在空靈的物聯網 （IoT） 環境中的某個地方連接了大約 20 億個物聯網設備，確保設計這些設備以便它們能夠真正地相互“對話”非常重要。例如，讓我們看看運輸以及互操作性如何影響該部門。

目前，車輛平均搭載 60 到 100 個傳感器。隨著汽車變得更加智能，因此需要智能交通系統 （ITS），預計每輛汽車的傳感器數量將超過 200 個。最近的報告估計，到 2020 年，這些數字將增長到汽車行業每年約 220 億個傳感器。

考慮到這一點，傳感器在車輛內部以及與車輛外部實體的互操作以獲得愉快、有時有趣但安全可靠的體驗至關重要。當兩輛車相撞時可以看到一個極端的例子，盡管理論上傳感器也可以減輕這種情況。碰撞后，傳感器可能會觸發以下情況，僅舉幾例：

應急響應

道路救援

交通管制

制造商

保險

家庭通知系統

車隊管理

火車軌道和信號

醫院

在理想的物聯網互聯世界中，互操作性將允許所有這些“域”立即相互通信，發出救護車和/或拖車警報，發出交通信號以緩解擁堵，讓制造商了解可能發生的情況機械地發生在基于使用情況的保險公司，駕駛員的家通知系統，可能的車隊管理系統以顯示運輸延遲等等。

今天，不同的傳感器和設備之間的模式、協議、格式、法規、政策和標準可能有很大的不同。以不同的模式、協議和格式連接來自多個系統的數據源非常重要。同時，物聯網設計應允許系統提取、傳輸和異步加載數據到不同的商業智能工具和分析平臺、儀表板和存儲系統，從而為原本存在于其中的互連系統提供互操作性筒倉。

互操作性應該是物聯網設計的一個組成部分。此外，互操作性應該是無縫的。處理高速傳入的大量不同數據不僅需要大量的計算資源，而且需要很長時間。從收到數據到轉化為可操作的見解的時間延遲可能會產生連鎖反應，并且通常會導致災難性的結果，這可以從我們上面的運輸場景中推斷出來。延誤也可能導致經濟損失，其中可能包括：

昂貴的基礎設施

停機時間

運營效率低下

災難恢復成本

違反政策

安全違規

標準化成本

失去的機會

延遲的根源是什么？現有的解決方案首先存儲數據，然后在需要時對其進行分析。通過這樣做，80% 的分析項目通常會在需要時為分析準備數據，而只剩下 20% 用于實際執行分析。數據準備包括索引、映射、數據縮減、組織和清理等項目。

傳統方法試圖通過使存儲更大更快（改進傳統數據庫并構建新的存儲解決方案，如 Hadoop、內存等）并在其上構建更好的分析來解決這個問題。但這會帶來復雜性和實施費用，以及可擴展性和穩定性問題。

一種不同的方法，即首先了解數據，然后在存儲數據之前對其進行實時操作，是必需的設計元素。在這種情況下，可以在數據存儲之前的流程早期應用業務邏輯；優化需要實時采取行動的內容以及需要路由到相應下游源的內容。

這種先理解后存儲的方法使企業能夠有效地管理、分發和跟蹤實時物聯網數據，基本上為物聯網提供了物聯網互操作性。

審核編輯：郭婷