來源：應用材料公司

半導體制造業的迫切需求，對于那些有能力進一步提高生產力和效率的晶圓廠來說，意味著巨大的機會。然而，現有的工具和方法限制了生產效率或KPI的提升水平。

SmartFactory AI可以助您一臂之力。借助該系統，晶圓廠可以通過端到端AI/ML模型的開發和部署，形成獨特的競爭優勢，進而使用新一代先進智能算法應對來自生產力和供應鏈的挑戰。

SmartFactory AI可解決影響晶圓廠生產效率和良率的兩項關鍵挑戰：

與預測模型相關的挑戰，比如批次生產周期、動態瓶頸和良率預測；

尋找最佳邏輯或參數值，以更優的方式控制生產流程或設備的問題，同時考慮生產的實時和未來狀態。

它是當前的制造環境中唯一可以與排程、派工和全自動生產解決方案集成的工業AI/ML平臺。

主要優勢

它的主要優勢之一是無需為每個生產步驟手動開發模型。該系統采用自動化任務工具和解決方案UI，使得開發一個適用于整個生產周期的AI/ML系統變得更為簡單，最短只需六個月時間。與數據準備、機器學習模型訓練和評估、部署以及生產監控等階段開發各自獨立的模型所花的時間相比，這大約是其四分之一。

增強現有的APF套件

通過引入特定功能來實現自動化部署和對AI/ML模型的監控，該平臺增強了現有的 Applied APF（Advanced Productivity Family）套件。通過此項集成，工程師可以使用預構建的機器學習模型或配置關鍵參數，使模型集中解決晶圓廠的特定問題和挑戰。用戶無需學習其它環境或開發語言。

在生產中，SmartFactory AI收集數據，訓練模型，將其部署到生產環境中，并實時監控其性能可了解該模型的運行情況。如果模型的準確性出現波動，可自動進行重新訓練。

通過將SmartFactory AI與生產環境集成（例如Applied APF和E3平臺），半導體制造商有望實現生產周期、利用率、產出和良率的改善。任何其它平臺都無法在投入如此少的時間和資源的情況下實現此效果。

深圳芯盛會

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審核編輯黃宇