數(shù)智時代，開發(fā)者能夠從自己的芯片中獲取什么數(shù)據(jù)變得越來越重要。

現(xiàn)在基本上每臺設(shè)備都是智能設(shè)備，它們采集數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)皆贫说拇蟓h(huán)境中，并在那里壓縮數(shù)據(jù)，建立AI模型，提取見解，最后將數(shù)據(jù)傳回到邊緣，提高生產(chǎn)力和生活質(zhì)量。人們對智能設(shè)備的這些需求正在推動半導(dǎo)體行業(yè)向萬億美元的軌跡發(fā)展。

為了滿足越來越高的性能要求、應(yīng)對日益復(fù)雜的設(shè)計挑戰(zhàn)，同時不影響芯片和產(chǎn)品的上市進度，芯片開發(fā)者們需要得力的AI助手。通過部署AI驅(qū)動的芯片設(shè)計和驗證技術(shù)，把自己從繁復(fù)的迭代工作中解放出來，專注于打造產(chǎn)品差異化、提升PPA。

新思科技屢獲殊榮的芯片設(shè)計AI應(yīng)用DSO.ai已率先實現(xiàn)首個100次成功流片。合作伙伴在使用DSO.ai后，生產(chǎn)率提高了3倍以上、功耗降低了多達15%、芯片尺寸顯著縮小、整體資源使用也有所減少。擴大AI在芯片設(shè)計和驗證流程中的應(yīng)用可以在芯片設(shè)計成果和效率方面帶來顯著優(yōu)勢。我們的客戶都在積極擁抱AI技術(shù)，在我們排名前十位的客戶中，已有九位體會到了AI技術(shù)的價值和成熟度所帶來的設(shè)計優(yōu)勢。

AI正在迅速成為電子設(shè)計自動化（EDA）應(yīng)用的主流并改變著半導(dǎo)體世界。雖然AI在業(yè)內(nèi)一直熱度不減，但也才剛剛開始取得重大進展，DSO.ai取得的成績可以說是一個重要的里程碑。

把重復(fù)性的工作都交給AI

AI不僅可以處理芯片設(shè)計中的迭代工作，還能加速各個流程，幫助開發(fā)團隊更快地達成目標。

以驗證為例，量產(chǎn)芯片很可能是所設(shè)計芯片的第三版，因為驗證周期沒有及時完成而無法進行流片。但是，如果AI能夠加速驗證覆蓋，使開發(fā)者能夠以更少的迭代設(shè)計出一個無錯的芯片版本，那么他們就可以節(jié)省大量的時間和成本。

簡單地說，AI是非常重要的輔助工具，可以幫助開發(fā)者提升能力。與AI相比，開發(fā)者更擅長提出有創(chuàng)意的獨特想法，但這些想法通常是系統(tǒng)或架構(gòu)層面上的，要實現(xiàn)這些想法，開發(fā)者就需要EDA工具讓這些想法更快成為現(xiàn)實。AI則是一個很好的幫手。

將AI集成到解決方案中可以幫助開發(fā)者更快地達成自己的目標。當設(shè)計和驗證周期縮短且相關(guān)工作量減少時，設(shè)計團隊便可以將更多時間花在核心概念的創(chuàng)新上。

AI是解決資源和

成本問題的最佳選擇

經(jīng)濟的不確定性對設(shè)計預(yù)算是有影響的。由于先進節(jié)點工藝越來越昂貴，企業(yè)更加希望能夠在PPA方面盡可能省下更多的錢。代工廠通常會提供其工藝技術(shù)的性能優(yōu)化和成本優(yōu)化版本。在這些版本中，仍有許多變化需要細微調(diào)整，從而確定最優(yōu)配置，并實現(xiàn)產(chǎn)量的爆炸式增長。在這方面，AI擁有強大的設(shè)計空間探索能力，讓開發(fā)者能夠更快、更輕松地確定要采用的工藝技術(shù)版本。

一些設(shè)計團隊目前采用多代工廠戰(zhàn)略，從而減輕供應(yīng)鏈薄弱環(huán)節(jié)的影響并降低成本。但要將一個設(shè)計從一家代工廠轉(zhuǎn)移到另一家代工廠需要消耗相當多的資源，AI是勝任這項任務(wù)的最好選擇。現(xiàn)在很多傳統(tǒng)設(shè)備企業(yè)，特別是那些小團隊，為了優(yōu)化成本都已經(jīng)在借助AI來實現(xiàn)更嚴格的面積目標了。

今年，我們預(yù)計AI在芯片設(shè)計和驗證方面的應(yīng)用會繼續(xù)加速發(fā)展。

現(xiàn)在Multi-Die系統(tǒng)日漸盛行，開發(fā)者們就更需要先進的工具來處理優(yōu)化PPA所需完成的大量重復(fù)性任務(wù)了。新思科技將始終在AI領(lǐng)域進行投資，為需要提高生產(chǎn)效率的開發(fā)者提供無縫體驗，讓開發(fā)者可以利用現(xiàn)有資源盡最大可能加快設(shè)計和驗證周期。

持續(xù)投資AI是必行之路

從戴在手腕上的多功能智能設(shè)備，到生產(chǎn)線上的先進機器人和能夠自主駕駛的車輛，世界不斷變得更加智能和互聯(lián)。芯片作為這些設(shè)備和系統(tǒng)的基礎(chǔ)，也被提出更高的要求，比如需要以更低的功耗和更小的面積提供更高的性能。

此外，開發(fā)者們還面臨著另一種壓力，即在當前的宏觀經(jīng)濟形勢下，各個團隊不得不在資源不變或更少的情況下完成更多的工作。在這種情況下，AI驅(qū)動的芯片設(shè)計和驗證就更加能夠凸顯它的巨大價值。通過自主執(zhí)行重復(fù)性的任務(wù)，AI可以幫助開發(fā)者實現(xiàn)艱巨的PPA和生產(chǎn)效率目標。

新思科技DSO.ai等解決方案無疑為半導(dǎo)體行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新開辟了一條富有成效的新航向，加速幫助開發(fā)者打造更加智能的產(chǎn)品。