AI 技術(shù)持續(xù)深入發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用范圍也不斷拓寬，全球電網(wǎng)也逐步進(jìn)入“2.0”時(shí)代，從傳統(tǒng)電網(wǎng)過(guò)渡為智能電網(wǎng)。當(dāng)前中國(guó)正在大力建設(shè)國(guó)家智能電網(wǎng)，預(yù)計(jì) 2021 年全國(guó)輸電線路總里程將達(dá)到 159 萬(wàn)千米。

為保證輸電線路的安全與平穩(wěn)運(yùn)行，電網(wǎng)部門(mén)需定期對(duì)輸電系統(tǒng)和變電系統(tǒng)進(jìn)行定期巡查、維護(hù)和檢修，在傳統(tǒng)電網(wǎng)的建設(shè)和發(fā)展過(guò)程中，電網(wǎng)部門(mén)長(zhǎng)期采用人工巡檢的方式。但隨著中國(guó)電網(wǎng)里程的快速增長(zhǎng)，人工巡檢難以滿足檢修的效率和質(zhì)量需求。

中國(guó)南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司超高壓輸電公司（簡(jiǎn)稱超高壓公司），是南方電網(wǎng)公司的分公司，履行南方電網(wǎng)骨干網(wǎng)架和重要聯(lián)絡(luò)線的規(guī)劃參與者、建設(shè)執(zhí)行者、運(yùn)行維護(hù)者、經(jīng)營(yíng)管理者職責(zé)。面對(duì)電網(wǎng)里程的增加和巡檢難度的提升，南方電網(wǎng)利用 NVIDIA GPU+ 虛擬化解決方案，即借助 NVIDIA vGPU 和 NVIDIA T4 GPU 的強(qiáng)大性能，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高效、實(shí)時(shí)的智能化巡檢。

電網(wǎng)規(guī)模快速發(fā)展，巡檢方式亟待優(yōu)化

中國(guó)的電網(wǎng)發(fā)展整體非常迅速，覆蓋范圍廣、總里程長(zhǎng)，因而對(duì)巡檢也提出了更高要求。傳統(tǒng)的輸電線路人工巡檢方案受環(huán)境及天氣影響大、工作效率仍有提升空間，且存在一定的人身安全風(fēng)險(xiǎn)，因而亟待技術(shù)賦能加速優(yōu)化：

• 電網(wǎng)巡檢需要更加科學(xué)的監(jiān)督和考查方式。由于整體的電網(wǎng)覆蓋面廣、應(yīng)檢設(shè)備多樣化、實(shí)時(shí)溝通相對(duì)較少，因而技術(shù)中心對(duì)于輸電線路上桿塔等設(shè)備的整體巡檢情況以及巡檢質(zhì)量的衡量仍需構(gòu)建更科學(xué)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

• 多因素影響巡檢質(zhì)量。巡檢人員知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)的積累的差異可能導(dǎo)致對(duì)應(yīng)檢設(shè)備、應(yīng)檢項(xiàng)目的理解產(chǎn)生區(qū)別，該差異可能會(huì)影響對(duì)巡檢標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行及現(xiàn)場(chǎng)檢查的效果。

• 冗雜的紙質(zhì)資料。人工巡檢后產(chǎn)生的大量巡檢記錄和巡檢資料多以紙質(zhì)方式保存，容易混雜和遺漏，在保存、提取、分類和數(shù)據(jù)匯總處理方面費(fèi)時(shí)耗力。

• 巡檢質(zhì)量需進(jìn)一步明確標(biāo)準(zhǔn)衡量。運(yùn)行管理人員僅靠檢查巡檢記錄，難以對(duì)巡檢人員的工作質(zhì)量和數(shù)量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一且準(zhǔn)確、定性的評(píng)價(jià)。

NVIDIA vGPU 以數(shù)字化高性能助力智能巡檢系統(tǒng)

傳統(tǒng)輸電線路巡檢方式存在人為因素多、管理成本高、無(wú)法監(jiān)督巡檢人員工作狀態(tài)等挑戰(zhàn)。因此，為提高輸電線路巡檢工作的科學(xué)管理水平、有效監(jiān)督巡檢人員的工作、杜絕巡視不到位等情況，開(kāi)發(fā)高效、實(shí)時(shí)的智能化巡檢系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)前，南方電網(wǎng)借助不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)、5G、視頻流、GPU 技術(shù)，持續(xù)推進(jìn)智能電網(wǎng)建設(shè)以實(shí)現(xiàn)智能巡檢。南方電網(wǎng)采用智能巡檢機(jī)器人來(lái)采集圖片、地理位置等信息，基于 NVIDIA RTX vPC，結(jié)合使用 NVIDIA vGPU 和 NVIDIA T4 GPU，通過(guò)云端進(jìn)行圖像處理，并對(duì)巡檢數(shù)據(jù)進(jìn)行集中數(shù)字化統(tǒng)一管理和統(tǒng)計(jì)分析，以實(shí)現(xiàn)巡檢工作的電子化、信息化和智能化。

NVIDIAvGPU解決方案由硬件GPU和NVIDIAvGPU軟件部分構(gòu)成。通過(guò)虛擬化的方式來(lái)利用NVIDIA強(qiáng)大的圖形和計(jì)算性能，使得GPU資源在數(shù)據(jù)中心變得更加靈活，更加可監(jiān)控管理和交付。NVIDIA在vGPU解決方案中定義了四種vGPU類型，這些vGPU類型使得在GPU可以有效的加速虛擬應(yīng)用程序、虛擬桌面（VDI）、視頻結(jié)構(gòu)化以及人工智能場(chǎng)景。

虛擬化架構(gòu)比較

NVIDIA T4 GPU 能夠?yàn)椴煌脑贫斯ぷ髫?fù)載提供加速，其中包括高性能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和圖形學(xué)。T4 基于新型 NVIDIA Turing 架構(gòu)，采用節(jié)能高效（70 瓦）的小尺寸 PCIe 封裝，它已針對(duì)主流計(jì)算環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化，并配備多精度 Turing Tensor Core 和新的 RT Core。與來(lái)自 NGC 的加速容器化軟件堆棧相結(jié)合，T4 可提供大規(guī)模的革命性性能。

NVIDIA GPU 解決方案加持，不斷提升企業(yè)管理數(shù)字化和可視化水平

隨著在線視頻的數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，人們對(duì)有效搜索以及從視頻中獲取洞察力的解決方案的需求也與日俱增。NVIDIA T4 GPU 能夠?yàn)槿斯ぶ悄芤曨l應(yīng)用提供極具突破性的性能，其專用的硬件轉(zhuǎn)碼引擎將解碼性能提升至上一代 GPU 的兩倍。NVIDIA T4 GPU 可以解碼多達(dá) 38 個(gè)全高清視頻流，從而可以輕松地將可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)集成到視頻管線中，以提供創(chuàng)新的智能視頻服務(wù)。

NVIDIA vGPU 能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)包括數(shù)據(jù)中心 GPU 所帶來(lái)的更高的性能、讓用戶能夠以理想方式開(kāi)展工作的更好的移動(dòng)性與靈活性以及整體上更高的生產(chǎn)率。

該方案還有益于 IT 部門(mén)，讓 IT 部門(mén)能夠集中管理數(shù)據(jù)中心內(nèi)的所有用戶，從而能夠從單一控制臺(tái)管理這些用戶。vGPU 有助于簡(jiǎn)化支持，以便 IT 部門(mén)能在虛擬映像上應(yīng)用補(bǔ)丁和排除故障，無(wú)需在物理上管理設(shè)備本身。最后一點(diǎn)是，在保護(hù)寶貴的企業(yè)數(shù)據(jù)方面，vGPU 能夠解決企業(yè) IT 部門(mén)面臨的諸多安全難題。憑借 NVIDIA vGPU，企業(yè)客戶能夠徹底改變其開(kāi)展業(yè)務(wù)的方式，實(shí)現(xiàn)更好的管理以及使全體員工達(dá)到更高的整體生產(chǎn)。

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