以人工智能和計算器視覺為基礎研究開發了工業產品缺陷檢測技術，能準確地鑒別工業生產中的各種缺陷，對不同質量的工業產品加以區別，極大的提高了檢測效率，提高產品生產質量，以Al為制造企業賦能，完成數字化轉型和智能化變革。
在汽車，3C產品，芯片等領域、光伏等行業離不開工業質檢，大大地影響了產品產出的質量與速度。傳統的人工質檢方法已無法滿足當前快速發展的行業需求。工業質檢的速度與穩定性受到質檢人員的技術水平的影響、經驗和其他制約因素具有不確定性。質檢人員需要經常進行現場巡視檢查、對生產過程中的異常情況及時作出反應。質檢人員長期處于高強度的工作環境中，易精力分散、情緒波動等等，影響了檢測效率。
半導體行業中
缺陷檢測包含劃痕、封裝表面劃傷、封裝表面異物污染、封裝表面氣泡孔洞、漏芯等缺陷檢測
新能源行業的缺陷檢測
內容涉及瑕疵，分條，涂布等技術，電芯，電池膠路和外殼的缺陷檢測
電子制造缺陷檢測等
包括劃痕，臟，破，大小異常，外觀及其它缺陷儉測
金屬加工行業的缺陷檢測
包括裂紋，夾渣，發紋，管材表面，鋼卷端面，棒材，鋼坯，鍛件，鑄件的缺陷檢測
竹木表面缺陷檢測等
含有裂片，缺邊，蟲洞，竹青，平黃，凹黃，毒斑，內炭，黑節，刀疤的缺陷檢測
AI工業質檢系統在工業中的運用，可達到低時延的目的、無接觸式智能化檢測，大數據量本地處理等，盡可能減少現有裝置及工藝改造，切實提高工作效率，降低回傳網絡負荷，確保數據安全，同時達到自動學習，不中斷并行檢測的目的，減少人力成本，在業務數據累積達到一定水平時，能挖掘資料的潛在價值，對業務決策起到了強有力的支持作用。

尤勁恩(上海)信息科技有限公司一家集全球化服務的工業集成與系統服務商，也是控制柜生產廠家，為要求嚴格的新興行業開發高品質的電氣化、自動化、數字化工業集成與工程的解決方案，，為客戶提供AI工業質檢系統、成套電氣柜、PLC控制柜生產廠家、機電設備安裝工程和數字化工廠等產品和服務。

審核編輯黃宇