黨的十九屆四中全會首次將“數據”增列為一種生產要素，要求建立健全由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制，標志著以數據為關鍵要素的數字經濟進入新時代。黨的二十大報告提出要“加快建設現代化經濟體系，著力提高全要素生產率”，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業、新業態、新模式，不斷做強、做優、做大我國數字經濟。數據要素所引發的生產要素變革，正在重塑著我們的需求、生產、供應和消費，改變著社會的組織運行方式。

良好的數據資產管理是釋放數據要素價值的基礎。數據資產管理包含數據資源化、數據資產化兩個過程，通過數據資源化構建全面有效的、切合實際的數據資產管理體系，提升數據質量，保障數據安全；通過數據資產化，豐富數據資產應用場景，建立數據資產生態，持續運營數據資產，凸顯數據資產的業務價值、經濟價值和社會價值。
經過多年發展，我國數據資產管理逐步進入深化落地時期。政府部門、金融機構、通信運營商、互聯網企業等政企機構紛紛提出數字化轉型路線，發布數據資產管理框架，在數據資源化方面積累了實踐經驗，并探索開展數據流通、價值評估、資產運營等數據資產化工作。
《數據資產管理實踐白皮書》（6.0 版）是大數據技術標準推進委員會自 2017 年以來發布的第六版白皮書。基于多年理論研究和案例分析，本白皮書將以政府機構和企事業單位作為研究主體（側重企業），以數據資產賦能業務發展作為核心邏輯，跟蹤 2022 年數據資產管理領域政策和行業動向，闡述數據資產管理的概念內涵、演進歷程、發展現狀，結合企業數據資產管理典型方法和實踐案例，重點討論數據資產管理的活動職能、保障措施、實踐步驟等，并對數據資產管理發展進行總結與展望。

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審核編輯 ：李倩