隨著能源成本的穩步上升，一些組織感到有壓力主動制定策略來減少能源消耗。

據路透社報道，能效措施對于進一步支持脫碳工作和減少能源使用仍然至關重要，尤其是在鋼鐵、水泥和石化等能源密集型行業。文章還指出，通過詳細了解能源消耗并制定減少能源消耗的戰略，公司可以投資于通常會帶來顯著回報的具有成本效益的措施。

組織如何才能成功節約能源？

借助由數據驅動的決策支持的良好行動計劃，企業可以發現寶貴的節約機會，以減少碳足跡。在這篇博文中，我們介紹了幫助您實現高效節能的三個主要策略，以及幫助您實現可持續發展成功的 Minitab 解決方案。讓我們從第一個策略開始。

策略 1：使用部分回收材料進行制造

Signify是照明技術領域的全球領導者，致力于通過推動環保解決方案的發展，為更可持續的未來做出貢獻。這包括可以重印或翻新的制造產品，以及專門為保護工作重新使用材料的服務。

例如，燈回收通過減少資源開采的電力使用使人類基礎設施受益。這也通過減少資源稀缺對環境產生影響。通過專門的處理設施，超過 80% 的燈可回收材料可以重復使用，在促進全球生態保護實踐的同時提供了大量的經濟機會。

現實生活中的用例

為了保持他們的可持續發展努力，Signify 開始使用部分回收材料來 3D 打印照明材料。他們的目標是在使用回收材料和節約能源的同時，盡快向客戶提供印刷產品。

通過使用Minitab Engage中提供的 House of Quality以及數據分析Minitab，Signify 能夠定制他們的照明材料，不僅可以滿足客戶的需求，還可以更快地發布為循環經濟設計的產品，并增加能源效率。此外，Signify 還降低了他們的故障率并每年節省了大量的非機密成本。

接下來，我們將重點介紹管理能源浪費的方法。

策略 2：維護設備以消除能源浪費

造成能源浪費的可能原因之一是設備維護不當。例如，由于對齊問題或軸承損壞，電機可能會發熱。

為了減少能源消耗，組織可以執行以下任何操作：

1. 定期檢查他們工廠的設備和設備

2. 確定最有效的維護、升級和更換方法

3. 在特定時間內將設備置于低能耗模式

除了設備計劃外，采用有效的預防性維護方法對于最大限度地節省成本也是必不可少的。預測性維護技術有助于預測設備維護需求。

有關材料退化的知識以及有關工藝和設備的數據，將為您的團隊提供有關設備可靠性的寶貴信息。一個項目的可靠性是它在指定的環境條件下，在指定的時間段內充分執行其指定目的的概率。幸運的是，Minitab具有可靠性測試，可以確定零件、產品和設備的壽命和故障風險。

現實生活中的用例

一家商用飛機制造商希望減少特定噴氣發動機軟管的停機時間。通過使用 Minitab 軟件，他們希望通過在 282 天內安排零件更換來預測其可靠性。

運行分析后，制造商確定柔性軟管至少可以使用 282.4 天。在該時間范圍之前安排更換可減少計劃外維護和停機時間，從而為制造商節省大量成本。

通過利用從他們的分析中收集到的數據，團隊可以通過先進的圖形和定量分析技術自信地預測產品壽命和可靠性。通過這樣做，他們會在潛在的機械故障發生之前更加安全地了解它們。這些見解將幫助他們評估與設計或目標相關的能源效率低下的風險，并預測優化結果 - 同時快速高效地工作。

最后，我們將介紹我們的第三個能源消耗策略。

策略 3：定期監控您的流程和材料

優化能源效率的另一種方法是定期監控工廠的流程和材料。這允許跨團隊進行改進，以查明根本原因并簡化整個組織的問題解決。

現實生活中的用例

世界上最大的太陽能技術和可再生能源公司之一在發現其制造過程中存在不一致后，需要控制氮化硅薄膜的厚度。

使用Minitab 和 Minitab Engage?中提供的強大圖表和分析工具，該公司能夠查明并糾正薄膜厚度差異的原因。

借助 Minitab 強大的分析和改進解決方案，該制造商能夠將其面板的能源效率提高7%，并將其年收入增加超過100,000 美元/年。

在對制造過程應用更改之前，已發布產品的質量需要保持一致。Minitab 擁有可確保您的產品質量滿足客戶期望并符合監管標準的解決方案。

其他需要考慮的例子：

1.如果您希望在投資成本和能源效率之間進行權衡分析，Minitab 中的Graph Builder將是一個很好的解決方案。

2.Minitab Engage 中可用的DMAIC項目可用于跟蹤改進，而 Monte Carlo 可用于模擬針對您的計劃提出的更改。

結論

這些只是您的組織可以實施以實現節能成功的眾多策略中的一小部分。從數據中獲得的見解可以幫助您確定最適合您的業務的策略，而 Minitab 是您實現能源效率的端到端分析和 CI 解決方案。

審核編輯黃宇