堅持面向世界科技前沿，不斷向科學技術廣度和深度進發是科技工作者的初心和使命。工欲善其事，必先利其器，西湖大學聯手浪潮信息等科技企業建設領先的創新平臺與實驗室，為前沿科技研究構建數據基座，創造影響世界、造福人類的科學知識和技術。

高起點的創新研究有高要求

西湖大學工學院目前重點建設包括人工智能與數據科學、生物醫學工程、化學與生物工程、電子信息科學與技術、材料科學與機械工程、可持續發展與環境工程在內的六大研究領域。圍繞研究領域，工學院已建成一批高水平實驗室和研究中心，其中已獲批成立浙江省3D微納加工和表征研究重點實驗室，建立微納光電系統集成浙江省工程研究中心。在這些研究中，科研數據無疑是科學家們不可替代的資產;因此，西湖大學工學院對科研項目數據基礎設施要求苛刻，要能夠在承載目前現有眾多科研項目的同時，滿足未來學校及科學家們的研究方向和規模發展的需求。

西湖大學合成生物學與生物智造中心聚焦于新一代生物藥物、生物材料以及基于二氧化碳和太陽能的大規模綠色生物制造核心技術;人工智能與數據科學方向的科學家們在自然語言處理、計算機視覺、深度學習等領域深度探索，致力于攻堅人類科學難題;分子科學公共實驗平臺服務功能分子合成、綠色催化、能源材料、環境生態及化學生物等科研創新方向。這些科研平臺的數據包含了圖片、視頻、文本等大量非結構化數據，而大量不同類型的數據訪問存儲時的IO特征各不相同，這就要求存儲平臺提供混合IO負載的承接能力，各大實驗室每天有很多科研工作者在進行項目的研究，這也要求存儲能夠高效支撐海量文件的并發處理。

西湖大學工學院研究交叉學科與新興學科新興產業領域，專注尖端的研究內容，如生物工程、生態環境、碳中和、技術、新材料、微電子等科研項目，科研實驗的數據采集具有周期長、采集復雜、環境要求較高，甚至一些數據(比如氣候數據)是不可再生的，此外科研項目涉及的研究員來自多個世界頂級學府，包括清華大學、北京大學、麻省理工、加利福尼亞大學等;為了穩固地按照時間節點推進科研項目，采集分析實驗數據，數據安全可靠必須得到保障。

西湖大學預計在2026年，學生達到5000人，科研工作人員達到600人，實現主要學科的實力達到世界領先水平，在基礎科學研究、技術原始創新、科技成果轉化方面將做出更多貢獻，所以科研平臺要能夠在擴展性上滿足科研項目的發展規劃。

浪潮分布式存儲 支撐前沿研究

正是因為聚焦基礎前沿科學研究，致力尖端科技突破，注重學科交叉融合，努力實現原始創新和科技成果轉化的重大突破，為了保障尖端研究課題的順利、高效開展，西湖大學工學院采用了浪潮分布式存儲AS13000、AI服務器等產品及解決方案，為科研平臺提供了計算及數據基礎設施支撐。浪潮分布式存儲AS13000可提供文件、對象、塊、大數據等多種存儲服務，通過靈活的存儲協議選擇以及多種存儲協議之間的互通性滿足多領域科研項目課題的負載多樣性。

西湖大學工學院的科研平臺的集群采用了全對稱分布式融合架構，節點間通過100G InfiniBand高速互聯網絡聯通集群節點間數據交互，在科研應用向存儲系統提交讀寫請求后，所有分布式節點參與并發讀寫，基于聚合的小文件優化技術，減少了數據寫入硬盤次數，提高小文件讀寫性能，保證科研項目在任何節點都能有流暢的數據讀寫。

同時為了保證數據安全性，西湖大學配置副本功能，所有科研數據都有兩份相同的數據分布于全部分布式存儲節點上，當某節點出現故障時，可以自動切換到備用節點上，確保科研平臺數據不會丟失，保證了數據安全性，設備類故障頻率降低，保障項目課題的持續運行。

此外，考慮到科研平臺未來研究方向的增多及規模的增大，浪潮分布式存儲AS13000可以根據后期業務的增長，在線擴展新節點，系統的性能和容量會隨著節點數量的增多線性增長，保護了科研平臺的前期投入。

西湖大學是一個為夢想而生的地方，它是中國第一所社會力量舉辦的新型研究型大學，也將是一個改變世界的地方。為了給每一位在校師生提供優質的計算和數據資源，西湖大學已建立了理論浮點運算能力CPU 784Tflop/s，存儲總量17.2PB，總合并讀寫帶寬60GB/s的數據中心。浪潮信息將持續為西湖大學高起點創新性研究提供堅實計算、數據基礎設施支撐，為一流人才培養與加速前沿科技研究打下堅實的基礎。

審核編輯：湯梓紅