36氪獲悉，江行智能完成過億元Pre-B輪融資，由朗瑪峰資本、聯想創投、卓源資本、光躍資本等機構聯合投資。本輪融資將主要用于技術創新、雙碳相關解決方案研發、創新應用場景與業務拓展。

「江行智能」于2018年成立，由加拿大工程院院士劉江川創辦，主要業務是為電力能源行業客戶提供邊緣智能解決方案。

傳統的電力數據處理方式是，由各個電力終端采集后統一傳輸到主站進行處理。隨著電力化的推進，越來越多的電力設備的接入，這一傳統數據處理模式弊端顯現——負荷端的數據逐漸增多且分散，數據傳導到云端的網絡鏈條變得更加冗長復雜，數據生產端、傳輸端、數據處理端之間產生了巨大的壁壘，衍生了數據安全、網絡延時等問題，提高了數據傳輸成本。

為此，國家電網在2020年就提出了基于“云-大-物-移-智-鏈”的“泛在能源互聯網”的概念，希望推動各個環節的協同發展，推進電網的數字化轉型。而邊緣計算就是連接上述功能的底層技術，作為云計算的補充，邊緣計算將云計算延伸到了距離端更近的網絡邊緣，提升了每個環節的數字化計算能力。

「江行智能」聯合創始人兼CEO龐海天告訴36氪，隨著新能源大規模接入電網，電力系統的動態控制、源網荷儲協同管理的需求逐漸凸顯。而針對這一需求，電網逐漸采納綜合能源控制終端、虛擬電廠控制器等邊緣計算產品，用于局部電網、微電網和大型園區的電力系統，以提高新型電力系統下的用電安全性、經濟性。在電網領域，邊緣計算技術主要應用在設備管理和調度優化兩個領域。

未來，邊緣計算在電網領域的應用還有很大的提升空間。據了解，目前，“云管邊端”技術體系仍在推行初期，技術體系產品的綜合普及率在5%以下。

國內用電一般包括輸電、變電、配電、用電環節。以輸電為例，國內2021年剛剛完成“輸電全景監控平臺”的試點示范工作，后續提出將在重點區域推廣、并且實現大規模覆蓋。而在變電、配電、用電環節的推廣則晚于輸電環節，目前正處于試點示范階段。

在解決方案方面，「江行智能」研發了云邊端協同工業級智能系統“IDEA邊緣計算平臺”，并且根據用戶的需求，推出了標準功能模塊、組裝式智能應用、行業解決方案等多種定制化服務，可以幫助電力企業快速構建工業AI解決方案，加快數字化轉型。

在商業化方面，「江行智能」產品方案的落地場景包括變電站巡檢、輸電線路巡檢、新能源場站集控、火電智慧運行、源網荷儲協控、園區碳管理、虛擬電廠調度等等。

目前，方案已經在電網、發電（風光水火）、儲能、樓宇、工業園區、石油石化、煤炭礦山、軌道交通等行業實現落地。客戶包括國家電網、南方電網、國家能源集團等等。

龐海天表示，相比于電網、電力的信息化公司，以及傳統自動化及監控設備廠商等競爭對手，「江行智能」的競爭力在于，提供的方案算法效果好，部署與控制效率高，技術存在代際差。

「江行智能」在此前完成多輪融資。天使輪千萬級別融資由紅杉資本出資，A輪共計2億元融資由松禾資本、紅杉資本、百度風頭、保利資本等機構投資。