數字化正在改善能源系統的安全性、生產力、普及率和可持續性，但是同時數字化也引發了新的安全和隱私風險，此外，市場、企業和工作崗位也受數字化的影響，改變工種結構，在數字化新時代來臨前，正在發生一些細微的變化，新的商業模式嶄露頭角，而傳統的老舊模式會影響到很多企業推出數字化的舞臺。

在未來十年內，數字技術將使得全球能源系統更加互聯互通、智能而高效，具備高可靠性和可持續發展。這是一個長遠的戰略。當前在大數據、數據分析方法和互聯互通等方面取得了令人矚目的進展，在數字化系統平臺下，能識別出用能方，并在正確的時間、正確的地點，以最低的成本提供能源，但要讓這一切順利付諸實踐并非易事。

越來越多的情況下，政策定制者、企業高管、其他利益相關方需要在不完善和不完整的信息環境中做出正確而復雜的決策。而能源系統通常建立在大規模、長周期的物理基礎設施和資本上，其極端復雜特性將帶來額外的挑戰。

能源數字化新時代？

能源行業是數字技術應用的先驅，比如我們的電力部門，早在20世紀80年代就奠定了自己的數字先鋒的角色，利用新興技術推動電網管理和運營。而石油和天然氣公司長期以來用數字技術進行勘探和開采建模。

5G時代，數字技術的進步和發展趨勢驚人，數據量正在以指數速度增加，例如我們的個人手機，所有的數據導出，已經不亞于一個移動硬盤，互聯網流量在過去2年就增長了5倍，全球移動電話用戶量超過了人口總量，我個人就有3臺手機、2個平板，其中3個連接了移動網絡。

技術的進步、成本的降低和無處不在的互聯正在打開能源生產和消費新模式的大門，數字化具有構建能源互聯系統新架構的潛力，如破除用能和供應的傳統界限。

這些數字技術的巨大進展及在能源領域的快速普及帶來一些很好的問題，我們是否迎來了一個能源數字化的新時代？如果是，新興的趨勢是什么？

所有用能行業都已經受到數字化影響

數字技術已廣泛用于各終端用能行業，并且部分前裝變個性技術廣泛部署已經初見曙光，如我們車聯網行業經常提及的自動駕駛車輛、汽車大數據的采集與分析應用、汽車底層CAN數據的采集與解碼、智能家居系統和AI機器學習等等，雖然這些技術能提高效率，解決不少場景下的數字化應用，但部分也會引發回彈效應導致整體能耗提高。

像我們熟悉的交通行業、家用車、商用車、飛機、船舶、高鐵及基礎設施已經變得越來越智能和互聯，安全性和效率也在提升。數字化在公路物流運輸行業產生了巨大的影響，互聯性和自動化也改變了原有汽車制造的工業，重塑了整個行業。但與此同時，柔性定制也走出了不一樣的道路，客戶提出需求，廠家根據需求建立數字模型，然后實現柔性生產，汽車的柔性定制，最具代表性的就是上汽大通，大家可以多了解關注一下。與此同時，數字化對交通運輸行業能源消耗的整體影響存在高度不確定性。因為不同年份的車與品牌車型，在不同的人使用，行駛在不同的環境，區別太大。

從長期看，通過自動化和共享出行提高效率的最佳情景下，能源消耗量相對目前的水平能夠實現減半，但同時，效率沒有得到實質性的提升，并且自動化的回彈效應導致更多的出行行為，能源消耗量反而會翻番。例如，大量的公共設施比如地鐵、公交等能降低足夠多的能耗，要是人少的區域，地鐵和公交的觸達，反而成本增加成本，一個道理。

在建筑行業，通過使用實時數據來提高運行效率，數字化能夠削減10%的能源消耗量。智能溫控能夠預測用戶行為，例如根據氣溫提高熱水溫度，用戶洗澡時長會增加，房東的熱水消耗量會帶來更大收益，這就是利用實時天氣預報更好地預測供暖和制冷的需求。智能照明不僅能夠隨時隨地提供照明，還能夠將LED與傳感器集成起來，耦合其他系統提供定制化的供暖和制冷服務，最典型的就是汽車自動大燈、居家入室的空調自動開啟等等。

工業上，許多企業長期以來都在使用數字技術改進安全性和提高產量，例如特斯拉。通過先進的過程控制能夠實現具有經濟效益的深度節能，并通過耦合智能傳感器和數據分析能夠預測設備故障。3D打印、AI機器學習和互聯將具有更深遠的影響，例如金屬3D打印能夠用戶制造更輕量化的飛行器，同時減少制造原料和燃料的需求。

速銳得的數字化，涉及到的領域都是最基礎層面的，有基于煤炭領域的數字化應用，基于化工工業的數字化應用，基于交通出行的數字化應用，基于汽車大數據的數字化應用，基于醫療保障體系的數字化應用，基于礦卡能源消耗管理的數字化應用，回頭一一給大家分別講解。

能源供應商將獲得更高的生產力并改善安全性

石油和天然氣長期以來一直使用數字技術，特別是在上游行業，并且數字化仍然具有進一步提高運營效率的重大潛力。數字技術的廣泛應用可以將生產成本降低10%-20%，包括通過先進的地震數據處理、使用傳感器和增強儲層建模等，使得全球石油和天然氣技術可以采儲量可因此增長5%，其中頁巖氣的預期增幅最大。

在煤炭行業，數字技術越來越多用戶地質建模、工藝優化、自動化、預測性維護、物流與貨運管理、裝載卸貨排隊監控以及改善工人健康和安全。具體案例包括無人駕駛卡車以及中控調度室對設備的遠程遙控、數字化管理平臺對車輛運輸調度配送等。

在電力行業，數字化有潛力每年節省約800億美元，這可以通過降低運營成本、提高發電廠與電網效率、減少意外停機和故障，為家庭節約用電（忘了關）等實現設備運行的壽命延長及家庭沒必要的用電開銷。這一方面的一個例子是使用無人機對鋪設在數千千米崎嶇地形上的輸電線的低成本監控。

數字互聯系統能從根本上改變電力市場

數字化轉型最大的潛力是它能夠打破能源各行業之間的界限，提高能源系統的靈活性并實現整個系統的集成。電力行業是這一轉型的核心，數字化模糊了發電和用電之間的區別，特別是農村太陽能發電轉換等，帶來了四個相互關聯的機遇。

一、智能需求響應。在住宅領域，10億戶家庭和110億智能家電積極參與到電力系統互聯，這些家庭和智能家電在從電網獲得電力的時候能夠靈活調節工作和休眠，將提供出185GWh（吉瓦時）的系統靈活性，冬季更高，185GWh等同于澳大利亞和意大利現有電力供應能力的總和，這可以為新建電力基礎設施節省2700億美元的投資。智能家電接入到電力系統，因為是一筆好買賣。

二、數字化有助于波動性可再生能源并網，從而使電網更好地匹配用能和光伏及風力資源的利用，就我們國家，到2040年，擴大應用儲能技術?數字化需求響應技術，能夠將棄風棄光率從7%降低到1%，從而減排3000萬噸二氧化碳。

三、開發應用于電動汽車的互聯智能充電技術，可有助于將充電時間轉移到電力需求低且供應充足的時段，從2020年到2040年，這項舉措可預計節省，用于新增電力基礎設施的1000億-2800億美元投資。

四、數字化可促進分布式能源開發，如果家用太陽能光伏和儲能設備，通過制定更好的激勵政策，使生產者（這里不管是農村還是城市）更容易儲存和向電網出售剩余電力，加上區塊鏈技術有助于推動當地能源社區內的交易，端到端的交易。

數字技術的直接能耗與挑戰

那些能實現以上潛在效益的數字技術本身也會消耗能源。未來數年數十億臺新設備實現并網，他們將增加數據中心和網絡服務器的電路需求與能耗，然而，能源效率的持續增長可以在很大程度上控制數據中心和網絡的整體用能增幅。

雖然數字化可以帶來很多正面效益，但是它也會使得網絡系統更容易受到網絡攻擊，網絡攻擊時間對能源造成的破壞性較小。

隱私和數據所有權也是消費者主要關注的問題，尤其是越來越多的互聯設備或設施將收集更詳細的數據，例如，智能電表收集家庭能耗數據可用于判斷住戶何時在家、何時淋浴或者泡茶。集成和匿名的個人能耗數據可以加強運營商和用戶對能源系統的了解，如負荷曲線幫助降低個人消費者的成本。

數字化影響了各個能源行業的工作崗位和職業技能，改變著其工作模式和任務。在這一些地區創造出新的就業機會，但同時在其他地區也造成了一些工作崗位的流失，但是對于裁員的企業來說，是個利好。

再就是ZF和市場涉及對于引導數字化增強型能源系統，向高效、安全、普及和可持續方向發展至關重要，例如，如何幫助到14億人獲得可控電力與補貼，新的數字工具可以促進可持續發展，包括利用衛星驗證溫室氣體排放和追蹤鄰近地區空氣污染的技術等等。

結語

神閑氣靜，智深勇沉，這是做大事所須具備的主要能力，我們更應該注重那些能夠轉化為商業成功的實用戰略，找到合適的價值驅動方向，在更短的時間內搭建起數字化團隊。漫漫長路，上下求索，道阻且長，行則將至，我們領頭企業家們，我們有做了規劃了嗎？

審核編輯：湯梓紅