本文來源電子發燒友社區,作者:大菠蘿Alpha, 帖子地址:https://bbs.elecfans.com/jishu_2293864_1_1.html
因為沒簽NDA,所以繼續測試下語音識別。
一、開機時間
開機后,進入語音控制狀態,時間很短,給人的感覺基本就是插電就可以語音控制了,比手頭的天貓精靈好很多,天貓精靈一般需要10-20s才能進入語音控制模式。
由上圖可知,從22:49:48.271上電啟動,log中可以看到uvoiceasrtask啟動,到22:49:49.874的時候響應輸入語音命令,考慮到系統READY后跟人工語音輸入的時差,也就是說系統的響應在1.5秒之內。
二、靈敏度
(測試較主觀,缺乏專業工具)
測試環境:
1、手機播放噪雜音樂,作為背景,人工輕聲說話:你好,小智;
2、筆記本播放其它評測視頻,里面有“你好,小智”的發音,還有其他說話聲音;
測試步驟:
1、在噪雜音樂背景前提下,AT1000和天貓精靈各自測試10次;
2、播放視頻,聲音調低,測試AT1000能否準確識別;
測試結果:
1、人工輕聲說話能被AT1000全部準確識別,天貓精靈有2次沒能識別;
2、AT1000對“你好,小智”能全部識別,對于LED控制指令識別有幾個比視頻響應更快,有1個響應慢一點,但都準確識別。
三、準確度
1、測試LED等控制命令,開燈、變暗、變亮、變色等語音命令均能準確識別。
2、語音喚醒的“你好,小智”,可以被別的命令替換“你好,小C”甚至“你好,小狗”都可以喚醒,但是“你好,小貓”不認。
因為沒簽NDA,所以繼續測試下語音識別。
一、開機時間
開機后,進入語音控制狀態,時間很短,給人的感覺基本就是插電就可以語音控制了,比手頭的天貓精靈好很多,天貓精靈一般需要10-20s才能進入語音控制模式。
[2022-07-17 22:49:48.271]
RX:AT1K Boot (v1.9) May 21 2020 19:59:42...
None-Secure
boot from qspi.
QSPI NOR STATUS.QE is enabled.
...
BOARD IS AUTHORIZED!
[CONF] MIC<0> gain is: [20.0 db] (2,a)
[CONF] MIC<1> gain is: [20.0 db] (2,a)
[CONF] MIC<2> gain is: [-12.0 db] (0,0)
[CONF] MIC<3> gain is: [-12.0 db] (0,0)
[CONF] LINEOUT<0> gain is: [6 db] (0)
[CONF] MIC<0> gain is: [29.2 db] (1,1a)
[CONF] MIC<1> gain is: [29.2 db] (1,1a)
[CONF] MIC<2> gain is: [29.2 db] (1,1a)
[CONF] MIC<3> gain is: [29.2 db] (1,1a)
otp=
202005154154314b2d78448b0ab461f9
otpend
activate success!
UVOICE SDK version: 1.0.1
UVOICE ASR version: 1.0.4
SE version: 1.1.127
double se mode=6,channels=2,level=0,bLight=1,smartcontrol=0,dist*100=3
CMD version: 1.6.159
set_func called. handle is 100e49f8
cmd shift=1,smooth=1,lock=1,post=35,cmdthr=650,kwsthr=650
cmd_timeout=1000
uv_handle=269259056
uvoiceasrtask while1
Rec_task started!
[2022-07-17 22:49:49.874]
RX:KWS <浣犲ソ灝忓織> idx=1 ,kwsconf=91
ACT-<1>
由上圖可知,從22:49:48.271上電啟動,log中可以看到uvoiceasrtask啟動,到22:49:49.874的時候響應輸入語音命令,考慮到系統READY后跟人工語音輸入的時差,也就是說系統的響應在1.5秒之內。
二、靈敏度
(測試較主觀,缺乏專業工具)
測試環境:
1、手機播放噪雜音樂,作為背景,人工輕聲說話:你好,小智;
2、筆記本播放其它評測視頻,里面有“你好,小智”的發音,還有其他說話聲音;
測試步驟:
1、在噪雜音樂背景前提下,AT1000和天貓精靈各自測試10次;
2、播放視頻,聲音調低,測試AT1000能否準確識別;
測試結果:
1、人工輕聲說話能被AT1000全部準確識別,天貓精靈有2次沒能識別;
2、AT1000對“你好,小智”能全部識別,對于LED控制指令識別有幾個比視頻響應更快,有1個響應慢一點,但都準確識別。
三、準確度
1、測試LED等控制命令,開燈、變暗、變亮、變色等語音命令均能準確識別。
2、語音喚醒的“你好,小智”,可以被別的命令替換“你好,小C”甚至“你好,小狗”都可以喚醒,但是“你好,小貓”不認。
AT1000準確度測試(開發板體驗視頻,詳見作者原文鏈接)
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