隨著我國建設智慧鄉村的步伐不斷加快，污水處理行業快速發展，隨之而來的生產管理困難、信息交互滯后、無法及時維護等問題以及如何降低運營成本、提高管理效率的問題，逐步成為污水處理企業發展的攔路虎。

污水處理數字化的污水處理發展的必然趨勢，以簡潔高效的數據傳輸和靈活的表現形式，可以提高信息交互能力和智能化管理水平，可以極大的減輕工作量，提高設備管理效率，為生產工藝優化提供有效支持，啊八宗衡污水處理工作的穩定進行。

物聯網和云計算技術實現污水處理數字化改造

污水處理數字化遠程監控系統通過工業智能網關獲取各污水處理廠、泵站的關鍵生產指標（進出水水量、進出水污染物濃度、集水井水位等）、生產運行數據（設備開關、電流、電壓等）的自動采集、遠程實時監視、智能預警通知，加強企業管理人員對設備運行狀態的實時監控管理力度。

通過對生產現場的各類運行數據的分析和建模，為各污水廠運營管理提供實時運行監測、全廠過程控制、工藝運行模擬、運行異常預警、優化運行決策等功能；為企業提供整體綜合運營決策的工藝分析、設備分析、成本分析、風險分析等功能。

1、遠程監控管理

通過將各污水處理廠、泵站的運行數據進行采集、傳輸和初步加工計算，使企業管理人員隨時掌握生產運行情況。生產運行情況實時圖表展示，通過手機APP/網絡Web端在線監控，可以隨時獲取歷史數據并實現異常實時報警，為設備管理維護提供可靠依據。

2、生產設備管理

以設備管理平臺，獲取各站點設備的在線離線、運行故障等狀態和故障記錄，實時跟蹤生產流程和維護過程，以便跟蹤并管理設備的整個生命周期過程，有效降低維護成本，保證生產運行不受干擾。

3、能耗成本管理

污水處理相關用電設備的能耗數據采集集中分析，實時生成各類能耗成本指標，如水耗、電耗、物耗等，使能耗成本管理更加準確高效，打造低碳污水處理廠。

4、水質監測管理

通過各類傳感器和水質檢測儀器的聯網數據采集，可以實時觀察到污水處理進度，使得化驗工作更加標準高效，同時自動化的報表上傳可以有效避免人工記錄的誤差問題。

審核編輯黃昊宇