作為近幾年的網紅產品，掃地機器人從不缺少社交熱度，但小眾的標簽卻并不容易撕掉。消費者一方面“津津樂道”，另一方面卻選擇“用腳投票”。雖然市場規模不斷增長，但極低的市場滲透率意味著掃地機器人成為大眾“剛需”仍有一段距離。

打破“剛需”壁壘的錨點在哪？

隨著資本的不斷聚集，機器人企業之間競爭日益加劇，加之產品同質化嚴重，行業早已進入內卷狀態。為了突破重圍，部分廠商嘗試推出以自清潔為賣點的高端產品，且能夠看到，自清潔款機器人的上市，很快得到市場的正面反饋。根據奧維云網數據顯示，2022年上半年自清潔款機器人占比大幅提高，從去年同期的31.4%提升17.2%個百分點達到48.6%，其次是自清潔&自集塵款，占到33%，兩者加起來占比超過80%。其中石頭G10S系列累計銷售量更是達到21萬臺、銷售額超過9億元。

高端策略的成功，讓更多廠商嗅到了機會，紛紛推出大量類似產品，但能否取得同樣的成績卻尚未可知。可以確定的是，根據市場供需關系，高價格的產品決定了只能面向小部分用戶。

并且隨著價格上漲，銷量也在下跌。根據奧維云網數據顯示，2021年，掃地機器人線上渠道增長了734元，而2021年掃地機器人行業線上銷量卻同比下降11%，2022年上半年，掃地機器人價格繼續增長，線上渠道和線下渠道平均售價較去年同期分別增長了999元、1873元，而2022上半年掃地機器人零售額卻同比下滑28.3%。押注高端策略，顯然無法觸及更多大眾用戶。

通過分析3C、新能源汽車等行業發展邏輯，在行業初期為了迅速打開市場，快速提高滲透率，基本需要依靠不斷降低價格來刺激銷量的增加，同時伴隨著規模化的普及，技術成本不斷下探，高端技術都將普惠，這意味著機器人企業要建立自己的市場優勢，將取決于能否通過技術創新，提供價格更具競爭力、功能更好用的產品。

技術創新，是場“馬拉松”

成本的下探、功能的升級，離不開技術創新。然而機器人技術的高門檻是行業共識，每一次升級、每一個新技術的應用，都需要投入大量的資金和時間，而即便如此，最終的結果也可能是“竹籃打水”，或者因上線時間落后，導致錯過市場窗口期。對于機器人企業來說，技術創新就像場馬拉松，即無法馬上看到結果，也無法確定終點有多遠。

能夠看到的是，這一現象正在得到改善。隨著產業鏈的完善，機器人企業們“各自為戰”的時代正在成為過去，AI技術供應商的崛起，為機器人企業提供了新的捷徑。

INDEMIND作為國內最早的一批機器人關鍵AI技術供應商，深耕行業多年，在機器人的導航、避障、決策、AI交互等關鍵技術和產品開發方面有著豐富的技術積累，且擁有面向機器人企業從0到1搭建產品的全棧式技術能力。通過深度分析當下市場痛點和行業技術需求，機器人的清潔技術已得到長足進步，但機器人成本占比極大的另一核心，導航技術卻發展緩慢，因此，針對家用機器人，INDEMIND專門研發了RBN10家用機器人AI方案。

不同于市面上單純的導航技術或產品，RBN10家用機器人AI方案是以INDEMIND OS Lite系統為核心，搭配面向家用小型機器人專門研發的一體化立體視覺模組，實現家用機器人導航定位、智能避障、路徑規劃、決策交互等核心功能的軟硬件一體化方案。基于INDEMIND OS Lite輕量化系統和消費級傳感器的低成本特性，相較于上一代激光雷達及激光融合方案，在用戶體驗及性價比上擁有巨大提升，可廣泛應用于家用掃地、陪護、教育、玩具等家用服務機器人平臺。

為了進一步降低成本，INDEMIND還自研了輕量化模型，對算力配置要求低，且自身擁有標準化的控制接口，能夠快速適配各種機器人平臺，搭配一體化立體化視覺模組，以持平單線激光雷達的成本，即可達到“激光+視覺傳感器”融合方案的導航精度水平（目前已實現絕對定位精度<1%，姿態精度<1°），同時還擁有超過融合方案的避障及識別能力。此外，INDEMIND還提供成熟的硬件參考設計和量產設計服務，借助INDEMIND自身產業鏈資源，可幫助客戶快速實現量產，大大降低企業的研發周期和投入成本。

在智能化方面，RBN10家用機器人AI方案擁有強大的AI識別和交互能力，結合獨有的智能決策引擎技術，可實現智能避障、自然交互等各種智能化功能。

考慮到視覺方案的光線影響問題，RBN10家用機器人AI方案通過強光規避策略，以及內置的亮度補光、紋理補光兩種紅外補光設備（均符合人眼安全等級C1等級要求），滿足強光直射、無光源、昏暗等特殊光照環境下的無差異工作要求。

在掃地機器人賽道內卷嚴重的當下，“剛需”與否不在于采用何種市場策略，打造價格更具競爭力、功能更好用的產品才能揭開大眾面紗。INDEMIND也將不斷創新，為整個機器人行業提供通用的、可靠的、低成本的機器人AI技術，助力行業發展。

審核編輯 黃昊宇