電子發燒友網報道(文/李彎彎)近日,據知情人士透露,百度計劃在今年3月推出類似ChatGPT的聊天機器人服務,最初會把它整合到主要搜索服務中。這可能會成為中國在聊天機器人競爭中備受關注的一款產品。
ChatGPT是OpenAI公司開發的AI工具,自去年11月公開亮相以來就在互聯網上引起了轟動,在幾天內就積累了逾100萬用戶。ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人,由ChatGPT構建的對話機器人,可以高質量的回答用戶的提問。
去年12月份,百度搜索宣布將基于百度自研的生成式模型,升級“生成式搜索”能力,并指出,生成式AI和搜索引擎是互補關系而不是替代,還說搜索底層技術和AI底層技術是相通的,從2021年就開始嘗試把AIGC與搜索兩者結合起來了。
多年來,百度已經投入了數十億美元研究AI,一直努力從網絡營銷向更深層次的技術轉型。知情人士稱,百度的Ernie系統將成為即將推出的類似ChatGPT的AI工具的基礎。Ernie是一種大規模的機器學習模型,已經過多年的數據訓練。
2022年生成式AI爆火,ChatGPT的上線更是讓生成式AI的應用有了更多可能性。Gartner將生成式AI列為最有商業前景的人工智能技術,根據其發布的2022年人工智能技術成熟度曲線,預計生成式AI在 2-5年內將進入生產成熟期,發展潛力與應用空間巨大。
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Gartner認為,2025年,生成式AI產生的數據將占到所有數據的10%,而2021年生成式AI產生的數據不到所有數據的1%;2025年,30%的大型組織出站消息將由生成式AI生成;2025年,50%的藥物發現與研發將使用生成式AI;2027年,30%的制造商將使用生成式AI提高產品研發效率。
當前階段,生成式AI最常見的應用場景為娛樂媒體內容的輔助生產。以文字續寫或糾錯、文字轉語音、文字生成語音、圖像智能編輯、視頻智能剪輯等方式替代既有創意產生后的專業性機械勞動,同時通過內容生成滿足用戶的娛樂需求或者為其提供創作靈感。
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隨著生成式AI的不斷成熟,部分專業內容生產者將被替代。數據、算力的進一步提升將帶來具有更強生成效果的AI,能夠根據用戶需求生成個性化定制內容終稿,并且AI生成內容達到專業內容生產者水平且具有獨特新穎的創意,從而替代部分文字作者、翻譯人員、插畫創作者、配音人員、音樂制作人、視頻編輯人員等等。
在國內,除了百度以外,多家AI公司都在探索生成式AI技術。云從科技此前就表示公司在AIGC賽道上面已有所布局。首先是在虛擬互動方面,云從科技正著力打造AI驅動的虛擬數字人,構建自身虛擬數字人方向的核心技術和產品,從而把握住虛擬直播、虛擬客服、動畫游戲等新場景帶來的商業機會。
其次是在內容創作上,該公司正在與第三方進行合作,其借助公司在大數據、NLP和知識計算等方面的能力,對海量的演講視頻內容進行提煉和再創作,以低成本和高效率的方式滿足客戶個性化的定制需求。云從科技表示,公司將繼續在AIGC領域進行深耕,構建以虛擬數字人技術為核心的壁壘。
拓爾思在AIGC也有布局,公司圍繞傳媒、政府等垂直領域的語料庫積累已非常全面,在智能問答、自動寫作或智能寫稿、內容播報、創作智能輔助等方面有成熟應用場景。其中,在自動創作方面,公司利用自研互聯網大數據資訊平臺,在大型體育賽事期間對賽事熱點和話題進行大數據分析和研判,通過AIGC的內容自動創作和虛擬數字人進行聯合,幫助觀眾了解最新賽事盛況。
在智能問答方面,拓爾思自主研發了一款面向中文的智能問答云服務系統,即TRS小思智能問答機器人。該軟件系統綜合運用自然語言處理、信息檢索、知識表示與推理等技術,通過語法語義分析、問題分類、問題解析等一系列處理流程,實現問題解答與人機交互。目前,TRS小思機器人已廣泛應用于政務智能問答、企業智能客服以及金融/醫療/教育/標準等領域的知識百科問答等。
整體而言,生成式AI在部分領域的應用已經逐步成熟,同時不少AI企業在該領域都有布局,并且正在持續不斷地進行技術探索。而ChatGPT的上線,及百度即將推出類似ChatGPT的聊天機器人服務,無疑讓生成式AI技術和應用將更加成熟。
ChatGPT是OpenAI公司開發的AI工具,自去年11月公開亮相以來就在互聯網上引起了轟動,在幾天內就積累了逾100萬用戶。ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人,由ChatGPT構建的對話機器人,可以高質量的回答用戶的提問。
去年12月份,百度搜索宣布將基于百度自研的生成式模型,升級“生成式搜索”能力,并指出,生成式AI和搜索引擎是互補關系而不是替代,還說搜索底層技術和AI底層技術是相通的,從2021年就開始嘗試把AIGC與搜索兩者結合起來了。
多年來,百度已經投入了數十億美元研究AI,一直努力從網絡營銷向更深層次的技術轉型。知情人士稱,百度的Ernie系統將成為即將推出的類似ChatGPT的AI工具的基礎。Ernie是一種大規模的機器學習模型,已經過多年的數據訓練。
2022年生成式AI爆火,ChatGPT的上線更是讓生成式AI的應用有了更多可能性。Gartner將生成式AI列為最有商業前景的人工智能技術,根據其發布的2022年人工智能技術成熟度曲線,預計生成式AI在 2-5年內將進入生產成熟期,發展潛力與應用空間巨大。
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Gartner認為,2025年,生成式AI產生的數據將占到所有數據的10%,而2021年生成式AI產生的數據不到所有數據的1%;2025年,30%的大型組織出站消息將由生成式AI生成;2025年,50%的藥物發現與研發將使用生成式AI;2027年,30%的制造商將使用生成式AI提高產品研發效率。
當前階段,生成式AI最常見的應用場景為娛樂媒體內容的輔助生產。以文字續寫或糾錯、文字轉語音、文字生成語音、圖像智能編輯、視頻智能剪輯等方式替代既有創意產生后的專業性機械勞動,同時通過內容生成滿足用戶的娛樂需求或者為其提供創作靈感。
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隨著生成式AI的不斷成熟,部分專業內容生產者將被替代。數據、算力的進一步提升將帶來具有更強生成效果的AI,能夠根據用戶需求生成個性化定制內容終稿,并且AI生成內容達到專業內容生產者水平且具有獨特新穎的創意,從而替代部分文字作者、翻譯人員、插畫創作者、配音人員、音樂制作人、視頻編輯人員等等。
在國內,除了百度以外,多家AI公司都在探索生成式AI技術。云從科技此前就表示公司在AIGC賽道上面已有所布局。首先是在虛擬互動方面,云從科技正著力打造AI驅動的虛擬數字人,構建自身虛擬數字人方向的核心技術和產品,從而把握住虛擬直播、虛擬客服、動畫游戲等新場景帶來的商業機會。
其次是在內容創作上,該公司正在與第三方進行合作,其借助公司在大數據、NLP和知識計算等方面的能力,對海量的演講視頻內容進行提煉和再創作,以低成本和高效率的方式滿足客戶個性化的定制需求。云從科技表示,公司將繼續在AIGC領域進行深耕,構建以虛擬數字人技術為核心的壁壘。
拓爾思在AIGC也有布局,公司圍繞傳媒、政府等垂直領域的語料庫積累已非常全面,在智能問答、自動寫作或智能寫稿、內容播報、創作智能輔助等方面有成熟應用場景。其中,在自動創作方面,公司利用自研互聯網大數據資訊平臺,在大型體育賽事期間對賽事熱點和話題進行大數據分析和研判,通過AIGC的內容自動創作和虛擬數字人進行聯合,幫助觀眾了解最新賽事盛況。
在智能問答方面,拓爾思自主研發了一款面向中文的智能問答云服務系統,即TRS小思智能問答機器人。該軟件系統綜合運用自然語言處理、信息檢索、知識表示與推理等技術,通過語法語義分析、問題分類、問題解析等一系列處理流程,實現問題解答與人機交互。目前,TRS小思機器人已廣泛應用于政務智能問答、企業智能客服以及金融/醫療/教育/標準等領域的知識百科問答等。
整體而言,生成式AI在部分領域的應用已經逐步成熟,同時不少AI企業在該領域都有布局,并且正在持續不斷地進行技術探索。而ChatGPT的上線,及百度即將推出類似ChatGPT的聊天機器人服務,無疑讓生成式AI技術和應用將更加成熟。
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