無論你從事什么行業，你都需要購買供應品。如果你是印刷商，你需要購買墨水、各種類型的印刷設備和紙張。如果你從事制造業，你需要獲得不是你自己制造的零件。

但是，當有多家供應商競相履行你的訂單時，你怎么知道你做出了正確的選擇呢？你如何確定你選擇了質量最好的供應商，或者淘汰了產品不符合你期望的供應商？

讓我們來看一個汽車制造業的例子，看看我們如何利用數據做出明智的選擇。

凸輪軸問題

由于凸輪軸不符合規格，你的汽車公司有太多的發動機出現故障。這損害了你的聲譽和收入。您的公司有兩個不同的凸輪軸供應商，由您來確定是其中一個還是兩個供應商的凸輪軸不符合標準。

您的發動機中的凸輪軸必須是600 mm長，正負2 mm。為了對您的供應商的表現有一個基本的了解，您從每個供應商那里測量100個凸輪軸，從20個不同的批次中各抽取5個軸，并記錄Minitab工作表中的數據.

一旦你有了數據，助手Minitab統計軟件可以告訴你數據是怎么說的。

第一步:繪制數據圖表

以圖形形式查看數據總是開始分析的好地方。所以在Minitab中，選擇助手>圖形分析.

助手為三個可能的目標中的每一個提供了幾個不同的圖形選項供您選擇。由于我們沒有繪制隨時間變化的變量，也沒有尋找變量之間的關系，讓我們考慮“繪制數據分布圖”下的選項，其中包括直方圖、箱線圖和帕累托圖等。

數據的基本概要是一個很好的起點。單擊圖形摘要按鈕，完成對話框，如圖所示。

助手輸出診斷報告、報告卡和總結報告，如下所示。

總結報告中的數據表顯示，從供應商2和供應商1處取樣的凸輪軸平均值都非常接近600 mm的目標值。

但該報告也揭示了供應商之間的一個關鍵差異:雖然兩個數據集都不包含任何異常值，但供應商2的凸輪軸長度明顯有更多變化。

左邊的供應商1分布圖緊緊圍繞平均值，而供應商2的分布圖反映了更大范圍的值。工作表順序中的數據圖表顯示，與供應商2更極端的上下變化模式相比，供應商1的值緊貼中線。

回到輸出底部的匯總統計表，對基本統計數據的檢查量化了樣本之間的差異:供應商1的樣本的標準偏差為0.31，而供應商2的為1.87。

我們已經有確鑿的證據支持選擇供應商1而不是供應商2，但是Minitab中的助手可以讓您更輕松地了解每個供應商的表現，從而做出最明智的決定。

第二步。執行能力分析

您希望評估每個供應商根據您的規格交付凸輪軸的能力，因此您選擇能力分析助手菜單中的選項。

您需要的分析取決于您擁有的數據類型。你收集的數據是連續的。助手會指導您進行適當的分析。

單擊更多…按鈕顯示為使分析有效而需要滿足的要求和假設。

您已經知道您的數據相當正常，它是在rational子群中收集的，并且您有足夠的數據用于可靠的估計——我們在最初的圖形分析中看到了這一點。

但是，助手也指出，您應該從穩定的進程中收集數據。您還沒有對此進行評估…但幸運的是，助手會自動評估流程穩定性，作為其能力分析的一部分。

確信您的數據已正確收集，您單擊“能力分析”按鈕并完成對話框，如圖所示，以分析供應商1:

助手以清晰、易于理解的格式生成您需要的所有輸出。診斷報告提供了關于分析的詳細信息，而報告卡標記了潛在的問題。在這種情況下，報告卡驗證了數據來自穩定的過程，并且分析應該相當精確和準確。

摘要報告為您提供了分析的基本結果。

如報告左上方的刻度所示，供應商1的流程非常有能力交付滿足您要求的凸輪軸。直方圖顯示所有數據都在規格范圍內，而總體能力的Ppk測量值為1.94，超過了1.33的典型行業基準。

現在，您對供應商2進行分析。報告卡再次驗證了過程的穩定性，并確認了能力分析應該是合理的準確和精確的。然而，助理對供應商2的總結報告揭示了在大多數其他方面非常不同的情況:

報告左上方的刻度顯示供應商2提供符合您規格的零件的能力非常低，而直方圖顯示您的樣本中有數量驚人的凸輪軸超出了您的規格限制。供應商2的Ppk為0.31，遠低于1.33的行業基準。鑒于28.95%的缺陷率，您可以預期超過四分之一使用供應商2的凸輪軸組裝的電機需要返工！

您可以使用您創建的助手輸出來準確解釋為什么您應該繼續從供應商1處獲得凸輪軸。此外，即使您現在停止使用供應商2，您也可以向該供應商提供重要信息，幫助他們改進未來的流程。

明確的回答

無論您的業務是什么，您都依賴于您的供應商提供滿足您要求的交付品。您已經了解了Assistant如何幫助您直觀了解收到的貨物的質量，并對供應商交付優質產品的能力進行詳細分析。

審核編輯黃昊宇