物聯網（IoT）已經存在了相當長一段時間。人工智能（AI）的迭代次數也超過了它的份額。但是兩者的結合呢？這是剛剛開始成為人們關注的焦點。它實際上涉及將AI技術嵌入到物聯網組件中。

基于邊緣或基于云的 AI

AI和IoT的融合被稱為AIoT，無論是在邊緣還是在云中，都是一個強大的工具。該技術有時被稱為物聯網人工智能，其目標是實現更高效的物聯網操作，改善人機交互，并增強數據管理和分析。如果實施得當，這些人工智能分析可以將物聯網數據轉化為有用的信息，以改善決策過程。

雖然在AIoT中有一些基本問題需要解決，但沒有什么是無法克服的。這些問題主要在軟件方面，無論是在操作系統和應用程序代碼中，還是在適當的資源分配和分段方面。此外，后端管理和制造流程彼此不同，并將繼續分化。像Innodisk這樣的供應商明白，具有AI和物聯網功能的智能產品和應用程序是未來，并將很快成為市場的主流。

在Edge，最新的微控制器正在與大量的傳感器進行組合，以允許進行相對高水平的處理，并在本地做出決策 - 所有這些都無需返回云端。這有一些明顯的優勢。也就是說，它允許實時決策，因為與基于云的決策相關的延遲消失了。在自動駕駛或醫療設備等應用中，時機至關重要。第二個優點是通過不必通過潛在的昂貴介質（即蜂窩網絡）進行傳輸而節省的成本。

借助邊緣的這種新處理能力水平，開發人員正在了解機器學習（AI的一個子集）在邊緣是可能的。隨著時間的推移，機器可以變得更加智能，并且可以改進決策以提高準確性，而不僅僅是以前沒有用戶交互。在某些情況下，它甚至比人類所能處理的要好得多。

同樣的性能提升也在云中發生，規模要大得多，這主要是由于功率和空間限制的消除（或減少）。正是在這里，人工智能真正有潛力大放異彩。很明顯，最新的微處理器能夠做什么。但是，當您將這種處理能力與當今（和明天）的AI算法相結合時，可能性是無限的。

審核編輯：郭婷