"一夜之間，ChatGPT火遍全球。會寫詩歌，編代碼，能創作劇本，還可以幫你面試出題，幾乎無所不能且更具人性的ChatGPT成為了2023年首位頂流，其上線2個月活躍用戶破億的戰績，讓AI產業再迎新風口。"

其實早在今年年初，中國工程院院士鄔賀銓就曾以ChatGPT開發商OpenAI公司為例闡述AI前景。他表示，AIGC作為基于大規模數據訓練的模型，將顛覆現有內容生產模式，實現以十分之一的成本、百倍千倍的速度，生產出有獨特價值和獨立視角的內容，并預計2023年AI自動生成內容將迎來爆發式增長。

果不其然，作為AIGC的典型應用，ChatGPT成為開年爆款，攪動著搜索市場的一池春水。近日，谷歌、百度火速上線，計劃短時間內推出新品；微軟、Meta持續投資，確保不落后；AIGC概念股持續走強，低迷之氣一掃而空。而ChatGPT帶來一系列變化無不引發業界深思，ChatGPT能否成為AI toC殺手級應用？ChatGPT將為AI、算力產業發展帶來哪些新機遇？

增長最快！ChatGPT帶動算力產業迎來新風口

ChatGPT是一款聊天機器人模型，使用大量訓練數據模擬人類的語言行為，該產品自去年11月30日推出，歷時2月，月活量就突破一億戶，成為史上增長最快的面向消費者的應用。它不僅能幫助人們減少繁雜的數據檢索工作，還在教育、金融、媒體、醫療等領域提高人們的工作效率。尤其是在教育領域，用ChatGPT代寫作業已成為美國大學的一種現象，調查發現，89%的美國大學生在用ChatGPT寫作業。

GSMA高級顧問王建宙表示，ChatGPT給人們帶來的震撼反映了AIGC將成為改變我們生活的又一項新的應用。短信，移動互聯網，社交網絡，電子支付都曾改變我們的生活，但ChatGPT爆發的速度之快超過此前所有應用。

ChatGPT對算力產業帶來的影響也是前所未有的。消息稱，ChatGPT至少導入了1萬顆英偉達高端GPU，總算力消耗也達到了3640PF-days。顯然，AI芯片和算力為ChatGPT實現更強的AI學習能力，更透徹的理解能力，更具人性的解答能力提供了堅實基礎。一位通信行業資深專家表示，隨著“類ChatGPT”應用的大面積使用，其對算力需求將呈現爆發式增長，利好相關基礎設施和應用，甚至將帶動5G應用的發展。同時ChatGPT將加速AIGC的商業化進程，并有望帶動相關廠商的業績提升，帶動AI產業的快速發展。

據了解，目前AIGC產業生態體系已現雛形，分為“基礎-中間-應用”三層。在基礎層，云服務商和AI芯片公司等相關廠商基于機器學習算法和算力，通過海量的數據訓練讓AI學會“思考”。在應用層，依托底層模型和中間層的垂直模型，各廠商進一步開放面向C端和B端用戶的各類AIGC產品和服務，滿足海量用戶的內容創建和消費需求。例如群聊機器人、文本生成軟件、頭像生成軟件等AIGC消費工具。

據太平洋證券分析，隨著AIGC在各行各業應用場景快速落地，高應用價值下AIGC有望成為數字內容創新發展的新引擎，為數字經濟發展注入全新動能。

“AIGC不僅可以收集、檢索內容，還可以合成和產生新的內容，具有很強的實用性，未來發展潛力巨大。”王建宙表示，高速傳輸網絡是AIGC發展的基礎，業界需要更強大的網絡來應對AIGC的爆發，同時要關注AIGC對文化和行為規范的影響，期待中國企業在AIGC開發方面盡快做出成果。

ChatGPT難成AItoC殺手級應用

作為新發展起來的產品，ChatGPT不乏驚才絕艷之能，但仍有鞭長莫及之處。

在toC領域，許多人使用ChatGPT后給出了好評，給人一種ChatGPT有望成為AI toC殺手級應用的錯覺。但通信行業資深專家馬繼華表示，ChatGPT的完善程度不足以全面提供流暢且準確無誤的服務，其大概率還是要停留在特定領域的工作助手層面，很難獨立成為toC的普及化國民應用。未來，ChatGPT的能力將會融入到新一代社交應用中去，幫助實現人機對話，從而在萬物互聯的時代發揮更大作用。

在toB領域，不同于toC領域的熱鬧喧囂，ChatGPT的企業應用至今仍寂寂無聲。基于GPT-3模型已讀取的數據，ChatGPT可以回答用戶的問題，甚至可以為用戶推薦適配的產品、服務，但其所提供的答案在準確性、廣泛性方面仍存在局限，因此現階段無法直接用于企業特定場景中以替代之前的AI應用。

“ChatGPT不可能徹底顛覆搜索市場，也不可能改變人工智能市場格局。”IDC資深分析師認為，短期內ChatGPT對市場影響有限，長期來看這些模型甚至在3年以后會退出市場，其真正帶來的啟迪一方面在于語言模型的演進推動通用AI的到來。另一方面在于大模型落地推動AI開發范式的轉變，并促進產業鏈細分。

AIGC商業化進程提速，為數字經濟注入新動能

ChatGPT對企業及資本市場也帶來了不小的沖擊。可以預見的是，在ChatGPT的推動下，市場可能會涌現一批新創企業，但單純依賴大模型無法為企業提供持續的競爭力。垂直領域的數據、面向場景的模型優化、工程化的解決方案才是將AI落地的根本，也是建立競爭優勢的關鍵。IDC資深專家認為，未來可能的形式是部分企業提供基礎模型，部分企業基于基礎模型開發面向場景的AI應用。

中國企業也高度重視AI大模型與應用的開發。百度、科大訊飛、阿里巴巴、商湯、快手、字節跳動、網易、美圖等都在加大AIGC領域的投入。OpenAI自2020年6月發布GPT-3模型，在自然語言處理領域被業界廣泛采用，也掀起了業界發展預訓練模型、大模型的浪潮。我國主流AI廠商都發布了相應的大模型，比如百度文心ERNIE、華為盤古大模型以及阿里M6系列大模型等，這些大模型將推動人機交互、內容生成等應用場景的發展。但如特看科技CEO樂乘所言，目前全球還沒有能跟ChatGPT抗衡的大模型，業界共識是差距在兩年以上。中國AI大廠科大訊飛表示，有信心在預訓練認知智能大模型上代表中國實現突破；中國安全廠商奇安信也已開始基于ChatGPT相關技術和自身積累的海量安全知識和數據，訓練奇安信專有的類ChatGPT安全大模型。

在應用方面，中國搜索巨頭百度已開始進行ChatGPT競品的上線沖刺，該項目名字確定為文心一言，將于三月份完成內測，并面向公眾開放，視覺中國也表示，近期將與百度旗下的AI作畫平臺文心一格在創作者賦能和版權保護等方面展開多項合作，共探AIGC內容產業發展方向。

“AIGC不僅用于內容生成，其新思路和途徑也可用在工業領域。”鄔賀銓院士指出，例如百度對交通網絡的智能化改造可提升通行效率15%~30%。所以AI改變社會的前景十分廣闊。德勤發布的（Tech Trends 2023）報告預計未來18~24個月將會出現更具沉浸感的互聯網、超級云以及更值得信賴的人工智能。ChatGPT已攪動一池春水，讓更多人感受到AI改變生活的魅力，未來AI改變社會的美好愿景將加速到來！

審核編輯 ：李倩