近日，「OFweek 2022中國汽車產業大會」暨「維科杯·中國汽車行業年度評選頒獎典禮」于深圳順利舉行，智駕科技MAXIEYE榮獲汽車智能化解決方案突出貢獻獎。

本次活動旨在表彰汽車行業具有突出貢獻的優秀產品、技術及企業，鼓勵更多企業投入技術創新，同時為行業輸送更多創新產品、前沿技術；以提高生產力、經濟效益；給用戶提供更大便利；引導行業良性快速發展。

智駕科技MAXIEYE是一家智能駕駛和智慧出行領域的全棧創新及系統方案服務商，為客戶及合作伙伴提供全工況、多場景、跨平臺的輔助駕駛（ADAS）和自動駕駛（ADS）系統產品及解決方案，覆蓋L0-L4技術和場景應用。

汽車智能化解決方案突出貢獻獎

本次獲獎的MAXIPILOT1.0 & PLUS智能駕駛解決方案具備優于行業標準的產品性能，以高可靠性、極致安全和體驗，支持實現L0-L2++豐富的整車控制功能的量產落地，已于多個頭部自主品牌車型實現量產和定點。

當前智能駕駛滲透率激增，市場和技術的互相推動，讓產業迎來前所未有的發展機遇。與此同時，智能駕駛量產規模化和升維的背后也引發了不少思考。

智駕科技MAXIEYE數據總監劉甫在本次活動發表了《人人可享的智能駕駛：規模化和數據智能》主題演講，提出當前產業痛點和需求聚焦在以下幾點：實現可靠穩定的性能體驗，打造極致性價比的規模化量產，實現高階自動駕駛技術升維突破。劉甫談到，要想解決這些問題，基于數據閉環構建數據智能體系必不可少。

智駕科技MAXIEYE數據總監劉甫

數據閉環在硬件層面需要實現編解碼的SoC芯片，需要具備以太網模塊，用于連接車端的TBOX。軟件層面，需要實現多傳感器數據的時空同步，場景數據的加密和解析，車端的自動化trigger等。

嵌入式軟件架構圖

MAXIEYE根據實際行車場景，設定了33種數據觸發機制，可以分為功能觸發、行為觸發、系統觸發、感知觸發4類。

○功能觸發：AEB等功能觸發時，前后各5-10秒的數據信息壓縮包。

○行為觸發：檢測到激烈駕駛行為時觸發，如駕駛員猛打方向盤，猛踩油門。

○系統觸發：例如傳感器出現遮擋故障時觸發。

○感知觸發：檢測到復雜路口、異形車輛等特殊場景時觸發。

MAXIEYE自主研發的met tool數據采集&回放&仿真三合一仿真分析工具，可以同時加載原始圖像信息，規控信息，目標跟蹤信息等全方位多維度信息，幫助我們避免黑盒問題，快速定位問題發生原因，提升算法軟件的改進效率。

MAXIEYE認為，在量產的低階智能駕駛系統上部署數據閉環，能夠對高階智能駕駛系統提供一定數據支撐和幫助。這是現階段兼具高效和低成本的智能駕駛升維路徑。

該路徑的實現基礎在于，高階系統和低階系統在功能上雖不同，但運行場景非常相似。低階系統收集、回傳回來的Corner Case數據對高階系統同樣大有用處。

MAXIEYE現已基于量產的L2級產品完成OTA數據閉環部署，通過持續收集量產車回傳數據，提前為高階自動駕駛產品儲備數據資源，為其做成本減法。

不同視覺算法方案特征對比

BEV會加速高階自動駕駛時代到來。相對于圖像機器學習和圖像深度學習，BEV技術有很多優勢，比如便于解決目標遮擋等感知問題，更好解決時序融合問題，加速實現數據驅動的端到端自動駕駛功能開發等。

隨著BEV時代的到來，具備底層開發能力的企業會展示出更加明顯的差異化優勢，更快更好實現高階自動駕駛。

首先，創新自研深度學習神經網絡，具備前瞻的技術理解和算法創新優勢。第二，具備優秀的嵌入式能力，能夠把BEV技術部署到終端高性價比算力平臺上。第三，超1億公里真實路況數據積累，具備高效自動化標注和處理能力，真值系統提高算法訓練效率。

自動駕駛增長曲線

漸進式升維：從規模化L2到L3

劉甫強調，自動駕駛第二增長曲線不能等第一增長曲線下滑時再去尋找，所以MAXIEYE選擇在L2如火如荼規模化的時候去尋找第二增長曲線。

第一增長曲線由深度學習和汽車工程化經驗逐漸積累起來，接下來，BEV+數據智能將基于此，助力我們實現從L2到L3的第二增長曲線跨越，加速邁入高階自動駕駛時代。

MAXIEYE相信，科學技術的發展勢將賦能最廣大用戶群體。通過BEV與數據智能，延展技術邊界，不斷降低智能駕駛量產成本，與產業共創人人可享的安全美好出行。

審核編輯 ：李倩