前不久，Ampere 慶祝了五周年紀(jì)念日。回顧五年來的創(chuàng)新歷程，Ampere 在短期內(nèi)取得的成就令人自豪。我們構(gòu)建了全新的現(xiàn)代云計(jì)算架構(gòu)，為現(xiàn)代云提供可預(yù)測的高性能、極致的可擴(kuò)展性和卓越的能效，這種創(chuàng)新步伐來自Ampere 建立的正確的愿景和我們優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)。Ampere 先后交付了 AmpereAltra、Ampere Altra Max，全球多家超大規(guī)模云服務(wù)提供商采用了 Ampere 的云原生處理器。隨著 2023 年的到來，Ampere 將以 128 核繼續(xù)牢牢占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位，為客戶提供所需的可擴(kuò)展性和幾乎無限的容量，并為現(xiàn)代云工作負(fù)載實(shí)現(xiàn)最佳性能。

現(xiàn)代云原生計(jì)算已觸手可及，成為現(xiàn)實(shí)。如今，已有超過 50 個(gè)支持 Ampere Altra 和 Ampere Altra Max 云原生處理器的平臺(tái)可供客戶使用，并且世界各地的云提供商也支持對(duì) Ampere CPU 的訪問和服務(wù)。

為什么可持續(xù)發(fā)展是關(guān)鍵

2022 年，我們能夠看到全球范圍內(nèi)客戶對(duì)能效的需求都急劇上升，這主要是由于日益匱乏的電力供給、逐步增加的用水量，以及難以建立更多、更大型、更大容量的數(shù)據(jù)中心等原因。而這種對(duì)更可持續(xù)的解決方案的需求，正是促使云服務(wù)提供商們轉(zhuǎn)向云原生處理器的原因之一。Ampere 架構(gòu)所需要的功耗只有傳統(tǒng)處理器的一半，因此，僅需要一半的數(shù)據(jù)中心機(jī)架即可提供相同的甚至更多的算力。當(dāng)今業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先企業(yè)通過采用 Ampere 的處理器，正在幫助他們減少數(shù)據(jù)中心的能源足跡。

超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心選擇 Ampere

隨著 Ampere 處理器被越來越多的全球超大規(guī)模云服務(wù)提供商所采用，現(xiàn)代云原生計(jì)算時(shí)代已真正到來，幾乎人人皆可訪問。對(duì)于用戶而言，Ampere CPU 的優(yōu)勢不僅在于其可持續(xù)性，還在于其高性價(jià)比、可適用于所有類型云工作負(fù)載的特點(diǎn)。平臺(tái)和軟件是另一個(gè)關(guān)鍵因素，在過去一年里，Ampere 的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心合作伙伴助力 Ampere 拓展了生態(tài)系統(tǒng)，更加便于采用 Ampere 處理器。幾乎所有的超大規(guī)模云服務(wù)提供商現(xiàn)都已轉(zhuǎn)向 Ampere 云原生處理器，如谷歌云、Microsoft Azure、甲骨文云、阿里云、百度云、騰訊云、Equinix、Hetzner 等。

Ampere

2022年精彩事件盤點(diǎn)

谷歌云

2022 年 7 月，谷歌云宣布推出基于 Ampere 云原生處理器的新型 Tau 虛擬機(jī)（VM），以滿足現(xiàn)代云應(yīng)用的特定需求。Tau T2A 虛擬機(jī)旨在以高效的方式運(yùn)行橫向擴(kuò)展的云原生工作負(fù)載，例如應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、人工智能、視頻處理等。Tau T2A 虛擬機(jī)采用單線程內(nèi)核，能夠提供可預(yù)測的高性能和線性可擴(kuò)展性，消除了相鄰干擾（noisy neighbor）的問題。Tau T2A 虛擬機(jī)具備多種配置供選擇，每個(gè)虛擬機(jī)最多有 48 個(gè) vCPU，并且運(yùn)行功耗低于傳統(tǒng) x86 處理器。在谷歌云中，T2A 虛擬機(jī)實(shí)例的性能較目前 x86 虛擬機(jī)提升 31%，而基于按需定價(jià)指南，在性價(jià)比方面領(lǐng)先 65%。

微軟 Azure

2022 年 8 月，微軟推出了基于 Ampere Altra 云原生處理器的 Azure 虛擬機(jī)。這款虛擬機(jī)具有多達(dá) 64 個(gè) vCPU 內(nèi)核，每核擁有 8 GB 內(nèi)存和 40 Gbps 網(wǎng)絡(luò)帶寬，還具備 SSD 本地存儲(chǔ)與可附加存儲(chǔ)。微軟表示 Azure 虛擬機(jī)“旨在高效運(yùn)行橫向擴(kuò)展的云原生工作負(fù)載”，包括開源數(shù)據(jù)庫、Java 和 .NET 應(yīng)用、游戲、Web、應(yīng)用程序和媒體服務(wù)器。

企業(yè)和邊緣計(jì)算的采用率越來越高

2022 年，我們還看到企業(yè)和邊緣計(jì)算開始采用 Ampere 云原生處理器，這也為 2023 年的擴(kuò)大采用奠定了基礎(chǔ)，正如《福布斯》的文章所說：“作為基于 ARM 架構(gòu)的唯一商業(yè)云計(jì)算平臺(tái)，Ampere Computing 在云部署中遙遙領(lǐng)先。”這正是 Ampere 處理器在整個(gè)計(jì)算領(lǐng)域快速發(fā)展的分水嶺。

HPE是全球首家宣布面向擁抱現(xiàn)代計(jì)算架構(gòu)的云服務(wù)提供商及企業(yè)，提供優(yōu)化的云原生芯片算力的 OEM。全新的 HPE ProLiant RL300 Gen11是 HPE ProLiant Gen11服務(wù)器產(chǎn)品系列中，首款采用了 Ampere Altra 和 Ampere Altra Max 云原生處理器的服務(wù)器，可提供新一代的計(jì)算性能和更高能效。這些解決方案為服務(wù)提供商與企業(yè)提供了敏捷、可擴(kuò)展且值得信賴的計(jì)算基礎(chǔ)，以助推創(chuàng)新。全新的 HPE ProLiant RL Gen 11 服務(wù)器的單插槽含高達(dá) 128 核，用于橫向擴(kuò)展計(jì)算。HPE ProLiant RL300 Gen11 服務(wù)器是提供數(shù)字服務(wù)、流媒體、社交平臺(tái)、電子商務(wù)、金融、在線服務(wù)以及其它基于云的服務(wù)，如 IaaS、PaaS 和 SaaS等客戶的理想之選。

在邊緣計(jì)算領(lǐng)域，我們很高興看到 Cruise采用 Ampere Altra 云原生處理器賦能自動(dòng)駕駛發(fā)展。通過選擇 Ampere Altra 處理器，Cruise 不僅降低了功耗，還獲得了下一代智能汽車所需的計(jì)算性能。對(duì)此，Cruise 表示：“我們對(duì)未來在處理速度方面的要求是非常高的，但是要找到合適的選擇非常不容易，他們都無法提供 Cruise 所需要的處理速度，無法處理來自傳感器的數(shù)據(jù)吞吐量，只有一位合作伙伴能夠提供我們所追求的這些性能特質(zhì)，那就是 Ampere。”

云原生工作負(fù)載 – 領(lǐng)先的性能、新的合作伙伴和用例

隨著這些新平臺(tái)的推出，越來越多的工作負(fù)載都在充分發(fā)揮 Ampere 處理器帶來的性能和能效。在 Ampere 云原生環(huán)境中運(yùn)行的通用工作負(fù)載中，Ampere 可為 Web 服務(wù)、數(shù)據(jù)庫、分析、內(nèi)存緩存、視頻服務(wù)和 AI 推理等關(guān)鍵工作負(fù)載帶來極致性能與卓越能效。

以下是新應(yīng)用程序和用例的幾個(gè)案例：

Plesk OCI

作為世界領(lǐng)先的 WebOps 托管平臺(tái)之一，Plesk 通過引入搭載 Ampere Altra 云原生處理器的 Oracle Cloud Infrastructure（OCI） Ampere A1，實(shí)現(xiàn)了有史以來最快的產(chǎn)品升級(jí)，Plesk 客戶發(fā)現(xiàn)了這種解決方案先天的極致效率與卓越性能，在第一個(gè)月就發(fā)布了 1,000 個(gè)實(shí)例。得益于單線程內(nèi)核，他們現(xiàn)在可以享受到以低功耗、低散熱和出色的資源分配為特點(diǎn)的不斷擴(kuò)展的云基礎(chǔ)設(shè)施，并且減少了多線程芯片架構(gòu)帶來的相鄰干擾（noisy neighbor）問題。

谷歌云上的 Momento

憑借世界上首個(gè)無服務(wù)器緩存服務(wù)，Momento 位列數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新的最前沿。現(xiàn)在，Ampere Altra Max 云原生處理器已成為 Momento 無服務(wù)器緩存服務(wù)的基礎(chǔ)。Momento 表示：“通過 Ampere 的助力，我們?cè)诟咄掏铝恐畷r(shí)獲得了極高的性價(jià)比，并且讓 Google Cloud T2A 虛擬機(jī)取得了極高的可移植性。易于采用的優(yōu)勢也使其成為一道“雙向門”，這讓我們能夠代替客戶進(jìn)行跨架構(gòu)遷移，而客戶不必為選擇最適合他們工作負(fù)載的架構(gòu)而發(fā)愁。”

云游戲

AICAN（Android-in-the-Cloud-with-Ampere-and-Nvidia）服務(wù)器平臺(tái)采用了 Ampere Altra 云原生處理器和 NVIDIA GPU，無需修改也無需模擬即可本地運(yùn)行與 Arm 兼容的手機(jī)游戲。該平臺(tái)內(nèi)置雙插槽 Ampere Altra Max CPU，提供行業(yè)領(lǐng)先的 256 個(gè)內(nèi)核，并可配置多達(dá) 4 個(gè) NVIDIA A16 或 6 個(gè) NVIDIA T4 GPU，每臺(tái)服務(wù)器最多可支持 160 個(gè)并發(fā)用戶（CCUs）。憑借 Ampere Altra Max 領(lǐng)先的核密度，單機(jī)架 AICAN 服務(wù)器可以同時(shí)向大約 2,500 多個(gè)移動(dòng)用戶傳輸串流。這不僅使得廣大消費(fèi)者更容易從云端流式傳輸優(yōu)質(zhì)移動(dòng)游戲，也同時(shí)首次為服務(wù)提供商提供極具競爭力的基礎(chǔ)設(shè)施成本。

Rigetti Computing

我們還與 Rigetti 合作共同研發(fā)混合量子經(jīng)典計(jì)算機(jī)，利用云計(jì)算為新一代機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用釋放更多創(chuàng)新潛能。通過合作，我們成功將 Ampere 云原生處理平臺(tái)與 Rigetti 的量子系統(tǒng)相結(jié)合。自此，Rigetti 已經(jīng)利用該混合量子經(jīng)典計(jì)算機(jī)測試了許多復(fù)雜、真實(shí)世界中的量子機(jī)器學(xué)習(xí)用例，包括金融應(yīng)用等，并且得到了越來越多可喜成果。

軟硬件協(xié)同創(chuàng)新是未來云突破的關(guān)鍵

要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代云計(jì)算的優(yōu)勢，必須在軟件和硬件層面同時(shí)進(jìn)行創(chuàng)新。Ampere 的開發(fā)者計(jì)劃致力于為開發(fā)者提供更豐富的開發(fā)工具及信息，激發(fā)云開發(fā)社區(qū)的創(chuàng)造力，助力基于 Ampere 全球領(lǐng)先云原生處理器的可持續(xù)解決方案設(shè)計(jì)，賦能數(shù)據(jù)中心。該計(jì)劃提供有用和可操作的信息，以便開發(fā)人員設(shè)計(jì)、構(gòu)建、部署和優(yōu)化云原生軟件。例如：

工作負(fù)載簡介和調(diào)優(yōu)指南，涵蓋從 NGINX 到 Cassandra、Elasticsearch 到 Ffmpeg 的各種應(yīng)用程序。

Ampere ready software，每天測試超過 165 個(gè)應(yīng)用程序。

AI 推理引擎資源，用于提高標(biāo)準(zhǔn)框架（包括 PyTorch、TensorFlow 和 ONNX）上的機(jī)器學(xué)習(xí)性能，支持物體檢測、情緒分析等。

預(yù)見 2023

在新的一年里，我們歡慶現(xiàn)代云原生計(jì)算時(shí)代的全面到來。憑借高度的專注和持續(xù)的創(chuàng)新，Ampere 不僅提供了專為滿足云需求而設(shè)計(jì)的處理器，而且還推動(dòng)了整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)建，助力客戶輕松地向云原生處理器遷移。

新年已至，Ampere 憑借業(yè)界最高的 128 核數(shù)持續(xù)領(lǐng)先，我們也對(duì)未來的發(fā)展藍(lán)圖充滿信心。此外，我們最新的創(chuàng)新成果 AmpereOne 處理器也正在向客戶送樣，2023 年將會(huì)公布更多細(xì)節(jié)信息及令人振奮的部署。

經(jīng)過潛心思考，在接下來的 12 個(gè)月中，Ampere 將聚焦以下重點(diǎn)議題：

可持續(xù)性

可持續(xù)性仍然是 Ampere 和行業(yè)關(guān)注的前沿與核心議題。隨著電力資源的持續(xù)緊張和能源成本的飆升，公共云和私有云的云可持續(xù)性問題將比以往任何時(shí)候都更需要得到徹底的解決。伴隨著更多“降本”的需求，企業(yè)將會(huì)評(píng)估其現(xiàn)有的云架構(gòu)，并采取相關(guān)優(yōu)化措施減少能源、水資源的消耗，并會(huì)將更多算力融入現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心。同時(shí)，由于這些企業(yè)也希望借助算力“增效”，他們會(huì)盡量避免通過昂貴、耗時(shí)的方法來擴(kuò)展數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。因此，量化算力輸出成果和輸入成本在未來會(huì)受到更多的關(guān)注。

云使用模型日益分散

云使用模型（Cloud Usage Model）日益分散 - 無論是在使用的云數(shù)量（從多云模型到混合云模型）還是計(jì)算資源的物理位置，邊緣都變得越來越重要。AI 和高級(jí)分析在邊緣的使用創(chuàng)造了更多對(duì)分布式高性能和低功耗計(jì)算的需求。如今云已經(jīng)無處不在，因此選擇/靈活性必不可少。

Ampere 全體成員祝大家在 2023 年：皆得“芯”所愿，順?biāo)煸圃?/p>

現(xiàn)代云需要一個(gè)計(jì)算平臺(tái)來處理當(dāng)今的云工作負(fù)載，而這個(gè)平臺(tái)必須能提供可預(yù)測的高性能、極致的可擴(kuò)展性和卓越的能效。2023 年，歡迎大家遷移到云原生處理器，與行業(yè)齊頭并進(jìn)，擁抱可持續(xù)的云。

審核編輯：湯梓紅