隨著AI、IoT及5G等信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長。在處理這些海量數(shù)據(jù)時，傳統(tǒng)集中式的云計算架構(gòu)受到越來越多的挑戰(zhàn)，已經(jīng)無法滿足企業(yè)低延遲、高頻次、本地化的計算需求。而邊緣計算是在靠近設(shè)備或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生端就近提供邊緣智能服務(wù)，減少延遲，從而滿足行業(yè)數(shù)字化所面臨的敏捷連接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵需求，將在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著不可或缺的作用。

作為邊緣計算平臺的核心硬件之一，邊緣服務(wù)器能為邊緣計算環(huán)境及各種工作負(fù)載提供強大的計算性能、豐富的擴展能力和穩(wěn)定的可靠性。IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年中國邊緣計算服務(wù)器整體市場規(guī)模達(dá)到33.1億美元，較2020年增長23.9%，并預(yù)計2020-2025年中國邊緣計算服務(wù)器整體市場規(guī)模年復(fù)增長率將達(dá)到22.2%，高于全球的20.2%。這表明邊緣計算的價值獲得了市場的認(rèn)可，未來幾年內(nèi)，邊緣計算市場仍處于高速增長期。

當(dāng)前，智能制造、智慧城市、智慧園區(qū)、智慧零售等行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在加速，這些復(fù)雜多樣的應(yīng)用場景對邊緣計算設(shè)備的性能要求提高。比如，在智能制造領(lǐng)域，有了邊緣服務(wù)器的“入駐”，可以將智能控制部署在本地，實現(xiàn)本地遠(yuǎn)程控制和聯(lián)動。采集的工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)無需先上傳至云端處理，本地邊緣云+業(yè)務(wù)AI算法可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地化預(yù)處理和分析，減少對云端數(shù)據(jù)中心的流量沖擊，以提供低時延、高穩(wěn)定的應(yīng)用運行環(huán)境，最終通過云邊協(xié)同，實現(xiàn)與云計算同步更新控制和設(shè)備狀態(tài)信息，可以大大降低開發(fā)、部署和維護成本。

為了幫助企業(yè)更好地解決海量數(shù)據(jù)處理問題，助力企業(yè)邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型新階段，機智云物聯(lián)網(wǎng)(Gizwits IoT)推出一款具備本地設(shè)備連接、實時數(shù)據(jù)處理、低延遲及高可靠的邊緣服務(wù)器GES2000，提供快速、安全、穩(wěn)定的邊緣計算服務(wù)，能夠充分挖掘邊緣數(shù)據(jù)價值，滿足不同應(yīng)用場景的邊緣部署需求。

機智云邊緣服務(wù)器及邊緣管理系統(tǒng)

機智云邊緣計算服務(wù)由邊緣服務(wù)器硬件和機智云邊緣管理系統(tǒng)(GEMS)兩部分組成。

在硬件端，邊緣服務(wù)器GES2000采用Intel X86架構(gòu)、i5處理器以及4G高速內(nèi)存和128G 固態(tài)硬盤，為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)處理提供強大的算力支撐。相比云端服務(wù)器，邊緣服務(wù)器需要結(jié)合各類應(yīng)用場景，從不同溫度、工業(yè)環(huán)境(防塵、防潮、防強電磁)等方面對產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計和優(yōu)化，比如邊緣服務(wù)器GES2000能夠在-10°C-60°C中保持長期高效運行。

在軟件端，機智云邊緣管理系統(tǒng)整合了連接管理服務(wù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)，實現(xiàn)全部業(yè)務(wù)場景在本地閉環(huán)，無需依賴外部網(wǎng)絡(luò)。其具有以下產(chǎn)品特性：

適配多種工業(yè)協(xié)議

支持機智云標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的接入、Modbus TCP 協(xié)議可視化解析以及自定義腳本協(xié)議解析，能夠支持豐富的485串口、PLC等設(shè)備，實現(xiàn)快速匹配使用，提高通信網(wǎng)絡(luò)的部署效率。

設(shè)備全生命周期管理支持設(shè)備實時控制、設(shè)備列表或單臺設(shè)備的詳情查看、設(shè)備歷史日志查看、故障報警管理等功能，提高遠(yuǎn)程運維的效率，降低運維成本。

視頻監(jiān)控管理兼容海康威視等主流攝像頭設(shè)備的接入，實時查看攝像頭視頻流，接收監(jiān)控上報事件，并能夠?qū)⑸蠄笫录c業(yè)務(wù)進(jìn)行融合，實現(xiàn)場景式聯(lián)動。

超級組態(tài)應(yīng)用

針對具體的應(yīng)用場景，結(jié)合邊緣服務(wù)連接的設(shè)備，利用可視化工具搭建組態(tài)應(yīng)用，可視場景化呈現(xiàn)多設(shè)備配合聯(lián)動的應(yīng)用效果。同時支持深層引擎搭建，利用邏輯引擎編輯器，可靈活構(gòu)建業(yè)務(wù)流，實現(xiàn)所有設(shè)備數(shù)據(jù)聯(lián)動、所有邏輯本地處理運行，真正滿足邊緣應(yīng)用場景。

快速二次開發(fā)

支持容器部署，即容器管理能支持用戶在邊緣服務(wù)器部署個人應(yīng)用，并提供API進(jìn)行二次開發(fā)，可本地化部署業(yè)務(wù)系統(tǒng)，滿足用戶自定義需求。

邊云協(xié)同管理支持多機邊云協(xié)同管理，邊緣側(cè)數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)備份永不丟失，實現(xiàn)在本地設(shè)備數(shù)據(jù)聯(lián)動運行，又可在云端上完成數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

區(qū)域?qū)Ｓ形锫?lián)網(wǎng)

具備AIoT邊緣云能力，支持1000+設(shè)備數(shù)量接入，專網(wǎng)通信，安全隔離。

應(yīng)用場景廣泛

適用于各種工業(yè)領(lǐng)域和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景，如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能樓宇、電力采集系統(tǒng)等。

以紡織工廠為例，機智云通過LoRa網(wǎng)絡(luò)將所在區(qū)域的紡織設(shè)備快速連接到機智云邊緣服務(wù)器GES2000，直接對本地數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、存儲與分析等實時處理操作，無需將所有數(shù)據(jù)上傳至云端進(jìn)行計算，解決延時過大的問題，及時響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，有利于產(chǎn)線優(yōu)化和工作效率。與此同時，邊緣服務(wù)器還可以與云平臺相結(jié)合，將采集到的歷史數(shù)據(jù)反饋到云端，做進(jìn)一步的分析，為后期的邊緣計算應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化。

作為全球領(lǐng)先的AIoT開發(fā)及云服務(wù)平臺，機智云物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合云平臺和業(yè)務(wù)本地化的優(yōu)勢，將PaaS和SaaS服務(wù)延伸至邊緣側(cè)，為數(shù)據(jù)采集、存儲、分析及邊緣AI業(yè)務(wù)處理提供了強勁的性能。未來，機智云物聯(lián)網(wǎng)將結(jié)合企業(yè)用戶的實際需求，以“云-管-端-邊”的全要素能力，為有本地場景化聯(lián)動、本地數(shù)據(jù)安全管理、高實時業(yè)務(wù)響應(yīng)、小型專有物聯(lián)網(wǎng)云需求的企業(yè)用戶提供軟硬一體的邊緣計算服務(wù)解決方案，推送AI邊緣部署落地，賦能千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

審核編輯：湯梓紅