微流控芯片是將樣品預處理、分離、檢測和分析過程集成在幾平方厘米的小尺度芯片,具有小體積、低消耗、多功能集成、高質量傳輸、高分析通量等優異性能,在生物醫學、生命科學、致病菌檢測、食品安全檢測等領域得到廣泛應用。但微流控芯片體積較小,且流道尺寸處于微米量級,使得難以直接獲取流道特征。
據麥姆斯咨詢報道,近期,來自大連理工大學無損檢測研究所的研究人員于《應用聲學》期刊發表論文,應用超聲C掃描技術分析微流控芯片流道特征,比較了不同中心頻率探頭與掃描步進下的流道辨識結果,并進行定量評價。
圖1給出了超聲C掃描示意圖。其中,聚焦探頭通過逆壓電效應激勵產生超聲信號,利用水層作為耦合劑傳遞至微流控芯片,并在芯片內部傳播。探頭在芯片上方沿著X軸、Y軸和Z軸運動,通過控制Z軸使焦點位于流道表面。設置掃查范圍,使探頭沿著X軸和Y軸按規定路徑運動,覆蓋芯片范圍。當超聲信號在傳播過程中遇到流道與芯片的異質界面時,根據材料聲學特性差異,部分能量將會發生反射,其接收信號幅值不同于其他區域。
圖1 微流控芯片超聲C掃描示意圖
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如圖2所示,實驗對象為兩個具有不同流道寬度和布局的微流控芯片試樣。微流控芯片上層材料為聚二甲基硅氧烷(PDMS),下層材料為有機玻璃,二者以等離子鍵合。
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圖2 微流控芯片試樣及流道示意圖(單位:μm)
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超聲C掃描結果與探頭類型、掃描步進等檢測參數直接相關。基于此,研究人員對比了不同檢測參數下的微流控芯片C 掃描圖像,并分析流道表征結果。針對試樣1,選用中心頻率5MHz與10MHz的聚焦探頭,掃描步進0.1mm,圖3給出了對應的超聲C掃描圖像。結果顯示,中心頻率5MHz探頭所得圖像較為模糊;相比之下,隨著檢測頻率提升,取向多變的流道輪廓表征效果得到改善。圖4給出了C掃描圖像中流道橫截面區域的顏色幅值變化曲線。對比可見,5MHz探頭檢測時的流道間峰谷值波動較小,而10MHz檢測頻率下的曲線起伏明顯,且相對更加平滑,有助于確定流道數量及變化。因此,應盡量選擇高頻(如10MHz以上)、小焦斑探頭檢測微細尺寸流道,以提升流道特征辨識能力。
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圖3 不同檢測頻率下的試樣1超聲C掃描圖像
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圖4 不同檢測頻率C掃描圖像流道橫截面幅值變化曲線
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掃描步進主要影響成像效率和檢測效果。研究中利用中心頻率10MHz探頭,分別采用0.5mm、0.2mm和0.1mm掃描步進,對流道寬度200μm的試樣1進行超聲C掃描檢測,結果如圖5所示。在不同掃描步進下,均可辨識流道特征變化,但表征效果存在差異。結果顯示,雖然檢測頻率和增益等參數相同,但流道寬度僅為200μm,掃描步進越大,越難以捕捉到流道區域的峰值信息,導致C掃描圖像分辨力降低。因此,實際檢測中應選擇小的掃描步進檢測微細尺寸流道,以提高流道表征分辨力和定量精度。
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圖5 不同掃描步進下的試樣1超聲C掃描圖像
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綜上所述,微流控芯片流道寬度處于微米尺度,存在特征辨識困難的問題。該研究選取兩種具有不同流道寬度和布局的典型微流控芯片,采用超聲C掃描技術進行流道特征成像。利用標稱中心頻率15MHz、10MHz和5MHz的聚焦探頭實施水浸C掃描檢測,并分析中心頻率、焦斑直徑、掃描步進等關鍵參數對流道表征的影響。實驗結果表明,對于流道寬度200μm的微流控芯片,當探頭中心頻率不低于10MHz、掃描步進不超過0.1mm時,成像分辨力和流道表征效果最佳,且流道中心間距測量誤差不超過5%。
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論文鏈接:
https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2121.O4.20221031.1742.002.html
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審核編輯 :李倩
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圖1 微流控芯片超聲C掃描示意圖
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如圖2所示,實驗對象為兩個具有不同流道寬度和布局的微流控芯片試樣。微流控芯片上層材料為聚二甲基硅氧烷(PDMS),下層材料為有機玻璃,二者以等離子鍵合。
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圖2 微流控芯片試樣及流道示意圖(單位:μm)
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超聲C掃描結果與探頭類型、掃描步進等檢測參數直接相關。基于此,研究人員對比了不同檢測參數下的微流控芯片C 掃描圖像,并分析流道表征結果。針對試樣1,選用中心頻率5MHz與10MHz的聚焦探頭,掃描步進0.1mm,圖3給出了對應的超聲C掃描圖像。結果顯示,中心頻率5MHz探頭所得圖像較為模糊;相比之下,隨著檢測頻率提升,取向多變的流道輪廓表征效果得到改善。圖4給出了C掃描圖像中流道橫截面區域的顏色幅值變化曲線。對比可見,5MHz探頭檢測時的流道間峰谷值波動較小,而10MHz檢測頻率下的曲線起伏明顯,且相對更加平滑,有助于確定流道數量及變化。因此,應盡量選擇高頻(如10MHz以上)、小焦斑探頭檢測微細尺寸流道,以提升流道特征辨識能力。
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圖3 不同檢測頻率下的試樣1超聲C掃描圖像
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圖4 不同檢測頻率C掃描圖像流道橫截面幅值變化曲線
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掃描步進主要影響成像效率和檢測效果。研究中利用中心頻率10MHz探頭,分別采用0.5mm、0.2mm和0.1mm掃描步進,對流道寬度200μm的試樣1進行超聲C掃描檢測,結果如圖5所示。在不同掃描步進下,均可辨識流道特征變化,但表征效果存在差異。結果顯示,雖然檢測頻率和增益等參數相同,但流道寬度僅為200μm,掃描步進越大,越難以捕捉到流道區域的峰值信息,導致C掃描圖像分辨力降低。因此,實際檢測中應選擇小的掃描步進檢測微細尺寸流道,以提高流道表征分辨力和定量精度。
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圖5 不同掃描步進下的試樣1超聲C掃描圖像
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綜上所述,微流控芯片流道寬度處于微米尺度,存在特征辨識困難的問題。該研究選取兩種具有不同流道寬度和布局的典型微流控芯片,采用超聲C掃描技術進行流道特征成像。利用標稱中心頻率15MHz、10MHz和5MHz的聚焦探頭實施水浸C掃描檢測,并分析中心頻率、焦斑直徑、掃描步進等關鍵參數對流道表征的影響。實驗結果表明,對于流道寬度200μm的微流控芯片,當探頭中心頻率不低于10MHz、掃描步進不超過0.1mm時,成像分辨力和流道表征效果最佳,且流道中心間距測量誤差不超過5%。
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論文鏈接:
https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2121.O4.20221031.1742.002.html
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原文標題:基于超聲C掃描分析技術,實現微流控芯片流道特征分析
文章出處:【微信號:Micro-Fluidics,微信公眾號:微流控】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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