電子發燒友網報道（文/黃山明）近日，知名互聯網大廠快手正式對外官宣了自研芯片，一顆云端智能視頻處理SoC芯片SL200，并表示目前已經成功流片，正在進行線上內測。據快手高級副總裁、StreamLake業務負責人于冰透露，該款芯片的視頻壓縮速率為世界之最，可以為快手節省大量的計算資源帶寬。

該芯片由快手旗下的芯片公司北京流溪湖科技有限公司所研制，這款芯片的推出也是為其視頻云服務StreamLake打好基礎。有趣的是，就在7月份，字節跳動對外公開表示，正在研發服務器芯片、AI芯片及視頻云芯片三大類，并對外表示沒有涉足CPU、GPU等通用芯片業務，主要是圍繞自身視頻推薦業務展開，應用在視頻編解碼、云端推理加速等，以期提升性能、降低成本。

被快手看上的VPU

近幾年來，半導體市場的火熱不僅吸引到諸多硬件廠商入局，同時不少互聯網廠商也開始在其中尋找機會。如谷歌、Meta（原Facebook）、百度、阿里、騰訊等。不過與其他硬件廠商不同的一點在于，互聯網大廠關注的芯片主要以AI芯片、服務器芯片、視頻處理芯片等與自身業務密切相關的產品。

如此次快手發布的SL200，便是一顆用于視頻編輯的VPU（Video Processing Unit），以自用為主。所謂VPU，是一種專門面向AI場景優化設計的視頻加速器，內置視頻編碼加速專用功能模塊，具有高性能、低功耗、低延時等特性，為視頻行業應用帶來高效能的加速計算。

VPU最早由ATI提出，用于區別于傳統GPU，而圖形處理單元又包括視頻處理單元、外視頻模塊和后處理模塊這三個主要模塊，簡單來說，VPU是屬于GPU中的一個模塊。

在發布會上，快手方面表示此次發布的是一款SoC，這說法并沒有錯，VPU也是一個SoC，內部集成有多個主控RISC的CPU、大量硬件加速器單元以及矢量處理器陣列，同時還有ISP（高性能影像信號處理器），以及豐富的高速外圍接口。

比較知名的VPU，如英特爾的Movidius，這款視覺處理器能夠高效完成要求苛刻的計算機視覺和邊緣人工智能工作負載。通過在將數據移動最小化的獨特架構中，將高度并行的可編程計算與面向特定工作負載的硬件加速相結合，Movidius視覺處理器可以在電源效率和計算性能之間實現平衡。

此外如谷歌自研的Argos，擁有10個用于處理視頻的內核，谷歌號稱這枚芯片可以將計算效率最多提升33倍。通過使用VP9視頻編碼器，對比前代的H.264，視頻壓縮效率提升了40%。

此外，作為同樣有龐大視頻業務的字節跳動，自然也不會錯過這一產品。早在2018年時，字節跳動副總裁楊震原就曾表示，字節跳動擁有全球數量最大的用戶上傳視頻需要分析理解處理，平臺推薦引擎也需要強大的機器學習算力，有非常大量的芯片采購和應用，目前也在芯片相關領域積極尋求突破。

到今年7月份，楊震原對外公開表示，字節跳動正在開展自研芯片，主要用于自身視頻推薦業務。研發團隊將為字節跳動大規模視頻推薦服務專用場景定制硬件優化，如視頻編解碼、云端推理加速等，以期提升性能，降低成本。

在專用芯片領域闖蕩的互聯網廠商們

除了VPU以外，眾多互聯網廠商進入的領域還有如AI芯片、服務器芯片等。如百度在2018年發布的自研云端全功能AI芯片“昆侖”，阿里旗下芯片研發公司在2019年推出的云端超大型AI推理芯片“含光800”，騰訊在2021年推出的AI推理芯片“紫霄”、智能網卡芯片“玄靈”等。

可以發現一個特點，如今這些互聯網廠商主要集中在專用芯片市場，通用芯片則比較少。此前楊震原在接受媒體采訪時表示，字節跳動無通用芯片商業計劃，沒有涉足CPU、GPU等通用芯片業務。

有業內人士透露，之所以互聯網大廠不設計通用芯片，主要在于該芯片主要是給自己使用，并且如字節跳動、快手、百度這種大廠，每日的視頻、音頻等業務數據吞吐量極大，傳統的通用型服務器，性能上很難支持如此龐大的業務需求。

以字節跳動為例，公開數據顯示，2017年因為抖音業務的快速發展而租借了近3萬臺服務器，到2020年服務器數量飆升至42萬臺。有數據表明，自研芯片的公司如果要回本，芯片一年的消耗量需要達到20萬片以上，字節跳動其龐大的服務器需求量足以支撐自身的芯片研發投入。

基于自身業務需求，對內進行芯片自研，然后從實際應用出發，做出針對性的研發設計，有利于廠商利用自研芯片的快速商業化從而實現降本增效，這也是目前大多數互聯網大廠所選擇的道路。

但這樣做有個問題，此前互聯網大廠造芯都是基于企業本身的業務增長需求而進行研發投入，那么一旦企業的增長勢頭被遏制，那么這些專用芯片極有可能陷入無用武之地的局面。

同時，芯片的研發投入不菲。盡管專用芯片不像通用芯片那樣需要繁瑣的配套軟件生態開發，但動輒十幾億的項目投入和2-3年的研發周期，也讓許多財大氣粗的互聯網大廠不得不慎之又慎。

因此，除了投入到自研的專用芯片以外，對外投資相關企業也是一種選擇。如百度便投資了飛騰科技、星云智聯、睿思芯科等；阿里巴巴投資了寒武紀、深鑒科技、翱捷科技、中天微等；騰訊投資了燧原科技、愛芯元智、光舟半導體等。

如今，這些互聯網大廠已經陸續推出了自己的自研芯片，來幫助自身業務進一步成長。長遠來看，這是企業降本增效的有效方式，同時也能提升企業自身的科技形象，順應當下半導體市場發展潮流。

寫在最后

互聯網大廠跨界造芯，對于其本身而言，主要是為了其主體業務而服務，產品也大多為專用領域芯片。這依賴于企業業務的高速增長，不過一旦相關企業業務穩定了，需求增速降低，那么這些專用芯片產品又該如何自處。

這種模式顯然有問題，一旦企業對于專用芯片需求下降，大多數情況下對于該芯片的投入將減少甚至停止。如果企業要求芯片部門自負盈虧，由于其專用領域的特性，想要獲得市場認可是很難的。想要轉型通用芯片缺少投資，而繼續迭代專用芯片，又缺少客戶，陷入了兩難的境地。

當前互聯網大廠造芯呈現一片熱火朝天的景象，但如果沒有一個好的商業邏輯，這些芯片只能局限在自身業務中時，這些繁榮的景象大概率只是一場虛妄。