數據庫基本介紹

RDBMS（Relational Database Managerment System) ：關系型數據庫管理系統

**關系型數據庫的主要產品如下

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• mysql：web時代使用最廣泛的關系型數據庫
• oracel：大型項目使用較多，如銀行、電信等
• ms sql server：普遍用于微軟的項目
• db2：IBM 的產品，主要用于大型項目
• sqlite：輕量級數據庫，主要應用于移動平臺

SQL（Structured Query Language)

SQL是結構化查詢語言，是一種用來操作 RDBMS的數據庫語言，當前的關系型數據庫都支持使用SQL語言進行操作

• SQL語句主要分為

  • DQL：數據庫查詢語言，用于對數據進行查詢

  • DML：數據庫操作語言，用于對數據進行增加、修改、刪除等操作

  • TPL：事務處理語言，對事務進行處理

  • DCL：數據庫控制語言，進行授權與權限回收

  • DDL：數據庫定義語言，進行數據庫、表的管理

  • CCL：指針控制語言，通過控制指針完成對表的操作

    注：對于程序員來講，最重要的就是對數據的curd(增、刪、改、查)，即DQL和DML

**MySQL 簡介

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• 直接查看MySQL官方網站（https://www.mysql.com/）
• MySQL是一個關系型數據庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，后來被Sun公司收購，之后又被Oracle收購，目前 屬于Oracle旗下產品

MySQL的特點

• 使用c和c++編寫，并使用了多種編譯器進行測試，保證源代碼的可移植性
• 支持多種操作系統，如Linux、Windows、MacOS... 等
• 為多種編程語言提供了API，如C、C++、JAVA、Python ... 等
• 支持多線程，充分利用 CPU資源
• 多編碼支持 GB2312、UTF-8 等
• 支持多種存儲引擎
• MySQL 采用雙授權政策，分為社區版和商業版，并且源碼開源
• 復制全局事務標識
• 復制無崩潰從機
• 復制多線程從機
• ...

最主要的是 ** 開源，免費、不要錢，并且使用范圍廣，跨平臺支持性好，是學習數據庫開發的首選**

MySQL服務器與客戶端的安裝步驟較多，請自行百度（注，不同的操作系統，對應的mysql版本不一樣）

Navicat

• Navicat 是數據庫管理工具 ，專為簡化數據庫的管理及降低系統管理成本而設。Navicat 是以直覺化的圖形用戶界面而建的，讓你可以以安全并且簡單的方式創建、組織、訪問并共用信息
• Navicat提供多達 7 種語言供客戶選擇，被公認為全球最受歡迎的數據庫前端用戶界面工具。
• 它可以用來對本機或遠程的 MySQL、SQL Server、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL 數據庫進行管理及開發

**Navicat 的安裝及基本使用，請自行百度

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**安裝完成之后，可以自己創建數據庫

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數據庫中表的數據類型與約束

• 常用的數據類型
  • 整數：tinyint、int、bigint
  • 小數：decimal
  • 字符串：varchar、char
  • 日期時間：date、time、datetime
  • 枚舉類型：enum
  • 類型說明
    • decimal表示浮點數，如decimal(5,2)表示共存5位數，小數占2位
    • char表示固定長度的字符串，如char(3),如果填充 'ab' 時會補一個空格為 'ab '
    • varchar表示可變長度的字符串，如varchar(3),填充'ab'時，就只會存儲'ab'
    • 字符串text表示存儲大文本，當字符串大于4000時推薦使用
• 約束
  • 主鍵索引primary key：物理上存儲的順序（默認是唯一索引）
  • 非空not null：此字段不允許填寫空值
  • 唯一索引 unique：此字段的值不允許重復
  • 默認default：當不填寫此值時會使用默認值，如果填寫，則以填寫為準
  • 外鍵foreign key：對關系字段進行約束，當為關系字符填寫值時，會到關聯的表中查詢此值是否存在
  • 說明：雖然外鍵約束可以保證數據的有效性，但是在進行數據的crud時（增、刪、改、查）時，都會降低數據庫的性能，所以一般不推薦使用。在實際開發中，一般是通過業務邏輯控制數據的有效性

常用數據類型

字符串

日期

數據庫操作

通過命令行操作數據庫

連接數據庫

• mysql -u用戶名 -p密碼

退出數據庫連接

• exit/quit/ctrl+c

查看所有數據庫

• show databases;

顯示時間

• select now();

查看數據庫版本

• select version();

創建數據庫并指定編碼為utf8

• create database python01 charset=utf8;

刪除數據庫

• drop database python01;

使用數據庫

• use python01;

查看當前使用的數據庫

• select database();

數據表的操作

創建表

• create table 表名字(字段 類型 約束)
• 例：create table person(id int,name varchar(50));

查看所有的表

• show tables;

查看表結構

• desc person;

修改表-添加字段

• alter table 表名 add 列名 類型;
• 例：alter table person add age int;

修改表-修改字段

• alter table 表名 change 原名 新名 類型及約束;
• 例：alter table person change age sex int not null;

修改表-刪除字段

• alter table 表名 drop 列名;
• 例：alter table person drop sex;

刪除表

• drop table 表名;
• 例：drop table person;

數據********表的基本增刪改查（curd)

• 添加數據兩種方式
  • 方式一：insert into person(id,name) values(1,'zs');
  • 方式二：insert into person values(2,'ls');
• 查詢全部表數據
  • select * from person;

• 修改表數據
  • update person set name='ww' where id=2;

• 刪除表數據
  • delete from person where id=2;

數據表的查詢

• ****使用********as ****給字段起別名
  • select name as 姓名,age from person;

• ****使用********as ********給表起別名 ****
  • select p.name ,p.age from person as p;

• ****去除重復的年齡 ****(DISTINCT )
  • SELECT DISTINCT age from person;

• **查詢大于30歲的人; 小于30歲的人; 不等于32歲的人; ** (>,<,<>)
  • SELECT * from person where age > 30;
  • SELECT * from person where age<30;
  • SELECT * from person where age<>32;

• 查詢年齡在 24到40之間的人 ** (> ,<)**
  • SELECT * from person where age > 24 and age < 40;

• 查詢年齡是22或43的人 ** (or 或 in)**
  • 方式一： SELECT * from person where age=22** or** age=43**;**
  • 方式二： SELECT * from person where age** in** (22,43);

• 查詢名字前面是李 開頭的 ** ( like 'xxx%' ) ；查詢后面是八 結尾的 ( like '% xxx ' ) ；查詢名字中間有八的**** ( like '%xxx%' ) **
  • select *from person where name like '李%';
  • select *from person where name like '%八';
  • select from person where name * like '%八%';**

• **查詢年齡為null的人 ** (is null)
  • select *from person where age is null;

• 查詢年齡不為null的人 ( is not null )
  • select *from person where age is not null;

• 按年齡從大到小排序 (order by xxx desc) **；按年齡從小到大排序 ** (order by xxx asc)
  • select from person where age is not null order by age * desc;**
  • select *from person where age is not null **order by age **asc;

• **查詢所有人年齡的總和 ** ( sum )
  • select **sum(age) **as 年齡總和 from person;

• **查詢總共有多少人 ** (count)
  • select count(*) as 總人數 from person;
• **查詢最大的年齡 ** ( max ) **；查詢最小的年齡 ** ( min )
  • select max(age) as 最大年齡 from person;
  • select** min(age) **as 最小年齡 from person;
• **按年齡分組統計人數 ** (group by)
  • select age,count(*) from person GROUP BY age;

• 按年齡分組統計人數 ,**并統計相同年齡人數有2個的 （ HAVING ** ）
  • select age,count(*)total from person GROUP BY age **HAVING **total=2;