有關最新的人工智能模型ChatGPT的快速采用和審查凸顯了人工智能的爆炸性潛力，同時體現了人工智能當前的能力與人類對其接受意愿并不匹配。

這種未開發(fā)的潛力可能在公共部門最為明顯，如聯(lián)邦政府。但問題是目前人工智能的使用缺乏政策指導以及在大規(guī)模使用方面不太成熟。

那么，機構如何才能更好地利用人工智能呢？科學應用國際公司最近的一項調查結果顯示，需要提高整體人工智能成熟度，以實現技術的集成并從中受益。

對美國聯(lián)邦政府高管的獨立調查顯示，只有不到五分之一的人“非常”有可能在明年采用人工智能。此外，調查表明人工智能成熟度是實施的主要障礙，三分之一的受訪者表示他們不相信他們的機構已經為采用人工智能做好準備。

為了克服難題，機構領導者必須消除常見的誤解——人工智能/機器學習基礎設施、數據治理和效率必須相互協(xié)調匹配時，人工智能才能開始采用。實際上，領導者可以自信地試點人工智能應用，同時并行開發(fā)同樣重要的治理流程和風險框架。

目前美國有600多個人工智能項目正在實施，美國國防部是一個很好的例子，說明該機構優(yōu)先考慮持續(xù)改良進步而不是一步到位。通過為人工智能持續(xù)提供支持，國防部正在為其他機構開辟道路，并作為聯(lián)邦政府中最大的機構，為人工智能的采用設定標準。

以下是其他機構可以而且應該關注的四個重點領域。

1、數據優(yōu)先的姿態(tài)

良好的數據管理為成功的人工智能打開了大門，五角大樓新任首席數字和人工智能辦公室（CDAO）將推動高質量數據列為其首要任務。

CDAO最近重新組裝了一項名為GIDE V的全球信息優(yōu)勢實驗，以強調“數據，分析和人工智能如何改善各種任務中的聯(lián)合工作流程”，包括其標志性的聯(lián)合全域指揮和控制（JADC2）工作。

美國國防部通過將人工智能與其自動化重復流程的能力聯(lián)系起來，并為許多任務快速提供情報，展示其支持作戰(zhàn)人員的能力，從而建立對人工智能系統(tǒng)的信心。

2、針對特定機構的指導

美國聯(lián)邦政府試圖通過幾項重要的法案和決議來推動人工智能技術的開發(fā)和采用，但各機構需要具體的機構指導和用例來大規(guī)模實施人工智能。

美國國家工商總局的研究表明，雖然一些機構有針對人工智能的指導方針，但大多數機構尚未實施政策，57%的機構表示，除了成熟度之外，實施的最大障礙是政策和治理。

CDAO辦公室已經解決了這種對更好政策和治理的需求，該辦公室負責指導整個部門的人工智能創(chuàng)新。

此外，美國于2020年2月成為世界上第一個正式采用人工智能倫理原則的軍隊，并在各級制定了人工智能教育戰(zhàn)略，以推動變革管理和人工智能可接受。

3、優(yōu)化云

改善云環(huán)境可以實現更快、更具成本效益的政府創(chuàng)新和能力，為人工智能和機器學習打開了大門。

調查受訪者認為，采用多個云可以讓機構利用供應商的最佳解決方案，確保他們擁有合適的工具來完成合適的工作。事實上，70%的受訪者表示他們使用兩個或更多云。

國防部的聯(lián)合作戰(zhàn)云能力通過跨多個合同啟用商業(yè)云、提供所有分類級別的訪問并為戰(zhàn)術優(yōu)勢提供動力，支持五角大樓的人工智能和數據加速計劃。

4、啟用零信任

根據這項調查研究，機構看到了DevSecOps的價值，但39%的人表示他們缺乏管理它的資源和技術技能。在克服對人工智能的擔憂方面，確保這些框架和工具到位至關重要，這是國防部受訪者仍然關注的一個因素。

國防部的首席信息官設定了一個目標，即在27財年之前全面實施零信任，國防部的零信任戰(zhàn)略正在指導整個國防部零信任體系中信息技術的設計、開發(fā)、集成和部署。

包括零信任和DevSecOps在內措施相結合，以支持快速安全的現代化、邊緣云和實時數據互操作性，這也是人工智能采用的前提與基礎。

審核編輯 ：李倩