目前5G和AI技術的崛起，智能汽車也越來越被普及。作為實現真正的自動駕駛而言，從現實意義上真的無法實現一步到位。事實上，從某種意義上講，實現自動駕駛中還有很多阻礙需要克服。比如如何解決駕駛過程中無法預知的突發事件，如何實現更多更大意義層面的為用戶提供有意義的報警功能以確保適時接管以規避安全。

一、接管與干預

對于自動駕駛人機交互策略中，主要涉及接管發起者與接收者在不同場景下的駕駛所屬權對應關系。其中發起者和接受者可以分別是系統和駕駛員。而對于自動駕駛的功能操作主要包括激活、干預、接管和最小風險策略。其中，當出現動態駕駛任務(DDT)相關系統失效或超出 ODD 范圍時，由系統發出介入請求，用戶通過控制橫縱向操縱系統等方式進行響應，這個過程被稱為接管（側重于駕駛員被動執行）；駕駛員在系統仍處于活動狀態時主動向橫縱向控制系統提供輸入，系統根據閾值判斷是退出功能還是繼續執行剩下部分的 DDT 任務，這個過程被稱為干預（側重于駕駛員主動執行）。

二、被動接管

被動接管基本要求

觸發自動駕駛系統發出接管請求的事件可分為可預期事件和意外事件兩類:由可預期事件觸發的接管請求通常屬于非緊急狀況的駕駛權轉換，系統應盡早向用戶發出接管請求，以保證用戶有足夠的時間完成接管動作;由意外事件觸發的接管請求通常屬于緊急狀況的駕駛權轉換，一般難以保證用戶有足夠的接管時間。

系統發出的接管請求信號應跟隨請求時間逐步提升警告強度，例如從單純視覺信號報警升級到視覺信號加聲音信號報警，直至接管請求結束。

三、主動干預

自動駕駛系統可允許有多種主動干預實現方式，例如用戶可通過操控制動踏板、加速踏板、駐車制動開關、轉向燈開關、危險警報燈開關等不同方式實施主動干預。

而根據用戶采用的干預方式，自動駕駛系統可實現可逆干預和不可逆干預兩種響應:

1.不可逆干預:用戶實施不可逆干預后，自動駕駛系統退出;

2.可逆干預:用戶可選擇只干預一部分動態駕駛任務，自動駕駛系統仍可執行剩余部分的動態駕駛任務，當用戶干預撤出后，自動駕駛系統可恢復執行所有動態控制任務。

在人工智能與“互聯網+”大背景下，無論從產品還是產業鏈角度，智能交互都將是為汽車產業帶來重大變革的核心技術之一，隨著車輛運行安全性和舒適性的需求日益提高，整車制造企業、自動駕駛系統供應商都在加速推進自動駕駛系統的量產落地，智能網聯車輛將長期停留在人機共駕的階段，期待未來自動駕駛技術能不斷成熟完善直到可以完全代替人實現真正的“全自動駕駛”。

審核編輯 ：李倩