人工智能是實現更智能、更可持續的未來世界的關鍵。在過去十幾年的發展過程中，人工智能逐漸從云端向邊緣端轉移。相比于云端AI，邊緣人工智能具有低延時、保護數據隱私、節省云端技術資源的優勢。

但同時，由于邊緣端設備普遍面臨低功耗的要求，從而使得設備算力不會太高。因此要在邊緣端進行AI應用的開發，需要從處理器的選型、開源框架的選擇、神經網絡模型的設計、優化、部署等維度進行綜合考量，對開發者要求極高。而當下很多企業和開發者，并不具備在邊緣端高效部署AI應用的工具和專業能力。

12月8日下午，意法半導體聯合智東西公開課策劃推出的「意法半導體邊緣人工智能在線研討會」將正式開啟。意法半導體微控制器AI市場經理丁曉磊、意法半導體亞太區人工智能創新中心AI現場應用工程師李婷和鄧益君三位主講人將進行直播講解。

其中，丁曉磊將以《邊緣人工智能市場以及意法半導體邊緣AI布局》為主題帶來直播講解；李婷和鄧益君將分別以《使用STM32Cube.AI在邊緣端部署神經網絡模型》、《利用NanoEdge AI Studio在STM32上快速創建邊緣AI應用》這兩個主題進行深入講解。

研討會將在智東西公開課知識店鋪以視頻直播形式進行，從下午13:00開始，持續到14:30。其中，1430為問答環節，三位主講人將直播答疑。

主題介紹

意法半導體微控制器

AI市場經理丁曉磊

邊緣人工智能市場以及意法半導體邊緣AI布局

此次分享，將首先介紹邊緣AI的市場發展趨勢，然后系統闡述意法半導體面向嵌入式AI領域的產品、工具、軟件和生態布局，以及如何幫助客戶快速、簡單、高效的實現嵌入式AI能力。同時還將介紹意法半導體專注的市場應用方向，以及應用案例和Demo示例。

意法半導體亞太區

人工智能創新中心AI現場應用工程師李婷

使用STM32Cube.AI在邊緣端部署神經網絡模型

此次分享，將深入講解STM32Cube.AI，內容涵蓋STM32Cube.AI的主要功能、如何使用STM32Cube.AI在邊緣端實現神經網絡功能、STM32Cube.AI能夠轉換的神經網絡模型和三大主要特點，此外還將介紹STM32Cube.AI最新版本的新增功能。最后將結合實際案例，演示如何使用STM32Cube.AI將已有模型部署到MCU上。

意法半導體亞太區

人工智能創新中心AI現場應用工程師鄧益君

利用NanoEdge AI Studio在STM32上快速創建邊緣AI應用

此次分享，將首先對NanoEdge AI Studio進行全面介紹，內容包含工具特點、能夠解決的問題類型以及給用戶帶來的價值。然后會介紹基于NanoEdge AI Studio實現的Demo示例以及客戶開發的實際用例。最后通過實際操作，演示如何利用NanoEdge AI Studio快速創建AI應用并將其部署到STM32 MCU上。

報名方式

對研討會感興趣的朋友，可以掃描下方二維碼，添加小助手奇普進行報名。已添加過奇普的老朋友，可以給奇普私信，發送“邊緣AI”即可報名。

同時，為了方便大家交流和咨詢，針對「意法半導體邊緣人工智能在線研討會」還設置了專屬交流群，將會邀請主講人加入。希望加入交流群與主講人直接認識和交流的朋友，也可以向奇普進行申請。

點擊閱讀原文，了解更多關于STM32AI資訊