一家鋼板切割行業企業，切割機分散各地，卻能實現效率翻倍增長，帶動銷售額突飛猛進，它是如何做到的呢？

鋼板切割是所有機械行業都會涉及到的一塊內容。受周期性和季節性波動影響，往往會造成材料利用率低、設備稼動率不高；設備運行時長、待機時長和報警數據統計難；設備運行監管不到位，增加設備運行成本等問題。

解決痛點才能創造利益點。開頭提到的鋼板切割行業企業，正是因為打通了上述行業痛點，才獲得了巨大成功，而打通痛點的秘訣，就是數據采集平臺。

數據采集平臺是基于云計算和大數據的工業領域通用平臺，對下接入多種行業終端，對上支持多種行業應用，通過工業物聯大數據平臺，把多種垂直的物聯網應用整合為一個扁平的應用網絡體系。滿足不同設備快速接入，同時提供如智能分析、數據挖掘、機器學習、可視化組件等多種應用服務。

開發者即使不了解物聯網、大數據技術，也能低成本快速開發出專業的物聯網應用、大數據應用。

數據采集平臺介紹

數據采集平臺介紹數據采集平臺作為企業級工業互聯網平臺，提供安全可靠的設備連接能力，支持設備數據采集上云，和云端數據下發設備的能力。此外還具備監控大屏、GIS地圖、云端組態、設備管理、實時數據、歷史數據、維保管理、報警管理、聯動控制、定時任務、權限管理、用戶管理等功能。

物聯網云系統架構

該方案設計主要分為設備層、采集層、平臺層、應用層4層架構：

1. 設備層

包括西門子、施耐德各系列PLC及DCS系統，為數據采集提供數據源；

2. 采集層

主要由工業網關組成，通過硬采集和軟采集兩種方式分別從PLC和DCS系統中采集數據，把采集到的數據傳輸到平臺；

3. 平臺層

基礎物聯網平臺，提供設備接入和通訊服務，把設備上傳的數據進行解析、處理、存儲，為上層的應用提服務支撐

4. 應用層

基于平臺層衍生出的SaaS應用。一部分由智慧工廠物聯網云平臺、監控體系等組成，來完成對設備、實時數據、平臺運維的全方面管理；另一部分基于平臺層的數據接口服務對接帆軟、ERP等第三方應用系統。

服務模塊

通過基礎物聯網云平臺為設備提供安全可靠的連接通信能力，自建MQTT集群，向下連接海量設備，支撐設備數據采集上云；向上提供云端API，為應用做好支撐；

1. 接入與建模服務

提供邊緣側、云云對接以及與其它信息化系統的接入與集成能力

2. 數據計算服務

包括對于物聯網數據、數字孿生數據、用戶業務數據的融合計算和分析

3. 數據流轉服務

通過規則引擎配置，支持多種云產品流轉

4. 安全性服務

接入層使用高防IP防止DDoS攻擊，設備認證保障設備安全與唯一性，設備數據傳輸鏈路支持TLS加密，保障數據不被篡改，核心密鑰和數據加密存儲防竊取

5. 并發性服務

百萬并發能力，架構可水平擴展。核心消息處理系統采用無狀態架構，無單點依賴，消息發送失敗可自動重試。

物聯網云系統展示

1. 數據運行監控

實時展示設備各項運行參數，設備告警信息即時推送，實現對各工廠設備運行狀況的遠程管理；

2. 設備數據統計分析

精準統計設備運行時長、待機時長、報警時長，實時計算設備稼動率排名，切實提高設備利用率；

3. 設備維保信息管理

通過設備實時運行狀態及歷史數據趨勢分析，實現設備故障智能研判，為設備精益化管理提供可靠數據支撐。

審核編輯 黃昊宇