同樣用來“存數據”為什么數據縮減率差別這么大？

這個問題，相信很多企業級的小伙伴和我有一樣的疑問。

相對于備份存儲動輒達到50:1、65:1的數據縮減比例，而主存儲往往只有“可憐”的3:1，4:1。難道是備份存儲所使用的數據重刪、壓縮算法更先進，更高效？

如果是算法導致，為什么不用在主存儲上？這對于寸金寸“容量”的存儲設備來說，所帶來的經濟效益實在太誘人了。

而要回答這個問題，我們得先知道什么是重復數據刪除技術和數據壓縮技術（IT老司機可略過這部分）。

重復數據刪除技術是指僅在存儲介質上保留數據的一個唯一實例，冗余數據被替換為指向唯一數據副本的一個指針。當兩個或多個文件具有相同的內容時，重復數據刪除會將文件分成多個段，僅存儲每個唯一文件段的一個副本。

而數據壓縮技術是指在不丟失有用信息的前提下，縮減數據量以減少存儲空間，從而提高其傳輸、存儲和處理效率，或按照一定的算法對數據進行重新組織，減少數據的冗余和存儲的空間的一種技術方法。

▼一圖看懂數據重刪和壓縮▼

影響數據縮減率的因素有哪些？

答案是雖然主存儲和備份存儲都以存儲數據為目的，但兩者對于數據縮減技術有著完全不同的考量。

首先，數據縮減是備份設備的核心功能，提供更高的數據縮減率，是這類產品的主要訴求。

而對主存儲來說，數據縮減只是附加功能之一，而為了避免數據縮減產生大量的計算資源占用，影響到業務應用的讀寫，因此在數據縮減的使用上，往往有許多顧慮與限制。

另一方面，備份設備也因為自身的高比率數據縮減功能，使其也被局限在備份、歸檔這類靜態的存儲應用，而不適合需要頻繁讀取與寫入的一般業務應用。原因有以下兩點：

第一，高比例的數據縮減會占用大量的計算資源，從而影響其他業務應用，因此很難在運行數據縮減的同時，還能正常提供一般的讀寫服務。

其次，經過重復數據刪除或數據壓縮技術處理過的數據，必須先還原成原始數據，才能供前端主機讀取與使用，而主存儲中的數據，往往是那些需要頻繁讀取的活躍數據。

因此，以占用系統資源的方式頻繁地縮減與還原數據，是無意義的，也是資源的浪費。

此外，影響數據縮減率的另一個因素是，它取決于你有多少相同或相似類型的數據：

●數據保存期設置：數據保存的時間越長，重復數據刪除引擎發現重復數據的可能性也越大。

●數據類型：一些數據天生比較容易出現重復。如果網絡里存在大量的Windows服務器，或者VMware虛擬機，就有希望得到更高的數據縮減率。

●變化速率：數據變化的速率越低，發現重復的機會也就越高。

●數據備份策略：全備份(相對于增量備份和差異備份)的頻率越高，數據縮減的潛力也就越大，因為每天的數據有大量的重復。

可以看到，由于歸檔和備份系統的數據，大部分都是冗余數據，因此天生就可以實現更高的數據縮減率。

最后，是技術問題

比如戴爾PowerProtect DD備份存儲擁有高達65:1的數據縮減率，放眼業界同類產品都是頂尖的存在，這就源于其獨有的數據縮減專利技術。

而戴爾PowerStore雖然“只有”4:1的數據縮減率，但其數據縮減功能是“始終可用”。意味著PowerStore在數據縮減時不會額外占用控制器的CPU資源，幾乎對性能不會產生影響。

這也讓企業用戶不再陷入性能下降與節省成本的兩難，而讓數據縮減在主存儲真正發揮了用武之地。

*戴爾PowerStore采用英特爾至強可擴展處理器，該處理器可以優化工作負載，可靠性強，還有高計算力、高穩定性和高效敏捷性，不僅幫助PowerStore輕松滿足既定工作負載，也可以為數字化變革做好準備。

最后，總結一下。為什么備份存儲與主存儲的數據縮減率差別巨大？

答案是兩種產品的設計思路不同，存儲數據的類型不同，因而不能直接進行數據縮減率的比較。

審核編輯 ：李倩