国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

4nm/5nm大批量訂貨,特斯拉與蘋果霸主之爭開戰

廠商快訊 ? 來源:半導體產業縱橫 ? 作者:湯之上隆 ? 2022-12-05 10:03 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

在都擁有臺積電的尖端產能后,全自動駕駛汽車的霸主之爭已經縮小為特斯拉和蘋果。

v2_1f7cee7b62c348b1ae0f381b0487f8a8_img_png

TakeshiYoro的代表作是《BakanoKabe》(新潮新書,2003 年第一版)。其中有聲明,“......我自愿屏蔽我不想知道的事情的信息。這里有一堵墻?!?并且寫到這是“一種愚蠢的墻”。

筆者相信半導體也存在愚蠢之墻。半導體行業是如此復雜和充滿壁壘,從行業外很難理解。因此,那里有一堵愚蠢的墻可能是不可避免的。

正因如此,汽車行業和半導體行業之間似乎豎起了一堵巨大的愚蠢之墻。筆者認為包括豐田汽車公司在內的許多汽車制造商都面臨著“半導體愚蠢之墻”。并警告稱,在被稱為Connected(連接)、Autonomous(自動化)、Shared(共享)和Electric(電動化)的“CASE”的百年一度大變革期的汽車產業中,無法跨越半導體”愚蠢之墻“的汽車制造商將被淘汰。

一家汽車制造商出現了,它克服了這堵半導體”愚蠢之墻“。那就是特斯拉(Tesla),它在電動汽車(EV)方面遙遙領先。

特斯拉成立于 2003 年 7 月 1 日,由企業家和太空火箭公司 SpaceX 首席執行官埃隆馬斯克于 2020 年推出,他克服了多次破產危機。在市值方面輕松超越豐田汽車公司,并在 2021 年售出 936,000 輛電動汽車,成為明確的領導者(圖 1)。

v2_a7684edea02e4a9b866a5c85b89a9c2a_img_000

2021年汽車制造商電動汽車銷量Top 20來源:36氪數據

從2021年電動汽車銷量前20名來看,中國、歐洲和韓國制造商占據前列,日本制造商中,豐田汽車公司排名第16(11.6萬輛)。

筆者看到新聞,特斯拉不僅在電動汽車,而且在自動駕駛汽車方面也占據第一的位置。很明顯,特斯拉已經訂購了大量由臺積電最先進的4nm/5nm(納米:納米=十億分之一米)工藝生產的半導體(可能用于人工智能AI),用于全自動駕駛汽車。

消息稱,特斯拉已成為臺積電七大客戶之一,也是所有電動汽車制造商中最大的客戶。特斯拉為全自動駕駛汽車設計了自己的 AI 芯片,已使用臺積電的最先進工藝成功量產。CASE時代可能再也沒有人能與特斯拉抗衡。

如果說有誰能與之抗衡,那就只有銷售 iPhone 和開發自動駕駛電動汽車的蘋果公司了。筆者想在下面討論這樣做的理由。

什么是自動駕駛汽車?

圖 2 顯示了自動駕駛的級別。目前,在日本銷售的大多數自動駕駛汽車都在高速公路上具有防撞裝置和車道保持功能的“2 級”左右。2021年,本田發布了搭載“Level 3”功能的新款Legend,但售價超過1000萬日元,因此一直沒有普及開來。

v2_14ae9b603ecd4dea8c8c077519cfbf38_img_000

那么,什么樣的車才是“4級”或“5級”全自動駕駛汽車呢?

圖 3 顯示了將安裝在全自動駕駛汽車中的半導體。確切地說,一輛完全自動駕駛的汽車將包含大量的半導體。處理毫米波和紅外線雷達 (LiDER) 信號模擬半導體、作為相機模塊核心的 10 多個圖像傳感器、數百個微型計算機、用于 5G 通信的半導體、超高速 DRAM 和大容量 NAND、EV其中包括用于驅動電機的功率半導體,以及即時判斷大量數據的高性能 AI 半導體。

v2_3caa39f6ce124ba986e4ad6e1a206ba7_img_000

圖 3 自動駕駛汽車中安裝的各種半導體

v2_1bbfd93626b7435da5f087eaa40dc922_img_000

圖 4 全自動駕駛系統概念

一輛完全自動駕駛的汽車預計將按如上方式運行(圖 4)。

(1) 將出售配備訓練有素的AI芯片的汽車。

(2) 在汽車開關打開的瞬間,AI芯片被激活,5G通信半導體連接到GPS和主機。

(3) 從GPS獲取幾厘米精度的位置信息,從上位機更新最新的自動駕駛系統(OS)和最新的地圖信息。

(4) 每輛車中的AI芯片在每輛車自動駕駛的同時不斷學習。

(5) 例如,假設有10,000輛全自動駕駛汽車在運行,上位機聚合10,000個AI芯片的學習結果。

(6) 在上位機上,根據10000輛汽車的學習結果,將自動駕駛系統更新到更好的狀態,并將最新的OS反饋給10000輛汽車。

換句話說,一輛完全自動駕駛汽車進化為更安全的自動駕駛汽車,而AI芯片在駕駛過程中不斷學習并更新到最新的操作系統,聚合了 10,000 個單元的學習結果。考慮到這一點,本田的新 Legend 完全自動駕駛是不可能的,它僅限于 100 臺。

采用尖端微細加工技術生產的AI芯片必不可少

全自動駕駛汽車需要大量的各種半導體。其中,以最尖端的微細加工技術生產的超高性能AI芯片是必不可少的,筆者確信,獲得該技術的AI芯片將征服完全自動駕駛汽車。

2020年2月12日,我在豐田汽車總部發表演講,遺憾的是,豐田汽車公司有一堵“半導體愚蠢之墻”,看來筆者的想法并沒有達到。

正當筆者在想“再這樣下去,日本的汽車制造商就要倒霉了”的時候,特斯拉的新聞突然跳進了筆者的腦海。

接下來,我們來解釋一下特斯拉大量訂購臺積電最先進的4nm/5nm半導體用于全自動駕駛汽車,特斯拉成為臺積電的前7大客戶,以及這些將產生多大的影響。

臺積電技術節點

臺積電獨行世界最先進的微細化技術節點的狀態如圖5所示。臺積電的計劃本應在今年2022年下半年推出3nm,但正在努力。因此,臺積電可以量產的最先進的微加工技術將是5nm家族的“N5”“N5P”“N4P”。也就是說,臺積電的4nm是5nm的改良版。

v2_61c8e46a030445e08c32370f73e69d20_img_000

圖 5 臺積電尖端技術節點路線圖

因此,“特斯拉向臺積電訂購了大量4nm/5nm半導體”,這實際上意味著臺積電將為特斯拉使用最先進的生產能力。而且,作為汽車制造商,這是第一次。

令人驚訝的是,特斯拉成為臺積電的7大客戶之一。圖6顯示了臺積電銷售額中所占比例的7大企業。在這里,2019~2021年是實際值,但由于沒有數據,所以假設2022年與2021年相同,并預測進入前7名的特斯拉將獲得什么樣的份額。

v2_658ce4c8640d4c7d937d0ca79658fb04_img_000

圖6. 臺積電各公司銷售額占比(2022年隨機預測)

第一名是蘋果(25.4%),為iPhone外包處理器,第二名是AMD(9.2%),外包處理器,第三名是聯發科(8.2%),為智能手機外包處理器,第四名Broadcom(8.1%)、第五名高通(7.6%)、第六名英特爾(7.2%)、第七名英偉達(5.8%)。其中,華為旗下的海思在2019年占15%,僅次于蘋果,在2020年此后,由于美國的制裁,臺積電停止了向Hi-Silicon的生產和出口,2021年以后將為“0%”。

特斯拉在臺積電的地位

現在,作為焦點,特斯拉進入前7名,在2021年排名第7位。NVIDIA(5.8),則會更高。這意味著特斯拉將占臺積電總銷售額的6%。而且,僅4nm/5nm的最尖端工藝就位居第七位。

事實上,占臺積電25.4%營收的蘋果,壟斷了臺積電80-90%的尖端制程。第二位的AMD,第三位的聯發科,第五位的Qualcomm,第七位的NVIDIA等,都是臺積電最先進的4nm進行生產,但由于蘋果壟斷,這一希望并沒有實現。

盡管如此,在AMD、聯發科、Qualcomm和NVIDIA的推動下,特斯拉還是搶走了臺積電最先進的工藝能力。這是令人驚嘆的一件事。此外,在臺積電的銷售額中,作為汽車制造商,Tesla將處于領先地位,如圖7所示。

v2_c56d93a660ca4fccb9260244df8c733a_img_000

圖7 臺積電5萬億日元銷售額占比(2020年)

這顯示了臺積電在2020年銷售額約5萬億日元中所占的份額,而排名第一的蘋果約占25%(1.3萬億美元),而車載半導體僅占全部銷售額的4%(2000億日元的份額)。在這4%中擠滿了100多家汽車制造商(豐田汽車也只是其中的一家)。

在圖 7 中,特斯拉以超過 5% 的銷售份額位居第三。特斯拉將以臺積電最先進的4nm/5nm制造AI芯片,并使用它大規模生產全自動駕駛汽車?,F有汽車制造商承擔了臺積電 4% 的收入,因此無法與特斯拉相提并論。

只有蘋果可以與特斯拉競爭

臺積電尖端工藝生產的AI芯片,除了特斯拉之外,車企很難獲得。但是只有一家公司可以得到它。那家公司就是蘋果公司,它每年將 2.3 億顆 iPhone 尖端處理器的生產外包給臺積電。

2014年,蘋果啟動“Project Titan”開發自動駕駛電動汽車,今年(2022年)該項目進入第八個年頭。從去年左右開始,關于誰將生產自動駕駛電動汽車 Apple Car 的討論就很多了。有傳言說它會像iPhone一樣由蘋果設計,由鴻海代工,但不知道真假。

蘋果無疑可以用臺積電的最先進工藝來制造用于完全自動駕駛的AI芯片。畢竟,蘋果是臺積電最大的客戶,占其收入的25%以上。

這樣一來,可以說全自動駕駛汽車的霸主之爭已經縮小為特斯拉和蘋果之間的較量。這是因為兩者都擁有臺積電的尖端產能。筆者還不知道其中哪一個會獲勝。但最起碼,像豐田這樣的汽車制造商,在半導體上無法克服半導體的“愚蠢之墻”,甚至無法進入全自動駕駛汽車的競爭舞臺。


聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 特斯拉
    +關注

    關注

    66

    文章

    6413

    瀏覽量

    131363
  • 5nm
    5nm
    +關注

    關注

    1

    文章

    342

    瀏覽量

    26646
  • 4nm
    4nm
    +關注

    關注

    0

    文章

    30

    瀏覽量

    6279
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    1600TOPS!美國新勢力車企自研5nm芯片,轉用激光雷達硬剛特斯拉

    的2025 AI Day上,也首次公布了自研自動駕駛大模型,以及自研的5nm定制芯片,同時還明確了激光雷達是其下一代自動駕駛系統的核心傳感器之一。 ? 5nm芯片、高速互連、全新神經網絡引擎 ? 作為一家美國新勢力車企,Rivian多年前就被視為
    的頭像 發表于 12-22 08:02 ?1.1w次閱讀
    1600TOPS!美國新勢力車企自研<b class='flag-5'>5nm</b>芯片,轉用激光雷達硬剛<b class='flag-5'>特斯拉</b>

    中國首顆全功能空間計算芯片發布 極智G-X100 5nm工藝

    ,極智G-X100采用5nm工藝,chiplet架構。彩色透視端到端延遲僅為9毫秒,創下全球最低延遲紀錄。
    的頭像 發表于 11-29 10:59 ?3032次閱讀
    中國首顆全功能空間計算芯片發布 極智G-X100 <b class='flag-5'>5nm</b>工藝

    在rt-thread studio環境中之前編譯成功的項目(1234)重命名(test)后出現大批量的錯誤是什么原因造成?如何處理?

    在rt-thread studio環境中之前編譯成功的項目(1234)重命名(test)后出現大批量的錯誤是什么原因造成?該如何處理?這很困擾,為啥重命名就能出現這樣的情況?
    發表于 09-17 06:58

    4nm制程+AI加速:高通W5蘋果N1掀起通信芯片新革命

    通則推出支持衛星通信的第二代驍龍W5系列平臺。二者雖技術路徑不同、戰略重心各異,卻共同指向一個目標,加速在通信底層技術的布局。 ? N1無線網絡芯片 發布 ,蘋果自研通信時代的開啟 在可穿戴設備市場從“功能補充”向“數字生
    的頭像 發表于 09-15 07:04 ?6787次閱讀
    <b class='flag-5'>4nm</b>制程+AI加速:高通W<b class='flag-5'>5</b>與<b class='flag-5'>蘋果</b>N1掀起通信芯片新革命

    東風新能源車大批量簽約交付

    近期,東風新能源車大批量簽約交付投入網約車市場,攜手合作伙伴共建出行服務新標桿,成為城市綠色出行的重要一環。
    的頭像 發表于 07-31 14:19 ?994次閱讀

    PCIe 6.0 SSD主控芯片曝光!4nm制程,順序讀取高達28 GB/s

    電子發燒友網綜合報道,日前,慧榮科技首次曝光了其下一代企業級SSD主控芯片——SM8466。該款重磅新品將支持PCIe Gen6標準,采用臺積電4nm制程,可實現高達28 GB/s的順序讀取和7M
    的頭像 發表于 07-18 08:19 ?3236次閱讀

    應用案例丨一鍵測量300+工件,QM系列閃測儀批量檢測

    面對制造業大批量、高效率的尺寸檢測需求,光子精密推出了革命性產品——QM系列圖像尺寸測量儀。憑借±1μm的超高測量精度、行業領先的大批量檢測能力,重新定義尺寸檢測的效率標準。
    的頭像 發表于 07-18 08:00 ?778次閱讀
    應用案例丨一鍵測量300+工件,QM系列閃測儀<b class='flag-5'>批量</b>檢測

    批量SMT加工的“定制化”與大批量生產的“標準化”:差異全解析

    一站式PCBA加工廠家今天為大家講講小批量SMT加工與大批量生產有什么區別?小批量SMT加工與大批量生產差異解析。 ? 一、SMT加工的核心模式差異 1. 生產規模與設備配置 小
    的頭像 發表于 07-16 09:18 ?1073次閱讀

    芯動科技獨家推出28nm/22nm LPDDR5/4 IP

    面對近來全球大廠陸續停產LPDDR4/4X以及DDR4內存顆粒所帶來的巨大供應短缺,芯動科技憑借行業首屈一指的內存接口開發能力,服務客戶痛點,率先在全球多個主流28nm和22
    的頭像 發表于 07-08 14:41 ?1387次閱讀

    今日看點丨蔚來自研全球首顆車規5nm芯片!;沃爾沃中國區啟動裁員計劃

    1. 蔚來自研全球首顆車規5nm 芯片!將對全行業開放 ? 據了解,李斌在直播中介紹了蔚來自研神璣NX9031芯片,他表示:“這是全球首顆車規5nm的智駕芯片,這個應該說是量產非常不容易的,要能支持
    發表于 07-08 10:50 ?2143次閱讀

    臺積電2nm良率超 90%!蘋果等巨頭搶單

    當行業還在熱議3nm工藝量產進展時,臺積電已經悄悄把2nm技術推到了關鍵門檻!據《經濟日報》報道,臺積電2nm芯片良品率已突破 90%,實現重大技術飛躍!
    的頭像 發表于 06-04 15:20 ?1289次閱讀

    三星在4nm邏輯芯片上實現40%以上的測試良率

    較為激進的技術路線,以挽回局面。 4 月 18 日消息,據韓媒《ChosunBiz》當地時間 16 日報道,三星電子在其 4nm 制程 HBM4 內存邏輯芯片的初步測試生產中取得了40% 的良率,這高于
    發表于 04-18 10:52

    Cadence UCIe IP在Samsung Foundry的5nm汽車工藝上實現流片成功

    我們很高興能在此宣布,Cadence 基于 UCIe 標準封裝 IP 已在 Samsung Foundry 的 5nm 汽車工藝上實現首次流片成功。這一里程碑彰顯了我們持續提供高性能車規級 IP 解決方案?的承諾,可滿足新一代汽車電子和高性能計算應用的嚴格要求。
    的頭像 發表于 04-16 10:17 ?1075次閱讀
    Cadence UCIe IP在Samsung Foundry的<b class='flag-5'>5nm</b>汽車工藝上實現流片成功

    手機芯片進入2nm時代,首發不是蘋果?

    電子發燒友網綜合報道,2nm工藝制程的手機處理器已有多家手機處理器廠商密切規劃中,無論是臺積電還是三星都在積極布局,或將有數款芯片成為2nm工藝制程的首發產品。 ? 蘋果A19 或A20 芯片采用臺
    發表于 03-14 00:14 ?2729次閱讀

    曝三星已量產第四代4nm芯片

    據外媒曝料稱三星已量產第四代4nm芯片。報道中稱三星自從2021年首次量產4nm芯片以來,每年都在改進技術。三星現在使用的是其最新的第四代4nm工藝節點(SF4X)進行大規模生產。第四
    的頭像 發表于 03-12 16:07 ?1.3w次閱讀