當前，以信息技術為引領，以“智慧”為重要特征的新一輪科技革命和產業變革方興未艾，數字化、大數據、云計算、人工智能等新科技在公交行業得到快速應用。安全管理作為公交運營最重要的議題，也在積極尋求數字化轉型。

公交安全的數字化管理，離不開數據的高效采集與應用。如今，為了更好地提升公交安全水平，保障市民出行安全，各個公交公司積極利用科技為安全賦能，給車輛配備了各種安全設施，包括行車記錄儀、360全景環視、防疲勞監控設備、防碰撞監控、易燃易爆檢測等。與之相配套的管理平臺也如雨后春筍般出現，視頻監控、主動安全預警、客流檢測等平臺讓管理人員應接不暇，流量傳輸的成本也在日益增加。

眾多設備的數據傳輸之間存在互相干擾的問題，平臺之間亦存在數據壁壘。公交車在行駛過程中，車輛數據變化頻繁，對設備和平臺的數據采集分析能力提出了相當高的要求。

如何解決設備流量高、信號互相干擾的問題？如何打破數據壁壘，讓復雜多樣的安全設備能夠有機整合？如何準確采集數據，完成分析，為行駛提供決策？成為擺在公交公司面前的大難題。

為解決上述問題，提高公交安全水平，漢納森提出了基于云總線的公交安全解決方案，利用AI賦能，讓公交安全管理駛入“快車道”。

基于云總線的公交安全解決方案，采用大數據、云計算、5G通信、邊緣計算、can總線技術，采集并應用路況、車輛、駕駛員等多方數據，實現對車輛安全隱患的預警與風險消除，達到行車安全的目的。

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智能數據采集

系統可融合車身信號、車內外視頻監控、主動安全監控、實習對講、可穿戴設備等多重數據，利用一條天線一張流量卡完成車輛行駛數據的采集與傳輸。信號傳輸可選擇5G通信，傳送效率更高，容量更大。

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全量數據分析

系統可支持車輛能耗分析、駕駛員行為分析、事故疑點查詢、續航里程分析等多種分析能力，并以可視化方式呈現，滿足公交日常安全管理需求。此外，基于安全閉環管理理念的數據分析可用于公交的安全管理迭代式提升。

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車輛互動控制

系統融合人臉考勤、人臉識別、人臉控車功能，通過比照駕駛員人臉識別結果與調度信息，判斷是否為當值司機。若車輛在行駛過程中遭遇劫持等情況，會出發設備向平臺報警，后臺管理人員可通過報警信息和車內外實時監控視頻，對車輛采取必要的遠程控制。

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主動安全預警

系統致力于全方位保障車輛安全駕駛，提供防疲勞預警、防碰撞預警、車輛故障預警、線路黑點預警等多維度的報警信息，幫助駕駛員和管理人員規避事故風險。在此基礎上，系統通過大數據計算實時分析事故黑點，做到“一線一冊”，為駕駛員提供線路運行指南。

系統依照事前-事中-時候的安全閉環理念設計，搭配機器學習，實現從制度層到執行層的持續迭代優化，讓安全管理緊跟科技進步的步伐。

目前，這套方案已經應用于上百家公交公司，保障2萬多臺公交車的安全運營。未來，漢納森將持續強化數據賦能，助力城市公交向數字化、智慧化轉變，共同倡導高品質高安全的公交出行服務，激發綠色出行的浪潮。

審核編輯 ：李倩