電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）近期，在WAVE SUMMIT+2022深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上，百度發(fā)布了飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和文心大模型的生態(tài)成果和最新進(jìn)展。截至2022年11月，飛槳平臺(tái)已凝聚535萬開發(fā)者，服務(wù)20萬企事業(yè)單位，基于飛槳?jiǎng)?chuàng)建了67萬個(gè)模型。

近年來，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)迎來大爆發(fā)。然而國(guó)內(nèi)人工智能的開發(fā)者、程序員、工程師，用的深度學(xué)習(xí)框架都來自海外，包括TensorFlow、PyTorch等。如今，歷經(jīng)6年開發(fā)并逐漸成熟的百度飛槳，成為越來越多中國(guó)開發(fā)者、算法工程師們的優(yōu)選。

2018年，李彥宏在百度 AI 開發(fā)者大會(huì)上喊出了要讓“Every one Can AI”的口號(hào)。2019年，時(shí)任百度高級(jí)副總裁（現(xiàn)百度 CTO）王海峰在 WaveSummit 深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)上，為深度學(xué)習(xí)框架 PaddlePaddle 在百度內(nèi)部的戰(zhàn)略地位定了調(diào)。PaddlePaddle 發(fā)布中文名“飛槳”，并強(qiáng)調(diào)更懂中國(guó)開發(fā)者，以及更加專注于深度學(xué)習(xí)模型的工業(yè)生產(chǎn)和部署。

作為自主可控的全棧平臺(tái)，飛槳提供了人工智能模型開發(fā)、訓(xùn)練、推理部署全流程平臺(tái)，并提供模型庫、開發(fā)套件、配套工具與組件，通過開源開放，讓開發(fā)者無需從第一行算法代碼寫起，可以直接調(diào)用飛槳提供的相關(guān)模塊，大幅降低了人工智能技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的門檻，是加速我國(guó)技術(shù)普惠與產(chǎn)業(yè)賦能，構(gòu)建國(guó)產(chǎn)化生態(tài)體系的重要一環(huán)。

百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心副主任吳甜表示，基于飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，百度打造了產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)文心大模型。從最新的文心全景圖可以看到，文心大模型已經(jīng)形成“模型層+工具與平臺(tái)層+產(chǎn)品與社區(qū)層”的整體布局。

此次百度全新發(fā)布11個(gè)大模型，包括5個(gè)基礎(chǔ)大模型、1個(gè)任務(wù)大模型、5個(gè)行業(yè)大模型；全面升級(jí)文心大模型開發(fā)套件、文心API；新發(fā)布和升級(jí)基于文心大模型的2大產(chǎn)品，AI作畫產(chǎn)品“文心一格”和產(chǎn)業(yè)級(jí)搜索系統(tǒng)“文心百中”。

百度聯(lián)合多家企業(yè)和機(jī)構(gòu)重磅發(fā)布的5個(gè)行業(yè)大模型，包括深燃-百度·文心、吉利-百度·文心、泰康-百度·文心、TCL-百度·文心和辭海-百度·文心。截至目前，文心已累計(jì)發(fā)布11個(gè)行業(yè)大模型，涵蓋電力、燃?xì)狻⒔鹑凇⒑教臁髅健⒊鞘小⒂耙暋⒅圃臁⑸缈频阮I(lǐng)域。

文心行業(yè)大模型，不僅是百度在業(yè)內(nèi)的首創(chuàng)，更是大模型產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵舉措。吳甜表示，文心行業(yè)大模型是百度與行業(yè)頭部企業(yè)、機(jī)構(gòu)聯(lián)合探索出的行之有效的大模型產(chǎn)業(yè)落地方式，讓大模型在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中“不但能用還便捷好用”。

王海峰表示，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)加上大模型，貫通從硬件適配、模型訓(xùn)練、推理部署到場(chǎng)景應(yīng)用的AI全產(chǎn)業(yè)鏈，夯實(shí)產(chǎn)業(yè)智能化基座，將進(jìn)一步加速智能化升級(jí)。”大模型具有效果好、泛化能力強(qiáng)、研發(fā)過程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)，為人工智能進(jìn)一步發(fā)展帶來新機(jī)遇。

在大模型的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，百度一方面加強(qiáng)大模型技術(shù)突破，聯(lián)合研制行業(yè)大模型，建設(shè)配套的工具平臺(tái)；另一方面，支撐大模型開發(fā)、訓(xùn)練和推理部署的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，也在持續(xù)進(jìn)化。

目前百度飛槳已經(jīng)有很多成功的應(yīng)用案例，比如，廣東榮旭智能技術(shù)有限公司基于飛槳開發(fā)出一套高檢出率、高速的電子元器件外觀瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)，瑕疵檢測(cè)率提升到99.98%以上，助力工業(yè)自主智造把好質(zhì)量關(guān)；再比如廣州市微柏軟件股份有限公司，基于飛槳企業(yè)版EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺(tái), 研發(fā)出一套智慧梁場(chǎng)解決方案，并成功應(yīng)用于漢巴南鐵路的蓬安制梁場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)梁片生產(chǎn)工序識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)98%，節(jié)省30%人力成本等。

目前飛槳已經(jīng)把各種深度學(xué)習(xí)技術(shù)輸送到制造、城市、能源、金融、媒體等各行各業(yè)，并催生了AI訓(xùn)練師、智能辦公等新業(yè)態(tài)、新模式，成為這些領(lǐng)域背后企業(yè)崛起的數(shù)字支撐力量。可以預(yù)計(jì)，未來在飛槳的支撐下，將會(huì)有越來越多的AI前沿技術(shù)深入人們的生產(chǎn)生活中。