風力發電是21世紀重要的綠色能源，已經成為技術最成熟、最具規模化開發和商業化發展的新能源發電方式之一。

以往對風資源的預測不夠精準，在風能無法貢獻預期功力時，火電就要作為后備電力。這樣，電網對風電的依賴程度越高，需要建設后備電站的成本就越高。伴隨氣象大數據和生產大數據的應用，溫度、氣壓、濕度、降雨量、風向和風力等變量都得到充分考慮，對風電的預測也更加精準。

曙光為行業需求而行，形成了以曙光XData大數據智能引擎為重點的軟硬一體化大數據解決方案，支撐海量異構數據的接入、加載、清洗，快速實現數據資源整合匯聚；支持向導式與配置式的作業方式，簡單易用；無縫對接異構數據源，實時增量數據快速加載和交換，擴展靈活。

曙光一直致力于構建大數據服務生態體系，并且以大數據一體化解決方案為基礎，全面提升和完善曙光數據工程服務能力及內容，及時響應客戶需求。

目前，曙光已幫助用戶實現99.999%實際可用性、300+天系統上線穩定運行、21%整體成本優化比例，為推動風力發電等新能源發展提供強大的技術支持。