近年來，在工業智能化快速發展的背景下，AI視覺檢測技術作為現代檢測手段，在金屬制品的加工和生產各領域中得到了廣泛的應用，AI質檢（智能）系統已在工業檢測領域中得到成功應用，不但可以顯著提高產品質量與可靠性，更可以提高產品質檢效率。

AI視覺檢測在工業質檢領域得到了充分的運用

現代化的工業金屬制品制造中目標檢測種類繁多，市場的需求比較大。例如檢測機械零件尺寸是否符合標準，區分條形碼還是包裝條碼，對貨物外表缺陷，裂紋缺陷和劃痕缺陷進行檢測。這類應用都需要進行大批量測試且精度要求較高，而人眼識別對這類檢測來說處于不利地位，若僅依靠人工的話，所花費的時間可想而知。再者，普通人眼總是注視著同一件物品進行探測，久而久之，就會引起視覺疲勞，繼而導致殘次品率居高不下，工作效率不高。采用機器視覺技術能有效解決這一難題，以AI視覺檢測取代傳統人工，批量大檢測可快速進行，加速工廠產品生產；此外，降低工廠生產成本和提高產品生產效率。

利用機器視覺對金屬成品部件進行質量檢驗是生產過程中的重要環節，但是并不是什么新術語，現在許多工廠都已引入傳統機器視覺技術進行檢驗，以比對方式提高質檢效率近年來，人工智能技術快如牛毛地融合到機器視覺領域中，有人工智能加持，機器之眼更亮，更精準，更有效率。通過深度學習，不僅可以將傳統的基于規則的工業圖像處理方法提升到一個新的層次，甚至可以開拓機器視覺的新應用領域。AI視覺檢測現在已在很多質檢領域準確率近99.99%，它完全具有超缺人工和傳統視覺識別的準確性。

AI視覺檢測在工業企業的質檢工作中，對質檢質量進行了提升

研究發現，從應用領域來看，基于檢測內容的工業AI視覺檢測可以分為外觀檢測和異音檢測2類。其中，外觀檢測多應用于消費電子領域的光學零組件，光學儀器，光電及其他產品的檢測；應用于汽車電子領域，對活塞擋圈，墊片，拔叉及其他制品進行測試；對新能源領域中的光伏組件及其他產品進行測試；對化纖領域中合成纖維的品質進行了測試；陶瓷領域中陶瓷外觀缺陷的檢測。異音檢測在汽車，家電中的應用較多。

AI視覺檢測應用使得工業生產不受人眼識別缺陷限制，工業檢測準確性與效率得到提升，工業生產更自動化與智能化，它已經在工業，農業，醫藥，軍事，航天，氣象，天文，交通，安全，科研等領域得到了廣泛的應用。尤勁恩(上海)信息科技有限公司是AI質檢（智能）系統應用方案服務商之一，公司的產品和解決方案多用于工業制造領域。目前已經形成了涵蓋機器視覺自動化檢測，缺陷檢測，尺寸測量，非標檢測等領域的眾多行業解決方案。

審核編輯黃宇