隨著物聯網 （IoT） 繼續快速增長，不乏夸大的期望。承諾簡化物聯網系統的開發、部署和管理的平臺現在有數百個。您可能會認為您所要做的就是從您最信任的供應商那里選擇一個您最喜歡的平臺，然后構建您的物聯網系統。好吧，故事沒那么簡單。

實際上，幾乎所有可用的物聯網平臺都旨在僅支持以云為中心的架構。這些平臺將“智能”集中在云中，并需要從邊緣傳輸數據才能對其進行任何有用的操作。考慮到這種以云為中心的模式在 IT 中（以及在車隊管理等一些物聯網應用程序中）的成功，您可能想知道——有什么大不了的？

簡而言之，以云為中心的架構不適用于一大類物聯網應用程序。最值得注意的是，以云為中心的架構在支持工業物聯網 （IIoT） 系統方面存在不足，并且難以應對要求更高的消費者物聯網 （CIoT） 應用程序。

最可怕的是，隨著預計連接的事物數量的增加，情況只會變得更糟。但問題超出了絕對數量。有一些更根本的限制以云為中心的架構對物聯網系統的適用性。讓我們一一介紹。

以云為中心的架構假設從事物到云存在足夠的連接性。這對于從邊緣收集數據以及將洞察力或控制行動從云端推送到邊緣是必要的。然而，對于一些 IoT/IIoT 應用，例如智能自主消費和農用車輛，連接性很難得到保證。可以想象，在大都市地區，連通性可能是理所當然的，但在農村地區則不然。

以云為中心的計算假設存在足夠的帶寬來將數據從邊緣攝取到數據中心。這里的挑戰是幾個 IIoT 應用程序產生了難以置信的數據量。例如，一家工廠每天可以輕松生產 1 TB 的數據。而這些數字只會隨著工廠的持續數字化而增長。

讓我們假設連接和帶寬問題已經解決。現在都好嗎？沒有。仍有一大類 IIoT 系統將數據發送到云端、做出決策并最終將數據發送到邊緣以對這些決策采取行動所需的延遲可能與底層系統的動態完全不兼容。IT 和 IoT/IIoT 之間的一個關鍵區別在于后者處理物理實體。因此，反應時間不能是任意的；它必須與應用程序交互的物理實體或過程的動態相兼容。未能以適當的延遲做出反應可能導致系統不穩定、基礎設施損壞，甚至使人類操作員處于危險之中。

在智能手機和非常便宜的數據計劃時代，大多數人認為連接成本可以忽略不計。由于帶寬要求或連接點，IIoT 的現實情況大不相同。在消費者應用程序中，個人（消費者）為連接付費。在大多數 IoT/IIoT 應用中，例如智能電網，由運營商買單。因此，通常會仔細考慮成本，因為它會影響 OPEX，從而影響運營成本和利潤。

最后，即使假設上述所有問題都已得到解決，一大類 IIoT 應用程序也不舒服，或者由于法規的原因無法將其數據推送到云端。

總之，除非你能保證你的應用程序的連接性、帶寬、延遲、成本和安全要求與以云為中心的架構兼容，否則你需要一個不同的范式，市場上 99.9% 的 IoT 平臺都是沒有多大用處。

霧計算正在成為解決以云為中心的架構帶來的連接性、帶寬、延遲、成本和安全挑戰的主要范例。霧計算背后的主要思想是提供靠近事物的彈性計算、存儲和通信，這樣數據就不需要一直發送到云端，或者至少不需要所有數據，也不需要一直發送。基礎設施的設計是為了處理網絡物理系統 （CPS） 而不是 IT 系統。換句話說，基礎設施的設計考慮了與物理世界的交互在延遲、確定性、負載平衡和容錯方面施加的限制。

審核編輯：郭婷