大數據和物聯網已經出現，因為這是第一次，你能夠將計算能力從大型服務器轉移到真正便宜的機器上。一些數據系統可能具有數十萬個端點，實時移動PB級數據。

這一新的信息前沿領域為那些能夠應對數據庫必須能夠應對的新挑戰的人提供了新的機會。以下是大數據的三大挑戰，以及任何物聯網數據系統必須具備的三個重要組件。

昨天的科幻小說現在是現實

FitBit 是物聯網數據層次結構的一個很好的例子。連接到手腕上的簡單設備可以實時測量心率。對于我們的示例，假設此邊緣點可以每 30 秒測量一次。它將該信息傳輸到智能手機上的應用程序，該應用程序可以存儲數據，對其進行處理，甚至將其發送到醫生系統中的文件。

智能手機是一臺成熟的計算機，其計算能力是將人類送上月球的系統100，000倍。這為您提供了前所未有的邊緣計算能力。 您可以獲取多年的每小時數據并創建一個算法，該算法將預測您的心率何時可能上升，并且您的智能手機應用程序將提醒您何時喝綠茶，快走或吃藥。

有效物聯網數據層次結構的三大挑戰

連接。 當我開車穿過隧道時，我的 Fitbit 與世隔絕，會發生什么情況？如果我去遠足一周，我的設備記錄了數據，但無法傳輸，該怎么辦？數據庫必須能夠脫機工作并通信它收集的所有數據，以便在恢復網絡連接時正確更新整個系統。

意外的更新。 當數據長時間不傳輸時會發生什么？當決策是基于大量信息做出但仍然不完整時，會發生什么？

例如，我有一個月的心率數據存儲在我的 Fitbit 設備中。我的妻子給我買了一個新模型，我把舊模型和這些數據放在抽屜里。三個月后，它壞了，我又開始穿舊的了。當我戴上它的那一刻，它會將這些數據（現在3個月大）發送到我的醫生的申請中。

這是它變得毛茸茸的地方。

如果我有醫生的預約，而我的第一個Fitbit坐在抽屜里，上面有上個月的數據，會發生什么。如果他掌握的數據說，開100毫克這種藥怎么辦？然后，在我3個月后的下一次約會中，在所有數據更新后，追溯性更新告訴醫生他應該給我開200毫克？

他需要能夠證明他在做出決定時用他可用的決定做出了正確的決定。數據庫必須能夠隨時告訴您審計師，監管機構甚至反對律師的數據狀態。

以狗年為單位老化的設備。 邊緣處理幾乎可以保證您最終將在較舊的設備上處理信息。假設您正在根據來自全球運營中超過 50，000 個收銀機的信息來跟蹤銷售情況。您多久更換一次所有這些收銀機？ 也許每十年一次。這意味著邊緣設備將經常變舊，您需要一個可以在不可避免地變得過時的硬件上運行的數據庫。

結論

處理大數據可讓您在診斷問題和開發更有針對性的解決方案方面達到新的精度水平。這項新技術面臨的挑戰是部署最適合它的正確軟件。

審核編輯：郭婷