????????如今，AI已成為人們日常生活密不可分的一部分，對每個行業和領域都帶來了觀念上的沖擊和變革，正在重塑經濟、重塑行業，推動整個人類社會走向更美好的未來。

因為算力的需求，目前人工智能技術主要應用于云端場景。由于數據傳輸延遲等因素的限制，基于云的解決方案可能無法滿足部分用戶對數據安全性、系統響應能力、私密性、以及本地節點功耗的需求。在集中式人工智能解決方案中，嵌入式設備（智能音箱、可穿戴設備等）通常依賴云服務器實現人工智能能力，而在Deep Edge AI解決方案中，嵌入式設備本身即可在本地運行人工智能算法，實現實時環境感知、人機交互、決策控制等功能。

將推理過程移到深度邊緣計算會帶來一些優勢，比如系統響應能力、更好的用戶信息隱私保護（并非所有數據都需要通過多個系統傳輸到云端）、降低連接成本和功耗。

ST積極探索嵌入式AI應用創新

作為半導體行業的專家，ST在嵌入式AI應用的探索道路上也一直走在前列。ST已經在AI方面投入大量資源，旨在幫助開發人員在基于微控制器/微處理器（STM32系列）和傳感器（MEMS、ToF…）的嵌入式系統上快速部署AI應用。

為滿足市場對基于邊緣人工智能的系統不斷增長的需求，ST 之前推出了STM32Cube.AI優化桌面前臺軟件，讓開發人員能夠在STM32板上優化并評測訓練好的神經網絡模型，生成能夠在STM32板上高效運行的AI模型代碼。

STM32Cube.AI能夠與流行的深度學習庫進行互操作，將任何人工神經網絡轉換并應用于STM32微控制器（MCU）。借助STM32Cube.AI，基于STM32 MCU的邊緣IoT設備現在可以直接運行神經網絡，可以在邊緣和即時響應中進行實時AI計算，從而保護隱私，減少占用網絡帶寬和消耗大量計算機功耗。

STM32Cube.AI云端開發者平臺問世

如今，ST繼續擴大嵌入式人工智能解決方案組合，為開發人員和數據專家提供一套業界首創的在線開發工具和服務——STM32Cube.AI云端開發者平臺，讓開發者有機會使用一整套圍繞行業領先的 STM32微控制器 (MCU)構建的在線開發工具，促進軟硬件選購決策，降低邊緣人工智能技術開發復雜度，加快新產品上市速度。

意法半導體通用微控制器子產品部執行副總裁Ricardo De Sa Earp 表示：“我們的目標是提供優質的軟硬件和開發服務，幫助嵌入式開發人員和數據專家應對各種挑戰，更快、更輕松地開發邊緣 AI 應用。今天，我們推出了世界首個云端MCU AI開發者平臺。這個新工具與我們的 STM32Cube.AI 生態系統緊密配合，可以讓開發者在云端用 STM32 硬件遠程測試神經網絡模型，節省開發工作量和成本。”

新工具取得多項行業突破

最新推出的STM32Cube.AI工具在線版——STM32Cube.AI云端開發者平臺取得多項行業首創：

在線圖形用戶界面：針對STM32 微控制器優化神經網絡模型，并生成在STM32 微控制器上高效運行的模型C 代碼，無需事先安裝軟件。得益于經過業界驗證的STM32Cube.AI神經網絡優化性能，數據科學家和開發人員可以輕松、快速開發邊緣人工智能項目。

STM32模型庫：包含可訓練的深度學習模型和演示應用代碼，有助于加快應用項目開發。在工具發布時可用的用例包括人體活動識別跟蹤運動感測、圖像分類或物體檢測計算機視覺、音頻分類事件檢測等。這些人工智能模型庫托管在GitHub上，可以自動優化并生成在 STM32上高效運行的“Getting Start”軟件包。

世界首個在線基準測試服務：在STM32板上評測邊緣 AI 神經網絡模型的性能。云端電路板庫提供各種STM32電路板，板庫定期更新，使數據科學家和開發人員能夠用各種電路板遠程測試模型優化后的實際性能。

STM32Cube.AI云端開發者平臺屢獲客戶好評

這一新工具已經通過了全球包括中國眾多嵌入式開發客戶的測試和評估，并得到了他們的積極反饋和普遍好評。這些客戶包括斑馬科技、施耐德電氣、Husqvarna 、Somfy、Lacroix、SIANA Systems、英威騰等等。

客戶均表示，STM32Cube.AI云端開發者平臺可以讓他們的數據專家和嵌入式開發人員以一種更簡單的方式協作和分享他們在嵌入式神經網絡方面的知識，大大簡化開發流程，顯著縮短產品上市時間。該平臺還可以幫助他們快速評估模型的Flash 和SRAM大小，更關鍵的是可以直接評估模型在STM32芯片上的推理時間，從而可以快速的幫助評估系統方案和MCU選型，選取性能和性價比的最佳方案。同時，讓他們能夠在早期設計階段就考慮采用嵌入式 AI 處理，設計出更高級的功能，開發出更多創新產品，保持市場競爭力。

STM32Cube.AI Developer Cloud現在已可供 MyST 注冊用戶免費使用。

審核編輯：湯梓紅