電子發燒友網報道（文/周凱揚）位置信息作為當下最為重要的電子數據之一，也是關鍵的隱私數據之一，獲取的方式可謂數不勝數，諸如Wi-Fi、藍牙、GPS、UWB乃至聲音，都能作為位置數據傳輸的無線技術，定位技術的應用也從基礎的導航發散到了資產追蹤、工業自動化、體育賽事等領域。

可針對哪類定位技術更加優異的爭論始終未曾停歇，幾種不同定位技術的各項指標也都被拿來一比再比。但單就從目前已經落地的場景，我們還是可以看出不同的定位技術的差異。
我們不妨先將參數作為次要因素，先從已經投入使用的場景中來看下UWB和5G這兩大新興定位技術的表現。

精度沒話說，但更偏向專用定位的UWB

與其他定位技術一樣，要想實現大范圍UWB定位同樣需要基站，這對于此前沒有任何基站部署基礎的UWB來說，從起步速度上自然是要慢上一截。雖然部署速度慢，但對于一些講究高速的場景來說，UWB反倒是占據了先機。
我們在此前的報道中就已經談到了應用于世界杯足球中的UWB技術，德國公司Kinexon借助UWB和IMU來確定足球的精確位置數據，精度可以達到0.1米。其獲取速度也達到了每秒500次，這樣的高頻率定位對于這類高速運動來說可謂至關重要。

今年的北京冬奧會上，UWB定位技術也被用于多項體育賽事中，比如全跡科技的UWB定位技術用在了冰絲帶速滑館中，可對運動員的滑行軌跡進行記錄；品鉑科技的UWB基數用于雪游龍國家雪車雪橇中心，實現了對運動員的精準定位、慣導姿態和視頻AI分析；清研訊科也在雪如意國家跳臺滑雪中心大規模部署了UWB室內外定位，支撐場館定位和賽事安保。

其實這也是UWB在定位技術上的一大優勢，也就是高速實時定位。雖然各種定位技術為了控制功耗，多數都選擇了按需定位的設計，但UWB的瞬間脈沖卻可以做到極高的頻率。以Kinexon給出的數據來看，其傳播速度可達0.3米/ns，速率同樣高達480Mb/s，可實現這樣的速度和精度，卻只需要不到1mW的傳輸功耗。

其實除了足球這樣的高速運動以外，像工業自動化這樣的場景同樣可以充分利用UWB的優勢，這里指的可不僅僅是資產跟蹤和識別這樣的基礎場景，而是通過位置數據來實現流程自動化，比如打造電子圍欄、事件觸發器。

像omlox這樣的工業級應用開放式定位標準，就選擇了集成UWB技術，以求在工業場景中，實現與其他已有跟蹤定位技術的互操作性和靈活性，從而打造出將位置數據發揮出全部效用的智慧工廠。結合上面提到UWB的高速場景專精，未來在一些高速流水線上，UWB也能充分發揮其優勢。

很明顯，當下的UWB定位技術更注重于專用場景，畢竟與藍牙、Wi-Fi和5G等技術相比，UWB在終端、基站的設備數上本就不占優勢，考慮到成本的話，第一步確實更適合走體育場館、智慧工廠之類的場景來落地。如果想進一步擴大應用場景的話，還是應該盡快降低成本，促進手機、可穿戴設備等消費電子集成UWB技術。如果不能做到這一點的話，還是最好不要先去和其他技術去卷那些精度要求不高的定位應用，比如考勤、導航等等，畢竟考慮這個需求的客戶，最后往往都會選擇成本更低的方案。

借助大規模部署迅速落地的5G定位

要說無線基站的建設速度，那排名第一的自然還是5G，算上各種宏基站、小基站的基數，再加上手機、PC、可穿戴設備和NB-IoT的龐大5G終端數量，不去基于5G來拓展定位能力未免有些暴殄天物了。

5G憑借多天線、基站密集、大帶寬等優勢，可以說是最適合大規模部署的定位技術之一了。所以3GPP R16協議版本中也首次將定位能力引入5G，并擴展出了Multi-RTT、UL-AoA和DL-AoD等一系列定位技術。

借著5G全連接工廠建設的東風，5G定位技術其實反倒成了在工業場景最先也最快落地的方案。華為在蘇州地鐵進行5G室內定位能力驗證之后，就率先在東莞華為團泊洼廠區開啟了5G室內定位試商用項目，對廠區內的人員和車輛進行1到3米范圍內的精準定位。
美的同樣在其工廠智能倉儲方案中運用了5G定位技術，通過室外和室內部署的5G基站，實現對配送牽引車、倉儲夾包車、物流貨車的定位和人崗跟蹤。不過這也側面說明了一個問題，那就是5G定位目前尚未應用到一些高速、高精度（厘米級）的場景中去，畢竟一個拖車的軌跡定位，和一個足球的軌跡定位，其精度和速度要求都是存在較大差異的。

5G定位的另一大優勢就在于其部署的靈活性，可以結合其他無線技術，實現協同定位，諸如5G+WLAN、5G+藍牙、A-GNSS，甚至是5G+UWB，這也是5G本身作為一項網絡技術才有的固有優勢。

可5G并非沒有缺點，除了定位精度很難做上去以外，5G為了追求連接性能還做出了不少取舍，比如大規模IoT下更高的延遲等等、URLLC下更低的續航和更小的密度等等。所以5G NR R17規范中，3GPP引入了新的RedCap設備，又名NR-Light。

NR-Light找到了一個折中的方案，可以去覆蓋那些位于中端的定位應用，比如可穿戴設備、工業傳感器等等。至于精度問題，3GPP也在繼續推進新的規范，在改善精度的同時，降低定位所需的功耗，相信我們也會在明年凍結的R18規范中，看到5G在定位性能上的進一步升級，甚至是突破厘米級的定位精度。

結語

其實無論是哪種定位技術，都不應該僅僅局限于傳輸位置數據，像世界杯足球這樣的場景就充分證明了，一旦與廣大的傳感器生態結合，定位技術就能完美融入當下的物聯網生態中。與此同時，不同的定位技術也不存在誰取代的誰的關系，而是可以根據場景來實現差異化定位，再借助開放式的接口實現互補。