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從IP到芯片,CXL的生態(tài)已經(jīng)做起來了嗎?

E4Life ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:周凱揚(yáng) ? 2022-11-02 02:08 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚(yáng))要說去年內(nèi)存市場最大的動靜是DDR5內(nèi)存的面世,那么今年的大新聞無疑是一眾CXL內(nèi)存的新品出現(xiàn)了。CXL這種新的互聯(lián)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)給內(nèi)存市場,尤其是數(shù)據(jù)中心內(nèi)存市場帶來了更大的空間,從帶寬和容量上實現(xiàn)了數(shù)量級的增長。但說歸說,一個標(biāo)準(zhǔn)能不能普及起來,關(guān)鍵還是在于有沒有廠商跟進(jìn),CXL發(fā)布至今,我們就來看看IP、芯片和存儲廠商們的動作。

Arm

作為開始在服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心上搶奪x86份額的架構(gòu),Arm自然是早早就開始了CXL的布局,從Neoverse的第二代的產(chǎn)品中,全部都加入了CXL 2.0的支持,比如Neoverse V2、N2和E2等等。而到了下一代產(chǎn)品中,這三大產(chǎn)品線在提升性能和效率的同時,也會增加對CXL 3.0的支持。

更重要的是,Arm自身也有AMBA CHI這種連接SoC不同功能塊之間的互聯(lián)規(guī)范,未來有了UCIe和CXL,三大開放標(biāo)準(zhǔn)將為Arm生態(tài)帶去全面的die to die和chip to chip連接解決方案。

為了鼓勵客戶在CXL上與Arm合作,他們也點出了自己的幾大優(yōu)勢。首先,在早年對CCIX這一標(biāo)準(zhǔn)的推進(jìn)中,Arm已經(jīng)對這種一致性設(shè)備技術(shù)有了足夠的了解;其二,通過與合作伙伴之間的溝通,Arm最清楚需求上的變化,而且Arm在這個碎片化的生態(tài)系統(tǒng)中處于中立的地位;第三,Arm已經(jīng)證實了自己在多個市場生態(tài)系統(tǒng)下的霸主地位,他們有信心在服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心上展現(xiàn)自己的實力,推動整個CXL生態(tài)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化。

瀾起科技

CXL并非一種新的內(nèi)存制造技術(shù),各大內(nèi)存廠商造出的DDR4、DDR5服務(wù)器內(nèi)存其實不會存在太大變化,但之所以能夠通過CXL實現(xiàn)內(nèi)存擴(kuò)展,主要靠的還是全新的控制器芯片。比如瀾起科技就在今年發(fā)布了首款CXL內(nèi)存擴(kuò)展控制器芯片(MXC),符合CXL 2.0中的Type 3內(nèi)存擴(kuò)展器規(guī)范,同時支持到PCIe 5.0的傳輸速率,兼容DDR4-3200和DDR5-6400的內(nèi)存。
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MXC芯片 / 瀾起科技

三星的發(fā)布的首款512GB CXL DRAM內(nèi)存中,就用到了瀾起科技的MXC芯片,今年8月SK海力士發(fā)布的DDR5 DRAM CXL內(nèi)存,同樣用到了MXC芯片。從今年OCP全球峰會上的演示來看,除了三星和SK海力士以外,瀾起科技還會與美光合作,推出基于該芯片的CXL內(nèi)存模組。

SK海力士

SK海力士也是積極推動CXL標(biāo)準(zhǔn)的先驅(qū)之一,甚至都已經(jīng)為CXL內(nèi)存的應(yīng)用場景做好了規(guī)劃,比如CXL最大的應(yīng)用場景,內(nèi)存擴(kuò)展。根據(jù)SK海力士的說法,每通道兩DIMM的時代已經(jīng)迎來終結(jié),未來數(shù)據(jù)中心的內(nèi)存將擺脫大規(guī)模化的桎梏,至于內(nèi)存帶寬擴(kuò)展,也可以通過CXL做到每個CPU接12通道內(nèi)存,實現(xiàn)更優(yōu)秀的交叉存取和加載延遲。

此外,SK海力士還設(shè)想了服務(wù)型內(nèi)存這種場景,比如打造一個大型內(nèi)存池容器,根據(jù)用戶需求集成各種不同的內(nèi)存介質(zhì),通過內(nèi)存虛擬化來實現(xiàn)對xPU的靈活內(nèi)存容量分配。另一個創(chuàng)新場景則是近內(nèi)存計算,比如SK海力士最新推出的CXL計算內(nèi)存方案(CMS)。
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CXL計算內(nèi)存解決方案 / SK海力士

從CMS的原理圖來看,在支持CXL內(nèi)存擴(kuò)展的同時,SK海力士加入了不同的加速器來完成filter和KNN這些負(fù)責(zé)篩選分類的工作,對于機(jī)器學(xué)習(xí)來說能有奇效,甚至可以比幾十個CPU內(nèi)核的速度還要快上幾倍。可以看出,在數(shù)據(jù)中心的AI/ML計算逐漸占大頭后,這種針對特定運算的專用硬件已經(jīng)開始出現(xiàn)在CPU、GPU等各個組件上,如今也在內(nèi)存上現(xiàn)身了。

CXL內(nèi)存延遲的問題

表面上云服務(wù)廠商還沒有正式開始CXL的部署,畢竟CXL的產(chǎn)品生態(tài)也是差不多從今年起步的,然而他們也已經(jīng)在評估測試CXL了。大家最擔(dān)心的還是延遲問題,CXL雖然在帶寬和容量之間找到了很好的定位,但內(nèi)存延遲問題對于消費市場來說可能影響微乎其微,在數(shù)據(jù)中心上就會被無限放大。目前微軟Azure以及Meta等等,都已經(jīng)發(fā)表了一些公開數(shù)據(jù),在兩家的測試下,20%的負(fù)載都沒有任何性能影響。由此看來,大部分負(fù)載還是得承受一些小小的犧牲,才能享受CXL帶來的優(yōu)勢。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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