電子發燒友網報道（文/周凱揚）在當下的計算環境中，云原生這種靈活部署和構建應用程序的方法已經成了首選。云端這種全新的動態環境，在各行業的業務系統變得愈發復雜的情況下，提供了一個高速、敏捷性和低成本的選擇。無論是流媒體、社交軟件為了節省資源，都選擇了云原生系統，在其中搭建各種獨立服務。

說到有限的資源，從各種衛星相關的報道中我們可以看出，每次發射都只能搭載少量載荷，參與者往往包含多家高校、研究機構和企業。而主打虛擬化、容器化的云原生路線，無疑能在這個衛星通信網絡建設的大潮中，獲得廣泛應用，提供軟件定義的在軌有效載荷或地面基礎設施。

微軟Azure與SES

早在前年，微軟的Azure就與歐洲第一大衛星運營商SES達成合作，借助后者的O3b mPower中軌道通信衛星，來增強Azure Orbital衛星地面站的業務，實現超低延遲的全球網絡。這類地面站網絡不僅可以像星鏈一樣為偏遠地區的工業應用和公眾提供寬帶服務，也可以用于企業專有網絡和地球觀測等場景。

去年9月，微軟宣布深化與SES的合作，打造完全虛擬化的云原生衛星地面網絡，提供一個更加開放且可編程的云原生服務。因為，需要用到衛星地面網絡的客戶邊緣設備往往部署在偏遠地區，所以升級調制解調器、邊緣終端和其他專用硬件的復雜度較高，成本也不低。

通過將SES的衛星網關部署在Azure數據中心附近，就能提供單跳連接服務，降低延遲。與此同時，在有了云原生的衛星地面網絡后，就可以催生開放和標準化的硬件，同時僅需軟件就能提供可編程且可升級的連接特性，比如網絡切片、網絡增值服務等等。

亞馬遜AWS與Sateliot

隨著衛星通信基帶芯片等基礎元件紛紛鋪好了路，IoT衛星網絡的搭建也已經提上了議程。作為仍在大力推進IoT互聯的亞馬遜，也沒有放過AWS在衛星網絡上的新機遇，從去年起，西班牙衛星通信運營商Sateliot就宣布使用AWS，在他們自己低軌道地球衛星的助力下，提供云原生5G的NB-IoT衛星網絡覆蓋。

Sateliot表示有了AWS的協助后，他們得以通過Magma這一開源方案，為NB-IoT打造一個完全虛擬化的云原生5G核心網絡，這樣兼容3GPP R17的設備在使用現有射頻模組的情況下，都能在Sateliot衛星網絡和地面網絡之間切換，并實現收發信息。

相較現有的衛星通信IoT方案，這一思路明顯縮短了成本，通過與地面網絡電信運營商的合作下，也能加速推進衛星IoT網絡的部署。

華為云與天算星座

“天算星座”是由北京郵電大學深圳研究生院和長沙天怡研究院共同發起的一項計劃，主要是為了打造一個空天計算在軌試驗平臺。星座一期包含6顆衛星，今年年初，該星座的首顆云原生主星“北郵一號”衛星已經成功升空。

在參與該計劃的合作單位中，也有著在太空驗證分布式云原生的華為云。對于部署在“天算星座”上的“云邊一體”方案，華為云主要面向的是應急通訊、生態監測和防災減災之類的公共場景。比如在防災減災中，衛星在接收到指令，進行災區影像拍攝后，往往需要傳輸大量的數據才能給生成預測與報告，給星地鏈路帶來了巨大的壓力。

而在“北郵一號”上搭載的昇騰Atlas 200AI加速模塊，為其提供了分布式星載AI推理能力，可以通過在軌AI推理丟棄低質量的影像數據，在傳回地面后，可使用華為云中心節點的豐富算力資源來完成水域提取、監測報告生成的工作，縮短洪災應急響應的間隔。

這種協同的邊云網絡已經在地面得到了廣泛普及，在開辟了太空應用的先例后，受益的除了衛星上相機模組進行的圖像處理應用外，未來還能在各種太空科研場景中應用，打破過去衛星因為載荷有限所以算力有限的局面。

寫在最后

從各家云服務廠商的動向來看，他們也已經發現了云原生在衛星通信領域的商機，對于市場擴張腳步已經開始放緩的云業務來說，這些新興技術的投入使用無疑能帶來新的增長點。像華為、亞馬遜這樣擁有專屬硬件的云服務廠商，也樂于展開衛星網絡天地通信的設備驗證，無論是用于衛星載荷還是地面基站。