隨著人工智能（AI）的進步，云和邊緣服務現在可以更方便地融合在一起。流行的AI即服務平臺SenseyCloud提供了尖端的AI工具，以實現新興三者 - 云，邊緣服務和AI的合并。

結合云和邊緣服務，用戶和開發人員可以融合這兩種技術的優勢，以創建一個更有效和更復雜的系統。云邊緣計算或邊緣云是指通過將云技術的功能與設備的本地存儲和處理能力相結合，通過網關執行邊緣設備計算。由于這種技術融合，邊緣計算與云計算不再是爭論的焦點。

邊緣計算的主要挫折之一涉及使用本地存儲器來存儲通過傳感器或換能器等各種來源收集的數據。對于邊緣云來說，這不再是問題，因為它允許在云上安全存儲大量數據。這解決了實時數據短缺的挑戰，同時滿足了更大的數據需求。毋庸置疑，云中收集的數據可用于更好的數據分析，數據研究和創新。

此外，使用云而不是傳統的邊緣服務可以更容易地構建AI模型。使用云資源訪問邊緣設備上的模型更方便。

鏈接到邊緣的應用程序響應速度更快，彈性更高。網絡連接在通過切片網絡和容量控制實現這一目標方面起著至關重要的作用。邊緣設備應該能夠獨立于網絡的其余部分運行。這進一步提高了邊緣設備的安全性和隱私性。

感官云的 AIaaS 融合云和邊緣服務

SensoryCloud是首批基于云的AI平臺之一，通過將云與邊緣服務相結合，為用戶提供完全控制。SensoryCloud是一個與語言無關和平臺無關的AI推理引擎，具有完善的API，從而增加了根據自定義要求構建數據的選項。

除了行業標準工具和應用程序外，它還使用 Go、gRPC 和 NVIDIA 海衛一等尖端技術。這提供了一個邊緣云AI平臺，具有無與倫比的速度，準確性，可用性和隱私性。

感官云提供了許多AI功能，例如：

具有批量轉錄功能的語音轉文本

實時流式傳輸和字幕

生物識別面部和語音識別

喚醒詞驗證

該平臺通過云驗證嵌入式喚醒詞事件，并進行聲音識別，非常適合企業目標系統。這些功能減少了冗余任務并自動執行重復性作業，從而允許資源專注于工作流中的重要活動。

感官云處于獨特的地位，可以為合并邊緣和云AI提供全面的解決方案。在系統中的每個點提供語音、視覺或聲音特征提取和推理的自定義模型使第二階段驗證和連續覆蓋等功能（無論網絡狀態如何）更易于構建。

這提供了許多優勢，例如通過完全定制實現高靈活性，通過減少延遲和提高并發性來提高速度，通過云的安全性實現高隱私性，以及AI服務的高精度只是其中的幾個。

邊緣-云-AI 合并提高了目標系統的速度和效率

在人工智能的幫助下，邊緣服務與云的結合正在改變AIoT和云計算領域。這種組合結合了云技術和智能物聯網邊緣設備的優勢。這在很大程度上提高了系統的速度和效率。此外，云的安全性為用戶提供了完全的隱私。

審核編輯：郭婷