,規避傳統工作流存在的瓶頸,節約寶貴的時間并降低成本。

夢想成真

在設計新車型或是更新現有車型的過程中,都需要展開設計審查與調整,即使是最微小的細節也不容忽視。

設計師可在 Omniverse 中完善概念,并實現汽車內外部的全方位可視化。位于全球的團隊都可通過逼真且物理級精確的實時渲染來實現快速迭代。例如,團隊成員可以聯合設計座艙關鍵部件,如數字儀表盤、車載信息娛樂系統等,來在傳達信息的同時,最大限度減少對駕駛員的干擾。

設計師可以利用 Omniverse,進行座艙車載顯示屏用戶體驗與車輛內飾的統一靈活布局,實現車輛外觀與質感的和諧統一。

汽車制造商可借助新一代設計流,提前發現并實時改進產品缺陷,以減少實際測試和驗證中的物理原型數量。

虛擬驗證

設計完成后,開發人員就可以利用 Omniverse 來測試新概念。

實現車輛內飾的盡善盡美對于優化客戶體驗、保證車輛安全而言必不可少。

開發人員可以在虛擬世界中修改車內設計,通過協作與共享實現高效率的設計改進和驗證。

汽車制造商在汽車工程方面的工作也因數字化而得以優化。團隊可在虛擬環境中測試各種材料和部件,從而進一步減少物理原型的數量。例如,工程師可以利用計算流體力學完善空氣動力學設計,或基于虛擬碰撞仿真提升車輛設計的安全性。

步履不停

新一代汽車被稱為“車輪上的高級計算機”,通過部署復雜的中央式電子系統和軟件,來提高功能安全、智能化和信息安全水平。

一般情況下,汽車功能由分布于車內各處的多個電子控制單元(ECU)來操控。而通過在核心域進行中央計算,可代替多部件運行,能夠大幅簡化汽車制造商的復雜供應鏈。

汽車制造商可通過汽車架構的全面數字化,進行汽車軟件的仿真與測試,并且能夠在汽車的整個生命周期內,通過 OTA 持續改進車輛功能,例如遠程診斷、自動駕駛功能以及娛樂和其他服務訂閱等多方面內容更新。

汽車生產“數字先行”

汽車的生產制造是一項龐大的工程,會涉及到成千上萬的零部件,且需要眾多工人有序地開展工作并相互配合。在此過程中,任何供應鏈或生產問題都會導致成本不菲的延誤。

汽車制造商可以利用 Omniverse,為工廠和倉庫設計來開發并運行復雜的 AI 虛擬環境。基于物理學且時間精確的數字孿生允許汽車制造商進行預測性分析和流程自動化,是提高運營效率的關鍵。

工廠規劃人員可利用工廠的數字孿生,按需進行工廠審查和改進。工廠規劃人員進行的每一處修改都能在虛擬世界中得以快速評估和驗證,而后在現實世界中進行部署,以便實現汽車工廠工人效率和工效的最大化。

此外,汽車制造商還能夠突破地點限制,與全球各地的工廠進行實時同步,以實現可擴展的設計和迭代。

自動駕駛汽車試驗場

除了改進傳統的產品開發和制造工作流以外,Omniverse 還提供了整條可用于開發和驗證自動駕駛和自主駕駛系統的工具鏈。

NVIDIA DRIVE Sim 是基于 NVIDIA Omniverse 而構建的物理精準的仿真平臺,能夠快速、高效地進行自動駕駛汽車的大規模測試與驗證。NVIDIA DRIVE Sim 可以提供時間準確的仿真,且支持整條開發工具鏈,因此開發人員可在該平臺運行相關部件或整個系統的仿真。

開發人員通過 DRIVE Sim,可反復進行常規駕駛場景的仿真,并實現一些在現實世界中進行測試可能風險過大的罕見和危險情況的仿真。另外,DRIVE Sim 中的神經重建引擎(NRE)可以將真實世界的駕駛記錄帶入仿真中,生成可交互的仿真場景。

新車評價規程(NCAP)是基于多項碰撞測試和安全功能來評估新車安全性能的評價體系,汽車制造商可以根據 NCAP 的規定,對先進的駕駛輔助功能和自動駕駛汽車系統進行微調。

DRIVE Sim NCAP 工具能夠在仿真中提供高保真的 NCAP 測試協議的相關內容,賦能汽車制造商進行高效、大規模的專項開發與驗證。

基于符合物理學的仿真環境來開發和運行自動駕駛汽車,能在很大程度上加快自動駕駛汽車開發流程,并解決現實世界測試中存在的數據采集和場景多樣性等問題。

Omniverse 的生成式 AI 基于以往的行駛路線來重建 3D 模型,以便能夠根據過去的經驗進行重演或修改。

先試后買

終端客戶也能從數字化中受益。

汽車廠商可通過 Omniverse 平臺的沉浸式技術(如利用 NVIDIA CloudXR 進行流式傳輸的 3D 可視化、增強現實(AR)和虛擬現實(VR)等)為消費者提供更具吸引力的體驗,使其能夠在購前探索各項車輛功能。

有購車意向的顧客可以不受經銷商實際庫存的限制,在汽車配置器中進行汽車自定義,比如選擇顏色、內飾材料、裝飾級別等。而后,顧客可以基于 3D 可視化技術來全方位欣賞汽車。此外,通過 AR 和 VR 技術,顧客可在任何地方查看和虛擬試駕其心儀的汽車。

數字化所帶來的好處不僅限于汽車行業。任何企業都可以在 Omniverse 上進行工作流重構,以提高效率、生產力和生產速度,徹底改變企業經營方式。Omniverse 是可連接數字與物理世界的操作系統,能夠助力實現工業的數字化轉型。

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